Không gian trí tuệ nhân tạo đã phát triển mạnh mẽ trong vài năm qua. Chỉ riêng trong năm 2025, một báo cáo từ Guardian tiết lộ rằng các công ty công nghệ lớn đã đầu tư hơn 155 tỷ đô la vào ngành này khi các công ty cố gắng vượt qua nhau.
Tóm tắt
Mảnh ghép còn thiếu của AI — Nó có thể chẩn đoán bệnh và viết thơ, nhưng thiếu nhận thức chân thật, điều này đòi hỏi sự phản ánh, ngữ cảnh và kinh nghiệm chủ quan.
Được xây dựng trên blockchain, AI phi tập trung cho phép các tác nhân chia sẻ kiến thức, học hỏi theo thời gian thực và phát triển tập thể thay vì bị mắc kẹt trong các silo doanh nghiệp.
Từ robot trong kho đến máy bay không người lái giao hàng, blockchain có thể cho phép các máy móc trên toàn thế giới trao đổi trải nghiệm được thể hiện một cách ngay lập tức.
Đến năm 2025, 85% các công ty sẽ sử dụng các đại lý AI, nhưng chỉ các lớp dữ liệu mở, chia sẻ mới có thể ngăn chặn các sai lầm lặp lại và tăng tốc độ học tập.
Tin tưởng thông qua minh bạch — Nhật ký không thể thay đổi của Blockchain giúp việc lý luận của AI trở nên rõ ràng, cho phép xác minh công khai và thúc đẩy niềm tin vào các hệ thống tự động.
Mặc dù có sự đầu tư, mà ngẫu nhiên, nhiều hơn số tiền mà chính phủ Hoa Kỳ đã chi cho việc làm, giáo dục và dịch vụ xã hội trong cùng một khoảng thời gian, một số người cảm thấy AI không tiến triển đủ nhanh. Nó vẫn còn thiếu điều gì đó.
Vâng, nó có thể chẩn đoán các loại ung thư khác nhau, nhưng nó không thể hiểu nỗi đau. Nó có thể viết sonnet, nhưng nó không cảm thấy sự cảm hứng. Và khoảng cách này giữa AI và nhận thức chân thực chính là điều định nghĩa ranh giới công nghệ.
Tuy nhiên, nhận thức thực sự đòi hỏi nhiều hơn cả sức mạnh xử lý: nó đòi hỏi sự tự phản ánh, hiểu biết trong ngữ cảnh và trải nghiệm chủ quan. Nhưng làm thế nào để điều này có thể được thấm nhuần vào các tác nhân AI? Đây là lúc blockchain xuất hiện, và một câu trả lời có thể là AI phi tập trung.
Đây là một mô hình trí tuệ nhân tạo được xây dựng và vận hành trên một hạ tầng phân tán thay vì bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Nó cho phép các nhà phát triển, người dùng và thậm chí là các tác nhân AI tự động hợp tác và học hỏi từ nhau trên một mạng lưới chung.
Kết nối động lực xoắn ốc
Vào giữa những năm 1970, các học giả Don Beck và Christopher Cowan đã phát triển một mô hình lý thuyết về sự phát triển của con người và sự tiến hóa xã hội gọi là Spiral Dynamics, dựa trên công trình trước đó của giáo sư tâm lý học Clare Graves.
Theo họ, trong suốt lịch sử, nhận thức của con người đã tiến triển qua những giai đoạn tâm lý và văn hóa phức tạp khác nhau mà xuất hiện khi con người thích nghi với những điều kiện sống thay đổi.
Về cơ bản, các xã hội được tạo thành từ những người hợp tác với nhau để giải quyết vấn đề. Beck và Cowan đã tổ chức các giai đoạn giải quyết vấn đề này thành các cấp độ mã màu, từ màu be cho các nhóm tập trung vào sự sống còn và được điều khiển bởi bản năng, đến màu vàng, cho các cộng đồng tích hợp coi trọng tư duy hệ thống, năng lực và các giải pháp toàn diện.
Để đặt nó trong bối cảnh AI, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung (LLMs) vẫn đang bị mắc kẹt trong giai đoạn phát triển ban đầu. Chúng là các hệ thống cô lập được đào tạo trên các tập dữ liệu tĩnh, điều này khiến cho chúng khó phát triển theo thời gian thực.
