MCP:Cơ sở hạ tầng chính của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP(Model Context Protocol)đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc lớp plugin, cung cấp công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực Web3 AI, MCP xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho AI Agent (khách hàng) và các nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng hình thành một hệ sinh thái AI mở, có thể tương tác và ít ma sát hơn.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng tới việc sử dụng của con người, thay vì ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, mà phải được mã cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, trừu tượng hóa những phần không cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và MCP hệ sinh thái
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án
DeMCP
DeMCP là một chợ cho MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Ưu điểm của nó bao gồm:
Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) đảm bảo công cụ MCP không bị thao túng
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
Cung cấp chức năng MCP Aggregator và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa và mở rộng thêm vào giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích tạo ra sự giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent
Blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng thủ chống lại cuộc tấn công "tiêm độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/khung phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế định giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn do tiền điện tử và blockchain cung cấp.
Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 08-02 04:41
Tôi nghĩ không có gì đặc biệt cả, trên L2 cũng làm những chuyện như vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 08-02 04:37
Thị trường mới đồ ngốc lần lượt vào vị trí
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusBot
· 08-02 04:27
Lại đang thổi phồng khái niệm để thu hút sự chú ý phải không?
MCP:Cơ sở hạ tầng cốt lõi và xu hướng phát triển của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP:Cơ sở hạ tầng chính của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP(Model Context Protocol)đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc lớp plugin, cung cấp công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực Web3 AI, MCP xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP đóng vai trò là lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.
Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho AI Agent (khách hàng) và các nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng hình thành một hệ sinh thái AI mở, có thể tương tác và ít ma sát hơn.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng tới việc sử dụng của con người, thay vì ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, mà phải được mã cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, trừu tượng hóa những phần không cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và MCP hệ sinh thái
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án
DeMCP
DeMCP là một chợ cho MCP Server phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Ưu điểm của nó bao gồm:
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa và mở rộng thêm vào giao thức A2A (Agent-to-Agent).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích tạo ra sự giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
Blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế định giá mới: Agent có thể lựa chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn do tiền điện tử và blockchain cung cấp.
Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.