Sự tiến hóa của khả năng dự đoán: Từ bản năng nguyên thủy đến trí tuệ nhân tạo
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong sự tiến hóa của con người. Vào thời kỳ cổ đại, chúng ta dựa vào các giác quan và trực giác để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, thời điểm xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, điều này rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành khả năng sử dụng công cụ và lập kế hoạch, chẳng hạn như dự đoán nhu cầu trồng trọt, giết mổ và bảo quản thịt. Đồng thời, con người cũng bắt đầu dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Sau đó, chúng ta phát triển ra chữ viết, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán đạt được dự đoán chính xác thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ USD tiền cược, và dự đoán về chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua độ chính xác của các cuộc thăm dò ý kiến, điều này làm nổi bật giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự phát triển tương tự cũng áp dụng cho giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự nổi lên của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tiền điện tử toàn cầu, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng mới nổi, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần xác minh danh tính, đồng thời duy trì trải nghiệm giao dịch giống như sàn giao dịch tập trung.
Khả năng dự đoán là cốt lõi của sự tiến hóa của con người. Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng của chúng ta trong việc dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang tăng lên đáng kể, đưa nhân loại vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
DeFi 3.0: Kỷ nguyên tài chính thông minh mới
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển khoản, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu. Về bản chất, điều này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã được mở rộng dựa trên 1.0, giới thiệu kinh tế token sáng tạo và cơ chế phân bổ khuyến khích, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức và tạo ra thị trường mới nổi cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi. Giai đoạn mới này liên quan đến việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Từ việc tích hợp LLM đơn giản (như là hỗ trợ khách hàng hoặc trợ lý, giúp người dùng điều hướng giao thức), đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, những công nghệ này đang cải thiện một cách căn bản các sản phẩm DeFi, chẳng hạn như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường, nâng cao lợi nhuận cho nhà cung cấp thanh khoản, giảm rủi ro thanh lý trong giao dịch vĩnh viễn, v.v.
Sự tiến hóa của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu tư phòng hộ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Những mô hình ban đầu này cho thấy độ chính xác nhất định trong dự đoán ngắn hạn, nhưng bị hạn chế bởi vấn đề quá khớp và dữ liệu hạn chế.
Với sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn, các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đánh dấu một bước đột phá lớn trong công nghệ dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc từ mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, thông tin từ oracle, tin tức thời gian thực và dự đoán từ đám đông. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự hoàn thiện không ngừng của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi gia tăng đáng kể. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến các bên tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Trong lĩnh vực DeFi, một số dự án đã bắt đầu tích hợp khả năng dự đoán của AI vào sản phẩm của họ. Những dự án này bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán dựa trên AI, cung cấp cho người dùng các chiến lược đầu tư thông minh hơn và các công cụ quản lý rủi ro.
Ví dụ, có những dự án sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa chiến lược giao dịch tiền điện tử, được cho là có độ chính xác dự đoán giá trong ngắn hạn lên tới 80%. Một số dự án khác thì ứng dụng khả năng dự đoán của AI vào việc cung cấp thanh khoản, bằng cách dự đoán biến động giá để giảm thiểu tổn thất không thường xuyên và tăng cường lợi nhuận cho những người cung cấp thanh khoản.
Còn một số dự án đang phát triển quỹ đầu tư dựa trên AI, những quỹ này có khả năng tự động phân bổ vốn của người dùng vào các sự kiện hoặc thị trường có độ tin cậy cao. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy, tỷ suất lợi nhuận hàng năm của những quỹ này có thể đạt ba chữ số.
Trong lĩnh vực cá cược thể thao, một số hệ thống dự đoán dựa trên AI cũng đã đạt được những thành công đáng kể. Ví dụ, trong Cúp thế giới câu lạc bộ gần đây, một hệ thống dự đoán AI đã đạt được tỷ lệ hoàn vốn đầu tư 232% thông qua chiến lược đặt cược tích cực.
Ngoài ra, một số dự án đang phát triển các mô hình dự đoán biến động giá rất đa năng. Những mô hình này không chỉ có thể được sử dụng để dự đoán giá tài sản, mà còn có thể dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của các vị thế hợp đồng vĩnh viễn, cũng như thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản tối ưu, v.v. Được cho là, hiệu suất của các mô hình này cao hơn 25%-30% so với các mô hình chuẩn truyền thống.
Triển vọng tương lai
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể dự đoán rằng sự kết hợp giữa DeFi và AI sẽ mang lại nhiều đổi mới hơn. Sự tìm kiếm lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào blockchain. Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có thể trở thành nguồn thông tin chính, AI có thể đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể thêm nữa. Khi các công cụ trở nên ngày càng thông minh, các mô hình dự đoán cũng sẽ trở nên chính xác hơn.
Những hệ thống này càng học được nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, với việc tính tương tác của chúng với các phần khác của Web3 ngày càng tăng, xu hướng này sẽ trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một loại đặt cược vào tương lai. Do đó, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có thể nhìn thấy tương lai một cách rõ ràng hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể trong cạnh tranh.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
2
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoTherapist
· 08-03 11:14
hãy cùng phân tích lo lắng chung của thị trường này... tổ tiên giao dịch của chúng ta đã có quản lý rủi ro tốt hơn thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeTrustFund
· 08-03 10:54
Dự đoán cái gì chứ, trong số phận có gì thì không thể tránh khỏi.