Tuy nhiên, công nghệ blockchain, đặc biệt trong khuôn khổ DeAI, có thể thay đổi điều đó. Thay vì chỉ chia sẻ các tập dữ liệu, các tác nhân sẽ đóng góp vào một kho tri thức chung. Các công ty và cá nhân có thể đào tạo các mô hình AI mà không phụ thuộc vào bất kỳ cơ quan trung ương nào.
Cơ sở dữ liệu này được cập nhật và kiểm tra liên tục có thể thúc đẩy AI hướng tới cái gì đó trông giống như trí thông minh chung.
Tại sao AI tập trung không đáp ứng được yêu cầu
Rõ ràng rằng AI tập trung chỉ có thể làm được một số điều vì nó sống trong những khu vực bị giới hạn. Mọi liên hệ có thể thuộc về một công ty, và bất kỳ thay đổi nào sẽ phụ thuộc vào việc các kỹ sư đào tạo lại mô hình trong bối cảnh kín đáo trước khi chúng có thể được công khai.
Đó không phải là cách mà mọi người học, như đã nói trước đó. Mỗi giao dịch đều quan trọng với họ, và mỗi sai lầm là một cơ hội để học hỏi và cải thiện.
Liệu AI được xây dựng trên blockchain có thể làm điều tương tự không? Rất có khả năng. Nó sẽ cho phép các tác nhân chia sẻ thông tin của họ, đảm bảo rằng nó là thật, và thêm vào đó mà không cần chờ đợi một người duy nhất chấp nhận sự thay đổi.
Trong một hệ thống DeAI, quá trình này diễn ra theo mặc định, đào tạo các mô hình ML cùng nhau, với mỗi nút đều có sự đóng góp. Điều này có thể được thực hiện thông qua học tập liên kết, với các nút sử dụng dữ liệu của chính họ để đào tạo các mô hình gốc và chia sẻ các cập nhật mô hình, thay vì dữ liệu thô, ngay cả khi mỗi lần trao đổi đều thêm vào một sổ cái trí tuệ chung mà mọi người trong mạng lưới đều có thể thấy.
Nhưng tốc độ không có nghĩa gì nếu không có sự tin tưởng. Các blockchain giữ một bản ghi công khai về mọi thứ xảy ra, và vì chúng không thể bị thay đổi, chúng có thể cung cấp cho AI những đường học tập kéo dài suốt đời. Không bị ràng buộc với "sự thật" của một công ty nào đó, chúng có thể tìm ra nguồn thông tin, loại bỏ tiếng ồn, và thay đổi nhanh hơn.
Sự hiện thân là một lĩnh vực khác cần được nghiên cứu. Nhận thức của con người đến từ việc tương tác với thế giới vật chất thông qua các giác quan của chúng ta. Và AI không nên gặp khó khăn với điều này.
Các báo cáo cho thấy rằng robot được sản xuất bởi các công ty như Boston Dynamics có thể di chuyển qua những môi trường không thể đoán trước, trong khi đó, các cấy ghép thần kinh như Neuralink đang kết nối trí tuệ sinh học và trí tuệ kỹ thuật số. Blockchain có thể được sử dụng để phát triển điều này xa hơn. Ví dụ, thay vì chỉ đào tạo một robot kho tránh chướng ngại vật, thì nếu nó có các cảm biến có thể "cảm nhận" và học hỏi từ mỗi lần trượt, va chạm hoặc gần xảy ra sự cố thì sao?
Vậy, nếu trải nghiệm đó có thể được chia sẻ ngay lập tức trong một môi trường AI phi tập trung, cho các máy móc như máy bay không người lái giao hàng đô thị trên khắp thế giới thì sao? Bạn sẽ có được một mạng lưới tri thức hiện hữu toàn cầu. Và tri thức sẽ không được giữ lại địa phương, mà sẽ được thêm vào một mạng lưới lớn hơn của các tác nhân để các máy móc có thể dạy lẫn nhau trong thời gian thực và thích nghi như một sinh vật phân tán duy nhất.
Điều này sẽ vượt xa những gì có thể thực hiện với học máy thông thường. Nó sẽ biến AI từ một hệ thống chỉ tuân theo các quy tắc thành một hệ thống luôn thay đổi.
