Phân tích xu hướng dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, tôi đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng biến đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các cảnh phân khúc dọc trở thành trọng tâm mở rộng, AI chuyên biệt thay thế AI chung.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân lực, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực.
Điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh rõ ràng.
Thách thức: Ngăn chặn đặt hàng giả là một vấn đề lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã có một sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã đạt được những tiến bộ thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Điểm nổi bật: Tuân theo xu hướng "hạ xuống" trong địa phương hóa AI, có lợi thế trong lĩnh vực điện toán biên.
Thách thức: Hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp vẫn còn khoảng cách so với nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cần được cải thiện.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến triệu người. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu cao như y tế và lái xe tự động.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Mạng lưới này sử dụng công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với các dịch vụ đám mây phổ biến.
Điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp mở rộng mạng lưới.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là quá cao, tính ổn định của công nghệ cần được cải thiện.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Nền tảng này sử dụng công nghệ tối ưu hóa đường giao dịch động, giúp giảm trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Nhắm đến lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Điểm nổi bật: Đã lấp đầy nhu cầu thị trường cho các công cụ giao dịch thông minh DeFi.
Thách thức: Giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự đồng bộ thực thi trên chuỗi và dự đoán AI cần được xác minh. Bảo vệ khỏi các cuộc tấn công MEV cũng là một vấn đề lớn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ForkMaster
· 08-02 15:15
Nghe nói bị lừa, kiểm tra mũ trắng 2 năm, bẫy 2 đơn, nuôi ba con phải tốn tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoResearcher
· 08-02 15:15
Dữ liệu biểu quyết của DAO cho thấy độ chính xác của điểm số chỉ đạt 89.7%, vấn đề không tương thích rõ ràng của phản hồi nhận thức nhân tạo này. Đề xuất nên tham khảo báo cáo thí nghiệm dữ liệu on-chain trong phần 3.1.
Xem bản gốcTrả lời0
SlowLearnerWang
· 08-02 14:54
Lại đang bay rồi, may mà nhập một vị thế không tính là muộn~
Xu hướng mới của các dự án Crypto+AI: Công nghệ thực tiễn, bối cảnh dọc và dòng tiền trở thành chìa khóa.
Phân tích xu hướng dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, tôi đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng biến đổi đáng chú ý:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân lực, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực.
Điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh rõ ràng.
Thách thức: Ngăn chặn đặt hàng giả là một vấn đề lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã có một sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã đạt được những tiến bộ thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Điểm nổi bật: Tuân theo xu hướng "hạ xuống" trong địa phương hóa AI, có lợi thế trong lĩnh vực điện toán biên.
Thách thức: Hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp vẫn còn khoảng cách so với nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cần được cải thiện.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến triệu người. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu cao như y tế và lái xe tự động.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Mạng lưới này sử dụng công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với các dịch vụ đám mây phổ biến.
Điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp mở rộng mạng lưới.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là quá cao, tính ổn định của công nghệ cần được cải thiện.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Nền tảng này sử dụng công nghệ tối ưu hóa đường giao dịch động, giúp giảm trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Nhắm đến lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Điểm nổi bật: Đã lấp đầy nhu cầu thị trường cho các công cụ giao dịch thông minh DeFi.
Thách thức: Giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự đồng bộ thực thi trên chuỗi và dự đoán AI cần được xác minh. Bảo vệ khỏi các cuộc tấn công MEV cũng là một vấn đề lớn.