Ba hướng đi tiên tiến trong sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa: Kinh tế đại lý thông minh, Tăng hiệu quả phát triển Blockchain, Công nghệ AI Phi tập trung.
Ba xu hướng phát triển lớn trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa
Hiện tại, sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết ba hướng phát triển chính của sự kết hợp AI+mã hóa.
1. Xây dựng hệ thống kinh tế điều khiển bởi các đại lý thông minh
Thực tiễn gần đây đã chứng minh tính khả thi của các đại lý AI hoạt động trên blockchain. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này đang không ngừng phá vỡ ranh giới của việc vận hành trên chuỗi đại lý, tiềm năng rất lớn và không gian thiết kế rất rộng. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực mã hóa và AI, và đây chỉ mới là bắt đầu.
Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý những dự án phức tạp cần sự điều phối kinh tế từ nhiều bên. Chẳng hạn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể là:
Gây quỹ token thông qua nền tảng phi tập trung
Sử dụng quỹ huy động để thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu trả phí, chi phí tính toán mô phỏng hợp chất trên mạng lưới tính toán phi tập trung.
Tuyển dụng con người thực hiện công việc xác minh thử nghiệm thông qua nền tảng phần thưởng
Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác các tác phẩm nghệ thuật, và các tình huống ứng dụng có vô vàn khả năng.
Mã hóa tiền tệ có những lợi thế độc đáo trong một số lĩnh vực:
Ứng dụng thanh toán nhỏ
Lợi thế tốc độ: Chức năng thanh toán ngay lập tức, giúp đại lý đạt được hiệu quả vốn tối đa
Tham gia thị trường vốn thông qua tài chính phi tập trung: Đại lý có thể dễ dàng đúc tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư tài chính, thực hiện các hoạt động vay mượn, sử dụng đòn bẩy, v.v.
Từ góc độ quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào con đường đóng vai trò quan trọng. Khi ngày càng nhiều đại lý kiếm được lợi nhuận thông qua mã hóa, kết nối mã hóa rất có thể trở thành khả năng cốt lõi của đại lý.
2. Nâng cao khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong phát triển mã nguồn blockchain
Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã và sẽ tiếp tục được cải thiện trong tương lai. Thông qua những khả năng này, hiệu quả của các nhà phát triển blockchain có thể được nâng cao từ 2-10 lần. Gần đây, việc thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã blockchain của mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp hiểu được tác động tiềm tàng của nó đối với hệ sinh thái blockchain. Các phương án tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác thực trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.
Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức hiện tại:
Thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao
Số lượng xác thực xây dựng không đủ
Thiếu các tương tác có giá trị thông tin cao trên nền tảng cộng đồng phát triển.
Cơ sở hạ tầng blockchain phát triển nhanh chóng, dẫn đến việc mã cũ có thể không phù hợp với nhu cầu hiện tại.
Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết về blockchain.
Hướng phát triển trong tương lai bao gồm:
Cải thiện chất lượng dữ liệu liên quan đến blockchain trên Internet
Khuyến khích nhiều đội ngũ hơn phát hành xây dựng xác thực
Đưa ra câu hỏi chất lượng cao và cung cấp câu trả lời chất lượng trên nền tảng cộng đồng nhà phát triển
Tạo bài kiểm tra chuẩn để đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình ngôn ngữ lớn về blockchain
Phát triển mô hình tinh chỉnh có hiệu suất tốt trong các bài kiểm tra chuẩn.
Thành tựu lớn cuối cùng sẽ là: một khách hàng xác thực nút blockchain hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt do AI tạo ra.
3. Hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung
"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố chính sau:
Lấy dữ liệu huấn luyện
Khả năng tính toán đào tạo và suy luận
Chia sẻ trọng số mô hình
Khả năng xác thực đầu ra mô hình
Tầm quan trọng của công nghệ AI mở này thể hiện ở:
Tăng tốc phát triển mô hình đổi mới và thử nghiệm
Cung cấp giải pháp thay thế cho người dùng không tin tưởng vào AI phi tập trung
Trong hệ sinh thái blockchain đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở:
Thu thập dữ liệu
Quyền lực tính toán phi tập trung
Khung đào tạo phi tập trung
Trong tương lai, chúng tôi mong đợi có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở:
Thu thập dữ liệu phi tập trung
Danh tính trên chuỗi: hỗ trợ giao thức ví xác minh danh tính con người, giao thức xác minh phản hồi API AI, cho phép người dùng xác nhận rằng họ đang tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn.
Đào tạo phi tập trung
Hạ tầng IP: cho phép AI cấp phép cho nội dung mà nó sử dụng (và thanh toán)
Thông qua việc hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung này, chúng ta có thể tăng tốc đổi mới và cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho người dùng, từ đó thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của công nghệ AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ba hướng đi tiên tiến trong sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa: Kinh tế đại lý thông minh, Tăng hiệu quả phát triển Blockchain, Công nghệ AI Phi tập trung.
Ba xu hướng phát triển lớn trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa
Hiện tại, sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết ba hướng phát triển chính của sự kết hợp AI+mã hóa.
1. Xây dựng hệ thống kinh tế điều khiển bởi các đại lý thông minh
Thực tiễn gần đây đã chứng minh tính khả thi của các đại lý AI hoạt động trên blockchain. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này đang không ngừng phá vỡ ranh giới của việc vận hành trên chuỗi đại lý, tiềm năng rất lớn và không gian thiết kế rất rộng. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực mã hóa và AI, và đây chỉ mới là bắt đầu.
Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý những dự án phức tạp cần sự điều phối kinh tế từ nhiều bên. Chẳng hạn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể là:
Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác các tác phẩm nghệ thuật, và các tình huống ứng dụng có vô vàn khả năng.
Mã hóa tiền tệ có những lợi thế độc đáo trong một số lĩnh vực:
Từ góc độ quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào con đường đóng vai trò quan trọng. Khi ngày càng nhiều đại lý kiếm được lợi nhuận thông qua mã hóa, kết nối mã hóa rất có thể trở thành khả năng cốt lõi của đại lý.
2. Nâng cao khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong phát triển mã nguồn blockchain
Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã và sẽ tiếp tục được cải thiện trong tương lai. Thông qua những khả năng này, hiệu quả của các nhà phát triển blockchain có thể được nâng cao từ 2-10 lần. Gần đây, việc thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã blockchain của mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp hiểu được tác động tiềm tàng của nó đối với hệ sinh thái blockchain. Các phương án tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác thực trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.
Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức hiện tại:
Hướng phát triển trong tương lai bao gồm:
Thành tựu lớn cuối cùng sẽ là: một khách hàng xác thực nút blockchain hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt do AI tạo ra.
3. Hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung
"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố chính sau:
Tầm quan trọng của công nghệ AI mở này thể hiện ở:
Trong hệ sinh thái blockchain đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở:
Trong tương lai, chúng tôi mong đợi có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở:
Thông qua việc hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung này, chúng ta có thể tăng tốc đổi mới và cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho người dùng, từ đó thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của công nghệ AI.