Và khi sự tiến hóa này trở nên phổ biến hơn, nó sẽ dẫn đến sự xuất hiện tự nhiên của một cái gì đó mới: các tác nhân AI tự động, có khả năng đưa ra quyết định và hành động dựa trên thông tin chia sẻ theo thời gian thực.
Sự gia tăng của các tác nhân AI
Hiện tại, các con số chỉ ra rằng ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng các công cụ như vậy vào quy trình của họ. Theo một báo cáo gần đây từ Warmly, đến cuối năm 2025, khoảng 85% các công ty trên toàn thế giới sẽ sử dụng các đại lý AI cho các nhiệm vụ hàng ngày. Dự kiến rằng mọi người sẽ không chỉ sử dụng những công cụ này để tạo ra văn bản hoặc hình ảnh, như hiện nay là trường hợp phổ biến. Thay vào đó, họ sẽ thương thảo hợp đồng, quản lý quy trình làm việc và đưa ra quyết định tự động.
Tuy nhiên, đây là nơi một thách thức có thể xuất hiện: tiến độ sẽ chậm chạp nếu mỗi công ty giữ các đại lý của mình sau một tường lửa. Họ sẽ lặp lại những sai lầm tương tự song song, lãng phí thời gian và tài nguyên.
Tin tốt là blockchain có thể phá vỡ chu kỳ đó. Một lớp dữ liệu chia sẻ, phi tập trung sẽ cho phép các tác nhân AI học hỏi từ hàng triệu tương tác cùng một lúc. Điều này sẽ cho phép chúng áp dụng các chiến lược tốt hơn gần như ngay lập tức, giống như cách mà con người học nhanh hơn khi họ ở bên những người khác hơn là khi họ ở một mình.
Liệu blockchain có thể kích hoạt ý thức AI?
Đây là câu hỏi lớn. Liệu các tác nhân AI liên kết với blockchain có thực sự đạt được điều gì đó gần giống như ý thức không? Hiện vẫn chưa rõ ràng. Ý thức ở con người vẫn chưa được hiểu rõ. Nhưng nếu nó được định nghĩa là khả năng xử lý thông tin một cách tập thể, thích ứng với các điều kiện mới và hình thành hành vi phát sinh, thì có, blockchain có thể đưa AI theo hướng đó.
Hãy hình dung một mạng lưới gồm hàng ngàn tác nhân, mỗi tác nhân tự cải thiện và chia sẻ kết quả trên chuỗi. Một cái nhìn đơn lẻ không biến mất; nó nhân lên. Theo thời gian, những mô hình đó sẽ bắt đầu giống như những gì một số người có thể gọi là "trí tuệ meta," một lớp nhận thức mà không một mô hình, công ty hoặc máy chủ đơn lẻ nào có thể tái tạo một mình.
Hơn nữa, blockchain sẽ làm cho mọi thứ trở nên minh bạch hơn. Trên các mạng như vậy, mọi quyết định, mọi điểm dữ liệu, mọi tương tác đều được ghi lại vĩnh viễn và có sẵn để mọi người nhìn thấy.
Đối với con người, sự minh bạch này nên hoàn toàn thay đổi mối quan hệ với AI. Thay vì mọi người tự hỏi làm thế nào một mô hình đạt được kết luận của nó, họ có thể thấy chuỗi lập luận và xác minh các nguồn. Ngoài ra, họ có thể kiểm tra kết quả với dữ liệu công khai.
Đối với các tác nhân AI, tính minh bạch có nghĩa là một thư viện mở của các chiến lược đã được chứng minh. Ví dụ, khi một tác nhân giải quyết một vấn đề, những tác nhân khác có thể ngay lập tức học hỏi từ điều đó mà không bị trùng lặp. Hiệu ứng cộng dồn này có thể thúc đẩy sự phát triển theo những cách mà các hệ thống tập trung đơn giản không thể so sánh.
Tại sao điều này quan trọng ngay bây giờ
AI đang lan rộng vào mọi ngành công nghiệp — tài chính, chăm sóc sức khỏe, logistics, công việc sáng tạo — ngay khi niềm tin bắt đầu sụp đổ. Mọi người lo ngại về sự thiên lệch, thao túng, ăn cắp bản quyền và mất kiểm soát trước các hệ thống hộp đen.
