Layer3 ra mắt Signal: Chỉ số mới về mức độ tham gia thực sự trên chuỗi

Gần đây, sự săn đón "nhiệt độ" trong lĩnh vực Web3 chưa bao giờ giảm sút. Dù là một giao thức mới bất ngờ nổi lên, hay toàn bộ lĩnh vực trở thành tâm điểm đầu tư, "mọi người đều đang nói về" thường trở thành lý do để tham gia. Tuy nhiên, âm lượng không đồng nghĩa với sức hấp dẫn thực sự, sự chú ý thực sự có giá trị nên được thể hiện trên chuỗi.

Mục đích ra mắt Signal của Layer3 chính là như vậy: như một chỉ số chú ý trên chuỗi được thiết kế riêng cho Web3, nó nhằm giúp người dùng nhận diện những giao thức nào đang nhận được sự tham gia và hành động thực sự của người dùng, chứ không chỉ dừng lại ở những chủ đề thảo luận.

Signal：Công cụ đo lường sự chú ý trên chuỗi thời gian thực

Giữa tháng 7, Layer3 đã chính thức ra mắt sản phẩm mới Signal. Công cụ này không chỉ đơn thuần là một công cụ phân tích dữ liệu, mà còn là một cách nhìn nhận lại thế giới Web3. Nó không quan tâm đến ai có tiếng nói lớn nhất, mà tập trung vào ai thực sự thu hút người dùng hành động trên chuỗi.

Signal tự xưng là "chỉ số tương quan trên chuỗi", mục tiêu của nó là nắm bắt liệu một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được những người tham gia trên chuỗi hay không. Nó không dựa vào mức độ ồn ào trên mạng xã hội làm tiêu chuẩn đo lường, mà tập trung vào: Có ai đó đã thực hiện hành động thực tế nào trên chuỗi không? Đã hoàn thành những nhiệm vụ nào? Có sẵn sàng trả phí gas cho những tương tác này hoặc cung cấp danh tính thực sự không?

Đối với một thế giới on-chain đã được game hóa cao, sự chuyển đổi quan điểm này có thể là một bước cần thiết.

Sản phẩm dựa trên sự tích lũy dữ liệu trong ba năm

Sự ra mắt của Signal không phải là ngẫu nhiên, mà được xây dựng dựa trên một lượng dữ liệu lớn đã tích lũy trong ba năm qua của Layer3. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ on-chain hoạt động sôi nổi nhất hiện nay, Layer3 sở hữu:

• 300万 người dùng hoạt động có bản ghi tương tác thực
• Hơn 200 triệu hành vi hoàn thành nhiệm vụ
• 60 triệu chứng chỉ có thể xác minh
• Phạm vi theo dõi vượt qua hơn 40 hệ sinh thái chuỗi công cộng

Những dữ liệu này không chỉ là những con số lạnh lùng, mà còn là dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ, Signal có thể nhận diện rằng ngay cả khi một nhiệm vụ có 10.000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia và mỗi người lặp lại thao tác 100 lần, thì "nhiệt độ" này thực sự đáng nghi ngờ.

Logic đánh giá của Signal

Signal không chỉ đơn thuần là bảng xếp hạng, mà còn có một hệ thống chỉ số chú trọng đến "ai đã làm gì, tại sao lại làm". Logic chấm điểm chính bao gồm:

• Tỷ lệ người tham gia độc lập
• Tỷ lệ chuyển đổi nhiệm vụ và độ sâu hành vi khởi động
• Độ phức tạp của nhiệm vụ hoặc hành vi tương tác

Điều đó có nghĩa là, nếu một giao thức có thể thu hút một lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (chẳng hạn như staking, bỏ phiếu, minting, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối cao. Điều này cho phép Signal trở thành một chỉ số đại diện cho sức hấp dẫn của sản phẩm và ảnh hưởng thực sự, chứ không chỉ là sự thịnh vượng giả tạo dưới các hoạt động tiếp thị.

