Nhà đầu tư AI Timo nói về chiến lược đầu tư Web3 AI
Sự phát triển AI của Web3 đang theo sát bước chân của AI Web2, từ ứng dụng công nghệ đến câu chuyện cho đến trình độ nhân tài đều thể hiện xu hướng này. Là một nhà đầu tư AI, Timo cho rằng mỗi giai đoạn của AI Web3 đều có những vấn đề cần giải quyết, đồng nghĩa với những cơ hội mới.
Cơ hội đầu tư trong Web3 AI
Timo đã phân tích các cơ hội ở một số khâu quan trọng từ góc độ chuỗi công nghiệp:
Lớp giao thức: Cần thực hiện tương tác thông minh giữa các Agent qua hệ sinh thái/nền tảng.
Lớp mô hình: Ngoài mô hình lớn chung, có cơ hội tối ưu hóa chi phí đào tạo và suy diễn cho các mô hình chuyên dụng.
Lớp dữ liệu: Việc lọc, làm sạch và gán nhãn dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng.
Tầng công cụ: Xây dựng nền tảng mở, thực hiện việc gọi các loại công cụ khác nhau.
Lớp ứng dụng: Thu hút người dùng Web3 sử dụng thường xuyên AI Agent, như AI + DeFi và các hướng khác.
Chiến lược đầu tư: Phương pháp hai giai đoạn
Timo chủ yếu áp dụng chiến lược "hai giai đoạn", tức là tìm kiếm Alpha có tiềm năng lợi nhuận trên 10 lần, đồng thời quản lý vị thế một cách hiệu quả. Các bước cụ thể:
Phân tích cơ bản:
Kể chuyện: Định vị sản phẩm quyết định giới hạn trên
Kiểm soát: Bảng mạnh có thời gian tồn tại dài hơn
Sản phẩm và công nghệ: cần hiểu sâu
Nền tảng đội ngũ: Tìm kiếm "quân chính quy"
Phân tích thị trường:
Chú ý đến hoạt động của nhà tạo lập thị trường
Thường có hai đáy để xây dựng vị thế.
Quản lý rủi ro
Nghiên cứu đầy đủ: Thu thập thông tin từ nguồn gốc, chẳng hạn như trò chuyện trực tiếp với các nhà phát triển.
Vị trí mở lệnh và quản lý vị thế:
Đừng đánh cược tất cả
Giữ bình tĩnh, xây dựng vị thế theo từng đợt
Không quá phụ thuộc vào phân tích kỹ thuật
Quan tâm đến hành vi của nhà tạo lập thị trường
Phương pháp định giá dự án AI
Phương pháp định giá tương đương: tham khảo giá trị thị trường của các công ty dẫn đầu trong ngành tương tự
Phương pháp định giá nhận thức: Dự án hoàn toàn đổi mới dựa trên nhận thức cá nhân
Chiến lược chốt lời: Đặt ba giai đoạn định giá, chốt lời theo từng phần.
Gợi ý phát triển
Thu nhỏ cái tôi, nhìn rõ bản chất của sự vật
Giữ lòng hiếu kỳ và tâm hồn cởi mở
Học cách tổng kết và suy ngẫm
Chấp nhận ý kiến và nghi vấn
Timo nhấn mạnh, việc hiểu rõ các quy tắc thị trường trước khi tham gia giao dịch trên chuỗi là cực kỳ quan trọng. Chỉ khi hiểu đầy đủ mục đích của nhà thiết kế trò chơi và cách thức hoạt động của các khâu, người ta mới có thể thành công trong thị trường đang biến đổi nhanh chóng này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FreeRider
· 20giờ trước
Cách bẫy cũ, không chơi nổi
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 08-02 01:55
Ha, thời buổi này không hiểu AI thì làm sao được chơi cho Suckers.
AI nhà đầu tư Timo tiết lộ chiến lược đầu tư Web3 AI và Quản lý rủi ro
Nhà đầu tư AI Timo nói về chiến lược đầu tư Web3 AI
Sự phát triển AI của Web3 đang theo sát bước chân của AI Web2, từ ứng dụng công nghệ đến câu chuyện cho đến trình độ nhân tài đều thể hiện xu hướng này. Là một nhà đầu tư AI, Timo cho rằng mỗi giai đoạn của AI Web3 đều có những vấn đề cần giải quyết, đồng nghĩa với những cơ hội mới.
Cơ hội đầu tư trong Web3 AI
Timo đã phân tích các cơ hội ở một số khâu quan trọng từ góc độ chuỗi công nghiệp:
Lớp giao thức: Cần thực hiện tương tác thông minh giữa các Agent qua hệ sinh thái/nền tảng.
Lớp mô hình: Ngoài mô hình lớn chung, có cơ hội tối ưu hóa chi phí đào tạo và suy diễn cho các mô hình chuyên dụng.
Lớp dữ liệu: Việc lọc, làm sạch và gán nhãn dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng.
Tầng công cụ: Xây dựng nền tảng mở, thực hiện việc gọi các loại công cụ khác nhau.
Lớp ứng dụng: Thu hút người dùng Web3 sử dụng thường xuyên AI Agent, như AI + DeFi và các hướng khác.
Chiến lược đầu tư: Phương pháp hai giai đoạn
Timo chủ yếu áp dụng chiến lược "hai giai đoạn", tức là tìm kiếm Alpha có tiềm năng lợi nhuận trên 10 lần, đồng thời quản lý vị thế một cách hiệu quả. Các bước cụ thể:
Phân tích cơ bản:
Phân tích thị trường:
Quản lý rủi ro
Nghiên cứu đầy đủ: Thu thập thông tin từ nguồn gốc, chẳng hạn như trò chuyện trực tiếp với các nhà phát triển.
Vị trí mở lệnh và quản lý vị thế:
Phương pháp định giá dự án AI
Phương pháp định giá tương đương: tham khảo giá trị thị trường của các công ty dẫn đầu trong ngành tương tự
Phương pháp định giá nhận thức: Dự án hoàn toàn đổi mới dựa trên nhận thức cá nhân
Chiến lược chốt lời: Đặt ba giai đoạn định giá, chốt lời theo từng phần.
Gợi ý phát triển
Timo nhấn mạnh, việc hiểu rõ các quy tắc thị trường trước khi tham gia giao dịch trên chuỗi là cực kỳ quan trọng. Chỉ khi hiểu đầy đủ mục đích của nhà thiết kế trò chơi và cách thức hoạt động của các khâu, người ta mới có thể thành công trong thị trường đang biến đổi nhanh chóng này.