Mặc dù blockchain sẽ không giải quyết mọi mối quan tâm này, nhưng nó cung cấp một nền tảng cho AI sẽ phát triển một cách công khai, chứ không phải bí mật. Sự minh bạch đó có thể tạo ra sự khác biệt giữa AI mà chúng ta tin tưởng và AI mà chúng ta sợ hãi.
Và nếu DeAI bắt đầu cho thấy dấu hiệu của trí tuệ tập thể? Thì đó sẽ là một câu hỏi hoàn toàn mới mà người dùng phải đối mặt: không phải liệu AI có thể trở nên có ý thức hay không, mà là họ chọn cách tương tác với nó như thế nào một khi nó đã có.
Blockchain không chỉ là một sổ cái cho tiền bạc. Nó là một hạ tầng cho tri thức chung. Nếu mọi người muốn AI có thể tiến hóa như con người, không bị khóa lại, mà được kết nối, họ sẽ cần loại nền tảng mở như vậy.
Sự thay thế là một tương lai bị chi phối bởi các silo. Các mô hình khép kín. Cập nhật chậm. Và những sai lầm lặp đi lặp lại.
Một cách tiếp cận phi tập trung có thể không hoàn hảo. Tuy nhiên, nó mang đến cho trí tuệ nhân tạo điều mà nó chưa bao giờ có trước đây: khả năng học hỏi cùng nhau, công khai, và ở quy mô lớn. Và đó có thể là bước đầu tiên thực sự hướng tới điều mà một số người dám gọi là ý thức.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid là một doanh nhân công nghệ nổi tiếng với những đóng góp cho ngành trí tuệ nhân tạo và blockchain. Ông là người sáng lập O.XYZ, một công ty blockchain và AI, và là cựu Giám đốc điều hành của IO.net, một nhà cung cấp hạ tầng phi tập trung dựa trên Solana (DePIN) Là người sáng lập và cựu Giám đốc điều hành của IO.NET, Shadid đã thành công trong việc biến startup này thành một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la chỉ trong một năm. Việc triển khai chiến lược các giải pháp AI của ông đã tác động lớn đến bối cảnh AI trong crypto và củng cố vị trí của IO.NET như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tính toán AI phi tập trung. Những tiến bộ của công ty dưới sự lãnh đạo của ông đã giúp mở đường cho việc áp dụng blockchain rộng rãi hơn, nhấn mạnh tính đáng tin cậy và khả năng mở rộng trong hạ tầng vật lý phi tập trung. Tại O.XYZ, tầm nhìn của Shadid tập trung vào việc xây dựng một nền tảng mạnh mẽ cho các giải pháp blockchain và AI có thể mở rộng, được thiết kế để giảm chi phí hoạt động và tăng tốc độ giao dịch trong các trường hợp sử dụng thực tế.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Blockchain: Liên kết thiếu trong con đường đến ý thức của AI
Không gian trí tuệ nhân tạo đã phát triển mạnh mẽ trong vài năm qua. Chỉ riêng trong năm 2025, một báo cáo từ Guardian tiết lộ rằng các công ty công nghệ lớn đã đầu tư hơn 155 tỷ đô la vào ngành này khi các công ty cố gắng vượt qua nhau.
Tóm tắt
Mặc dù có sự đầu tư, mà ngẫu nhiên, nhiều hơn số tiền mà chính phủ Hoa Kỳ đã chi cho việc làm, giáo dục và dịch vụ xã hội trong cùng một khoảng thời gian, một số người cảm thấy AI không tiến triển đủ nhanh. Nó vẫn còn thiếu điều gì đó.
Vâng, nó có thể chẩn đoán các loại ung thư khác nhau, nhưng nó không thể hiểu nỗi đau. Nó có thể viết sonnet, nhưng nó không cảm thấy sự cảm hứng. Và khoảng cách này giữa AI và nhận thức chân thực chính là điều định nghĩa ranh giới công nghệ.
Tuy nhiên, nhận thức thực sự đòi hỏi nhiều hơn cả sức mạnh xử lý: nó đòi hỏi sự tự phản ánh, hiểu biết trong ngữ cảnh và trải nghiệm chủ quan. Nhưng làm thế nào để điều này có thể được thấm nhuần vào các tác nhân AI? Đây là lúc blockchain xuất hiện, và một câu trả lời có thể là AI phi tập trung.