Sự khác biệt giữa Signal và các công cụ theo dõi độ nóng khác

Thị trường đã có không ít sản phẩm nhằm giúp người dùng hiểu rõ về "các điểm chú ý trong thế giới tiền điện tử", từ các dự án thuộc loại InfoFi tập trung vào việc tích hợp câu chuyện, đến các công cụ phân tích dữ liệu on-chain truyền thống. Mặc dù những công cụ này có vẻ như đều đang thực hiện "theo dõi độ phổ biến", nhưng điểm xuất phát và cách thức xử lý của chúng có sự khác biệt rõ rệt.

Sản phẩm trong lĩnh vực InfoFi chủ yếu tập trung vào nội dung thảo luận của cộng đồng và sự thay đổi trong dư luận. Giá trị mà chúng mang lại là: trong bối cảnh thông tin tràn ngập, người dùng cần một hệ thống hiệu quả hơn để sắp xếp thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Các công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và tổng hợp nguồn tin, thuộc về "lớp biên tập từ góc nhìn tường thuật".

Công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi thì tập trung vào truy vấn mở. Chúng cung cấp cơ sở dữ liệu trên chuỗi đầy đủ và ngôn ngữ truy vấn, cho phép người dùng tự thiết lập điều kiện, lấy dữ liệu cần thiết. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và tính minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao đối với người sử dụng.

Và điểm khởi đầu của Signal là: trên chuỗi thực sự ẩn chứa nhiều tín hiệu tham gia thực sự, nhưng thiếu sự tổ chức và trình bày hiệu quả. Signal không yêu cầu người dùng nhập các điều kiện truy vấn phức tạp, mà trực tiếp thông báo: hiện tại có bao nhiêu người thực sự tham gia vào một giao thức nào đó, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm bao nhiêu sự chú ý tổng thể. Nó là một hệ thống chấm điểm thời gian thực dựa trên hành vi thực tế, không chỉ là một công cụ truy vấn dữ liệu đơn thuần, cũng không phải là một bộ tổng hợp thông tin.

Chúng ta có thể hiểu sự phân công của ba bên như sau:

• Sản phẩm loại InfoFi giúp hiểu "mọi người đang thảo luận về điều gì"
• Công cụ phân tích dữ liệu giúp truy vấn "thông tin cụ thể mà bạn muốn tìm hiểu"
• Signal thì chủ động cho bạn biết "những gì thực sự đang xảy ra"

Ba loại công cụ này đều có những lợi thế riêng, tương ứng với các nhu cầu thông tin và bối cảnh quyết định khác nhau trong Web3. Người dùng có thể bắt đầu bằng cách tìm hiểu các câu chuyện chính qua nền tảng tổng hợp thông tin, sau đó sử dụng các công cụ dữ liệu để xác thực chi tiết, cuối cùng thông qua Signal để đánh giá xem liệu những câu chuyện này có thực sự có sức kéo, có hành động thực tế và có động lực phát triển hay không.

Signal nhằm bù đắp cho một chiều quan sát lâu nay bị bỏ quên, bên ngoài sự ồn ào và biểu đồ dữ liệu: ảnh hưởng thực sự trên chuỗi.

Phát triển tương lai: Dự đoán, API và thương mại hóa

Layer3 cũng tiết lộ, Signal trong tương lai sẽ ra mắt phiên bản trả phí. Trong vài tháng tới, dự kiến sẽ ra mắt Kế hoạch Cao cấp, bao gồm các tính năng sau:

• Dự đoán xu hướng thời gian thực và cảnh báo các giao thức tiềm năng nổi bật
• Phân tích hiệu suất nhiệm vụ và hoạt động on-chain
• Chức năng tích hợp API, cung cấp cho đội ngũ dữ liệu và quỹ xây dựng chiến lược tự định.
• Tùy chỉnh bảng điều khiển và mô-đun thông báo

Đối với một sản phẩm đã có 1,1 triệu người dùng hoạt động, việc mở rộng như vậy là điều tự nhiên, và cũng có nghĩa là Layer3 xem Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho giai đoạn tăng trưởng và thương mại hóa tiếp theo.

Kết luận

Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh đối với cách đánh giá độ nóng trên chuỗi trong quá khứ. Nó không nhằm thay thế mô hình tiếng nói của mạng xã hội, mà là cung cấp một tiêu chuẩn đo lường gần gũi hơn với bản chất hành vi.

Khi hầu hết mọi người đều chú ý đến ai là người nổi bật nhất, Layer3 chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Góc nhìn này có thể chính là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.