Tài chính phi tập trung 3.0: Cuộc cách mạng tài chính thông minh do AI thúc đẩy và kỷ nguyên mới của khả năng dự đoán
Sự tiến hóa của khả năng dự đoán: Từ bản năng nguyên thủy đến trí tuệ nhân tạo
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong sự tiến hóa của con người. Vào thời kỳ cổ đại, chúng ta dựa vào các giác quan và trực giác để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, thời điểm xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, điều này rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành khả năng sử dụng công cụ và lập kế hoạch, chẳng hạn như dự đoán nhu cầu trồng trọt, giết mổ và bảo quản thịt. Đồng thời, con người cũng bắt đầu dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Sau đó, chúng ta phát triển ra chữ viết, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán đạt được dự đoán chính xác thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ USD tiền cược, và dự đoán về chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua độ chính xác của các cuộc thăm dò ý kiến, điều này làm nổi bật giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự phát triển tương tự cũng áp dụng cho giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự nổi lên của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tiền điện tử toàn cầu, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng mới nổi, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần xác minh danh tính, đồng thời duy trì trải nghiệm giao dịch giống như sàn giao dịch tập trung.
Khả năng dự đoán là cốt lõi của sự tiến hóa của con người. Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng của chúng ta trong việc dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang tăng lên đáng kể, đưa nhân loại vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
DeFi 3.0: Kỷ nguyên tài chính thông minh mới
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển khoản, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu. Về bản chất, điều này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã được mở rộng dựa trên 1.0, giới thiệu kinh tế token sáng tạo và cơ chế phân bổ khuyến khích, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức và tạo ra thị trường mới nổi cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi. Giai đoạn mới này liên quan đến việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Từ việc tích hợp LLM đơn giản (như là hỗ trợ khách hàng hoặc trợ lý, giúp người dùng điều hướng giao thức), đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, những công nghệ này đang cải thiện một cách căn bản các sản phẩm DeFi, chẳng hạn như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường, nâng cao lợi nhuận cho nhà cung cấp thanh khoản, giảm rủi ro thanh lý trong giao dịch vĩnh viễn, v.v.
Sự tiến hóa của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu tư phòng hộ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Những mô hình ban đầu này cho thấy độ chính xác nhất định trong dự đoán ngắn hạn, nhưng bị hạn chế bởi vấn đề quá khớp và dữ liệu hạn chế.
Với sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn, các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đánh dấu một bước đột phá lớn trong công nghệ dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc từ mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, thông tin từ oracle, tin tức thời gian thực và dự đoán từ đám đông. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự hoàn thiện không ngừng của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi gia tăng đáng kể. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến các bên tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Trong lĩnh vực DeFi, một số dự án đã bắt đầu tích hợp khả năng dự đoán của AI vào sản phẩm của họ. Những dự án này bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán dựa trên AI, cung cấp cho người dùng các chiến lược đầu tư thông minh hơn và các công cụ quản lý rủi ro.
Ví dụ, có những dự án sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa chiến lược giao dịch tiền điện tử, được cho là có độ chính xác dự đoán giá trong ngắn hạn lên tới 80%. Một số dự án khác thì ứng dụng khả năng dự đoán của AI vào việc cung cấp thanh khoản, bằng cách dự đoán biến động giá để giảm thiểu tổn thất không thường xuyên và tăng cường lợi nhuận cho những người cung cấp thanh khoản.
Còn một số dự án đang phát triển quỹ đầu tư dựa trên AI, những quỹ này có khả năng tự động phân bổ vốn của người dùng vào các sự kiện hoặc thị trường có độ tin cậy cao. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy, tỷ suất lợi nhuận hàng năm của những quỹ này có thể đạt ba chữ số.
Trong lĩnh vực cá cược thể thao, một số hệ thống dự đoán dựa trên AI cũng đã đạt được những thành công đáng kể. Ví dụ, trong Cúp thế giới câu lạc bộ gần đây, một hệ thống dự đoán AI đã đạt được tỷ lệ hoàn vốn đầu tư 232% thông qua chiến lược đặt cược tích cực.
Ngoài ra, một số dự án đang phát triển các mô hình dự đoán biến động giá rất đa năng. Những mô hình này không chỉ có thể được sử dụng để dự đoán giá tài sản, mà còn có thể dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của các vị thế hợp đồng vĩnh viễn, cũng như thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản tối ưu, v.v. Được cho là, hiệu suất của các mô hình này cao hơn 25%-30% so với các mô hình chuẩn truyền thống.
Triển vọng tương lai
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể dự đoán rằng sự kết hợp giữa DeFi và AI sẽ mang lại nhiều đổi mới hơn. Sự tìm kiếm lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào blockchain. Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có thể trở thành nguồn thông tin chính, AI có thể đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể thêm nữa. Khi các công cụ trở nên ngày càng thông minh, các mô hình dự đoán cũng sẽ trở nên chính xác hơn.
Những hệ thống này càng học được nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, với việc tính tương tác của chúng với các phần khác của Web3 ngày càng tăng, xu hướng này sẽ trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một loại đặt cược vào tương lai. Do đó, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có thể nhìn thấy tương lai một cách rõ ràng hơn, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể trong cạnh tranh.