Đây là một mô hình trí tuệ nhân tạo được xây dựng và vận hành trên một hạ tầng phân tán thay vì bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Nó cho phép các nhà phát triển, người dùng và thậm chí là các tác nhân AI tự động hợp tác và học hỏi từ nhau trên một mạng lưới chung.
Kết nối động lực xoắn ốc
Vào giữa những năm 1970, các học giả Don Beck và Christopher Cowan đã phát triển một mô hình lý thuyết về sự phát triển của con người và sự tiến hóa xã hội gọi là Spiral Dynamics, dựa trên công trình trước đó của giáo sư tâm lý học Clare Graves.
Theo họ, trong suốt lịch sử, nhận thức của con người đã tiến triển qua những giai đoạn tâm lý và văn hóa phức tạp khác nhau mà xuất hiện khi con người thích nghi với những điều kiện sống thay đổi.
Về cơ bản, các xã hội được tạo thành từ những người hợp tác với nhau để giải quyết vấn đề. Beck và Cowan đã tổ chức các giai đoạn giải quyết vấn đề này thành các cấp độ mã màu, từ màu be cho các nhóm tập trung vào sự sống còn và được điều khiển bởi bản năng, đến màu vàng, cho các cộng đồng tích hợp coi trọng tư duy hệ thống, năng lực và các giải pháp toàn diện.
Để đặt nó trong bối cảnh AI, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung (LLMs) vẫn đang bị mắc kẹt trong giai đoạn phát triển ban đầu. Chúng là các hệ thống cô lập được đào tạo trên các tập dữ liệu tĩnh, điều này khiến cho chúng khó phát triển theo thời gian thực.
Tuy nhiên, công nghệ blockchain, đặc biệt trong khuôn khổ DeAI, có thể thay đổi điều đó. Thay vì chỉ chia sẻ các tập dữ liệu, các tác nhân sẽ đóng góp vào một kho tri thức chung. Các công ty và cá nhân có thể đào tạo các mô hình AI mà không phụ thuộc vào bất kỳ cơ quan trung ương nào.
Cơ sở dữ liệu này được cập nhật và kiểm tra liên tục có thể thúc đẩy AI hướng tới cái gì đó trông giống như trí thông minh chung.
Tại sao AI tập trung không đáp ứng được yêu cầu
Rõ ràng rằng AI tập trung chỉ có thể làm được một số điều vì nó sống trong những khu vực bị giới hạn. Mọi liên hệ có thể thuộc về một công ty, và bất kỳ thay đổi nào sẽ phụ thuộc vào việc các kỹ sư đào tạo lại mô hình trong bối cảnh kín đáo trước khi chúng có thể được công khai.
Đó không phải là cách mà mọi người học, như đã nói trước đó. Mỗi giao dịch đều quan trọng với họ, và mỗi sai lầm là một cơ hội để học hỏi và cải thiện.
Liệu AI được xây dựng trên blockchain có thể làm điều tương tự không? Rất có khả năng. Nó sẽ cho phép các tác nhân chia sẻ thông tin của họ, đảm bảo rằng nó là thật, và thêm vào đó mà không cần chờ đợi một người duy nhất chấp nhận sự thay đổi.
Trong một hệ thống DeAI, quá trình này diễn ra theo mặc định, đào tạo các mô hình ML cùng nhau, với mỗi nút đều có sự đóng góp. Điều này có thể được thực hiện thông qua học tập liên kết, với các nút sử dụng dữ liệu của chính họ để đào tạo các mô hình gốc và chia sẻ các cập nhật mô hình, thay vì dữ liệu thô, ngay cả khi mỗi lần trao đổi đều thêm vào một sổ cái trí tuệ chung mà mọi người trong mạng lưới đều có thể thấy.
Nhưng tốc độ không có nghĩa gì nếu không có sự tin tưởng. Các blockchain giữ một bản ghi công khai về mọi thứ xảy ra, và vì chúng không thể bị thay đổi, chúng có thể cung cấp cho AI những đường học tập kéo dài suốt đời. Không bị ràng buộc với "sự thật" của một công ty nào đó, chúng có thể tìm ra nguồn thông tin, loại bỏ tiếng ồn, và thay đổi nhanh hơn.
Sự hiện thân là một lĩnh vực khác cần được nghiên cứu. Nhận thức của con người đến từ việc tương tác với thế giới vật chất thông qua các giác quan của chúng ta. Và AI không nên gặp khó khăn với điều này.
