Mô hình AI mặc định hôm nay có các mô hình nền tảng lớn hơn, nhưng chúng chậm, tốn kém và khó chuyên biệt.

Và nhìn vào đó, bạn không thể mở rộng trí tuệ với một khối 10 triệu đô la.
Bạn mở rộng nó với tính mô-đun.

Ethereum không nhanh hơn. Nó đã trở nên mô-đun bằng cách chia trạng thái thành:

- Rollups
- Shards
- Các lớp DA

@Mira_Network áp dụng cùng một nguyên tắc cho AI thông qua LoRA

LoRA = Mảnh vỡ thông minh

Mỗi LoRA là một mô-đun nhỏ, chuyên biệt; một mảnh kiến thức.

- Một LoRA cho các tài liệu trắng DeFi
- Một cho các đề xuất DAO
- Một cái dành cho tóm tắt đa ngôn ngữ

Bạn không cần những người tổng quát.
Bạn soạn thảo các chuyên gia.

Cách hoạt động

1. ModelFactory: bất kỳ ai cũng có thể đào tạo các mô-đun LoRA

2. OpenLoRA Registry: mỗi LoRA là trên chuỗi, có thể kết hợp và có thể truy xuất.

3. Model Router: định tuyến các truy vấn đến đúng đàn LoRA

4. Mira Nodes: xác minh đầu ra thông qua đồng thuận đa mô hình

Điều này giống như cách Ethereum phân mảnh cho nhận thức.

Tại sao cách tiếp cận này lại thắng

- Rẻ hơn so với việc đào tạo lại các mô hình đầy đủ
- Chuyên môn hóa nhanh hơn
- Mở, phân quyền sáng tác AI

Không có sự kiểm soát trung ương. Không có hộp đen.

Chỉ là trí tuệ mô-đun; có thể xác minh, hiệu quả và được xây dựng để mở rộng.