Các báo cáo cho thấy rằng robot được sản xuất bởi các công ty như Boston Dynamics có thể di chuyển qua những môi trường không thể đoán trước, trong khi đó, các cấy ghép thần kinh như Neuralink đang kết nối trí tuệ sinh học và trí tuệ kỹ thuật số. Blockchain có thể được sử dụng để phát triển điều này xa hơn. Ví dụ, thay vì chỉ đào tạo một robot kho tránh chướng ngại vật, thì nếu nó có các cảm biến có thể "cảm nhận" và học hỏi từ mỗi lần trượt, va chạm hoặc gần xảy ra sự cố thì sao?
Vậy, nếu trải nghiệm đó có thể được chia sẻ ngay lập tức trong một môi trường AI phi tập trung, cho các máy móc như máy bay không người lái giao hàng đô thị trên khắp thế giới thì sao? Bạn sẽ có được một mạng lưới tri thức hiện hữu toàn cầu. Và tri thức sẽ không được giữ lại địa phương, mà sẽ được thêm vào một mạng lưới lớn hơn của các tác nhân để các máy móc có thể dạy lẫn nhau trong thời gian thực và thích nghi như một sinh vật phân tán duy nhất.
Điều này sẽ vượt xa những gì có thể thực hiện với học máy thông thường. Nó sẽ biến AI từ một hệ thống chỉ tuân theo các quy tắc thành một hệ thống luôn thay đổi.
Và khi sự tiến hóa này trở nên phổ biến hơn, nó sẽ dẫn đến sự xuất hiện tự nhiên của một cái gì đó mới: các tác nhân AI tự động, có khả năng đưa ra quyết định và hành động dựa trên thông tin chia sẻ theo thời gian thực.
Sự gia tăng của các tác nhân AI
Hiện tại, các con số chỉ ra rằng ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng các công cụ như vậy vào quy trình của họ. Theo một báo cáo gần đây từ Warmly, đến cuối năm 2025, khoảng 85% các công ty trên toàn thế giới sẽ sử dụng các đại lý AI cho các nhiệm vụ hàng ngày. Dự kiến rằng mọi người sẽ không chỉ sử dụng những công cụ này để tạo ra văn bản hoặc hình ảnh, như hiện nay là trường hợp phổ biến. Thay vào đó, họ sẽ thương thảo hợp đồng, quản lý quy trình làm việc và đưa ra quyết định tự động.
Tuy nhiên, đây là nơi một thách thức có thể xuất hiện: tiến độ sẽ chậm chạp nếu mỗi công ty giữ các đại lý của mình sau một tường lửa. Họ sẽ lặp lại những sai lầm tương tự song song, lãng phí thời gian và tài nguyên.
Tin tốt là blockchain có thể phá vỡ chu kỳ đó. Một lớp dữ liệu chia sẻ, phi tập trung sẽ cho phép các tác nhân AI học hỏi từ hàng triệu tương tác cùng một lúc. Điều này sẽ cho phép chúng áp dụng các chiến lược tốt hơn gần như ngay lập tức, giống như cách mà con người học nhanh hơn khi họ ở bên những người khác hơn là khi họ ở một mình.
Liệu blockchain có thể kích hoạt ý thức AI?
Đây là câu hỏi lớn. Liệu các tác nhân AI liên kết với blockchain có thực sự đạt được điều gì đó gần giống như ý thức không? Hiện vẫn chưa rõ ràng. Ý thức ở con người vẫn chưa được hiểu rõ. Nhưng nếu nó được định nghĩa là khả năng xử lý thông tin một cách tập thể, thích ứng với các điều kiện mới và hình thành hành vi phát sinh, thì có, blockchain có thể đưa AI theo hướng đó.
Hãy hình dung một mạng lưới gồm hàng ngàn tác nhân, mỗi tác nhân tự cải thiện và chia sẻ kết quả trên chuỗi. Một cái nhìn đơn lẻ không biến mất; nó nhân lên. Theo thời gian, những mô hình đó sẽ bắt đầu giống như những gì một số người có thể gọi là "trí tuệ meta," một lớp nhận thức mà không một mô hình, công ty hoặc máy chủ đơn lẻ nào có thể tái tạo một mình.
Hơn nữa, blockchain sẽ làm cho mọi thứ trở nên minh bạch hơn. Trên các mạng như vậy, mọi quyết định, mọi điểm dữ liệu, mọi tương tác đều được ghi lại vĩnh viễn và có sẵn để mọi người nhìn thấy.
Đối với con người, sự minh bạch này nên hoàn toàn thay đổi mối quan hệ với AI. Thay vì mọi người tự hỏi làm thế nào một mô hình đạt được kết luận của nó, họ có thể thấy chuỗi lập luận và xác minh các nguồn. Ngoài ra, họ có thể kiểm tra kết quả với dữ liệu công khai.
Đối với các tác nhân AI, tính minh bạch có nghĩa là một thư viện mở của các chiến lược đã được chứng minh. Ví dụ, khi một tác nhân giải quyết một vấn đề, những tác nhân khác có thể ngay lập tức học hỏi từ điều đó mà không bị trùng lặp. Hiệu ứng cộng dồn này có thể thúc đẩy sự phát triển theo những cách mà các hệ thống tập trung đơn giản không thể so sánh.
Tại sao điều này quan trọng ngay bây giờ
AI đang lan rộng vào mọi ngành công nghiệp — tài chính, chăm sóc sức khỏe, logistics, công việc sáng tạo — ngay khi niềm tin bắt đầu sụp đổ. Mọi người lo ngại về sự thiên lệch, thao túng, ăn cắp bản quyền và mất kiểm soát trước các hệ thống hộp đen.
Mặc dù blockchain sẽ không giải quyết mọi mối quan tâm này, nhưng nó cung cấp một nền tảng cho AI sẽ phát triển một cách công khai, chứ không phải bí mật. Sự minh bạch đó có thể tạo ra sự khác biệt giữa AI mà chúng ta tin tưởng và AI mà chúng ta sợ hãi.
Và nếu DeAI bắt đầu cho thấy dấu hiệu của trí tuệ tập thể? Thì đó sẽ là một câu hỏi hoàn toàn mới mà người dùng phải đối mặt: không phải liệu AI có thể trở nên có ý thức hay không, mà là họ chọn cách tương tác với nó như thế nào một khi nó đã có.
Blockchain không chỉ là một sổ cái cho tiền bạc. Nó là một hạ tầng cho tri thức chung. Nếu mọi người muốn AI có thể tiến hóa như con người, không bị khóa lại, mà được kết nối, họ sẽ cần loại nền tảng mở như vậy.
Sự thay thế là một tương lai bị chi phối bởi các silo. Các mô hình khép kín. Cập nhật chậm. Và những sai lầm lặp đi lặp lại.
Một cách tiếp cận phi tập trung có thể không hoàn hảo. Tuy nhiên, nó mang đến cho trí tuệ nhân tạo điều mà nó chưa bao giờ có trước đây: khả năng học hỏi cùng nhau, công khai, và ở quy mô lớn. Và đó có thể là bước đầu tiên thực sự hướng tới điều mà một số người dám gọi là ý thức.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid là một doanh nhân công nghệ nổi tiếng với những đóng góp cho ngành trí tuệ nhân tạo và blockchain. Ông là người sáng lập O.XYZ, một công ty blockchain và AI, và là cựu Giám đốc điều hành của IO.net, một nhà cung cấp hạ tầng phi tập trung dựa trên Solana (DePIN) Là người sáng lập và cựu Giám đốc điều hành của IO.NET, Shadid đã thành công trong việc biến startup này thành một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la chỉ trong một năm. Việc triển khai chiến lược các giải pháp AI của ông đã tác động lớn đến bối cảnh AI trong crypto và củng cố vị trí của IO.NET như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tính toán AI phi tập trung. Những tiến bộ của công ty dưới sự lãnh đạo của ông đã giúp mở đường cho việc áp dụng blockchain rộng rãi hơn, nhấn mạnh tính đáng tin cậy và khả năng mở rộng trong hạ tầng vật lý phi tập trung. Tại O.XYZ, tầm nhìn của Shadid tập trung vào việc xây dựng một nền tảng mạnh mẽ cho các giải pháp blockchain và AI có thể mở rộng, được thiết kế để giảm chi phí hoạt động và tăng tốc độ giao dịch trong các trường hợp sử dụng thực tế.