Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực sự kết hợp giữa mã hóa và AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu gần đây đã công bố một bài viết, đưa ra 10 dự đoán về lĩnh vực mã hóa AI vào năm 2025. Dưới đây là nội dung chính:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI token sẽ đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị thị trường của mã thông báo AI mã hóa chỉ chiếm 2,9% tổng giá trị của các đồng tiền ảo, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.
Lý do cho sự lạc quan này bao gồm:
Sự kết hợp của hai công nghệ mạnh mẽ là mã hóa và AI
Các sự kiện kích hoạt cơn cuồng nhiệt AI có thể xảy ra
Sự tham gia nhiệt tình của các nhà đầu tư nhỏ lẻ
2. Bittensor sẽ phục hưng
Là một dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung lâu đời, Bittensor gần đây đã đạt được những bước đột phá ở nhiều khía cạnh:
Giảm phí đăng ký subnet
Hiệu suất của subnetwork vượt trội hơn so với sản phẩm tương tự của Web2
Đã giới thiệu khả năng tương thích EVM
Việc ra mắt dTAO có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng, nó sẽ giới thiệu mã thông báo độc lập cho mỗi subnet và quyết định phân phối phát thải thông qua định giá thị trường.
Yếu tố then chốt cho sự phục hưng của Bittensor:
Cơ chế phát hành mã thông báo dựa trên thị trường
Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các subnet cụ thể
Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển hơn
3. Thị trường tính toán sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Đối mặt với nhu cầu tính toán khổng lồ do AI mang lại, lớp tính toán phi tập trung cung cấp giải pháp có thể xác minh và hiệu quả. Một số công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn đang âm thầm làm việc trong lĩnh vực này.
Giống như thị trường L1, các giao thức tính toán cũng sẽ diễn ra cạnh tranh khốc liệt. Người chiến thắng được kỳ vọng sẽ thống trị lĩnh vực hoàn toàn mới này, yếu tố then chốt là độ tin cậy, hiệu quả chi phí và sự thân thiện với nhà phát triển.
4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, chứ không phải do con người điều hành. Những đại lý này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển đổi này bao gồm:
Giảm thiểu lỗi do con người gây ra
Hỗ trợ thanh toán nhỏ thường xuyên hơn
Giảm bớt gánh nặng thao tác của người dùng
Với tỷ lệ giao dịch do agent điều khiển tăng lên, sẽ cần các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.
5. Các cụm tác nhân sẽ nổi lên
Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ không còn hoạt động một cách cô lập, mà sẽ hình thành một mạng lưới có thể trao đổi thông tin, đàm phán và hợp tác ra quyết định. Những cụm tác nhân này sẽ thông minh và có khả năng hơn so với một AI đơn lẻ.
Để đạt được sự thịnh vượng của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số dự án như Story Protocol, FXN đang đặt nền tảng cho cụm agent.
Phi tập trung đóng vai trò then chốt, các quy tắc trên chuỗi minh bạch có thể quản lý phân công nhiệm vụ linh hoạt hơn.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là thể hợp nhất giữa người và máy.
Các tác nhân AI trong tương lai sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các ngành công nghiệp đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Lợi ích của việc hợp tác với các đại lý AI bao gồm:
Tăng cường năng suất đáng kể
Thiết lập niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
Các quy tắc xã hội không ngừng tiến hóa
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ dần dần trở nên mờ nhạt.
7. 99% AI Agent sẽ biến mất
Trong tương lai sẽ xuất hiện sự loại bỏ "Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những tác nhân có thể tạo ra giá trị đủ để thanh toán chi phí vận hành của chính mình mới có thể tồn tại.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển tập trung vào tính thực dụng chứ không phải chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, phù hợp với đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư cho việc đào tạo AI. Nó có những lợi thế như quy mô vô hạn, thân thiện với quyền riêng tư và có thể tùy chỉnh.
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm vi mô" chuyên tạo ra dữ liệu tổng hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Các phòng thí nghiệm này có thể khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ thực tiễn hơn
Công nghệ đào tạo AI phi tập trung đang liên tục đột phá. Dự kiến trong tương lai sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD
Thị trường mã hóa AI rất lớn và chưa được phát triển đầy đủ, trong tương lai sẽ xuất hiện nhiều giao thức mới. Dự kiến đến cuối năm 2025, ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới chưa được ra mắt có giá trị lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ đô la.
Những người tham gia mới có thể thách thức các nhà lãnh đạo hiện tại thông qua các cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng. Điều này mang đến cơ hội lớn cho các nhà đầu tư và cũng là lý do khiến lĩnh vực này trở nên thú vị đến vậy.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MoonBoi42
· 08-02 12:17
vốn hóa thị trường dự đoán quá bảo thủ.
Xem bản gốcTrả lời0
PaperHandsCriminal
· 08-01 16:59
Cá cược nhỏ thì vui vẻ, cá cược lớn thì tổn thương.
Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: vốn hóa thị trường 150 tỷ USD, 90% giao dịch được thực hiện bởi AI
10 Dự đoán về lĩnh vực mã hóa AI vào năm 2025
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực sự kết hợp giữa mã hóa và AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu gần đây đã công bố một bài viết, đưa ra 10 dự đoán về lĩnh vực mã hóa AI vào năm 2025. Dưới đây là nội dung chính:
1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI token sẽ đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại, giá trị thị trường của mã thông báo AI mã hóa chỉ chiếm 2,9% tổng giá trị của các đồng tiền ảo, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng đáng kể. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.
Lý do cho sự lạc quan này bao gồm:
2. Bittensor sẽ phục hưng
Là một dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung lâu đời, Bittensor gần đây đã đạt được những bước đột phá ở nhiều khía cạnh:
Việc ra mắt dTAO có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng, nó sẽ giới thiệu mã thông báo độc lập cho mỗi subnet và quyết định phân phối phát thải thông qua định giá thị trường.
Yếu tố then chốt cho sự phục hưng của Bittensor:
3. Thị trường tính toán sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Đối mặt với nhu cầu tính toán khổng lồ do AI mang lại, lớp tính toán phi tập trung cung cấp giải pháp có thể xác minh và hiệu quả. Một số công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn đang âm thầm làm việc trong lĩnh vực này.
Giống như thị trường L1, các giao thức tính toán cũng sẽ diễn ra cạnh tranh khốc liệt. Người chiến thắng được kỳ vọng sẽ thống trị lĩnh vực hoàn toàn mới này, yếu tố then chốt là độ tin cậy, hiệu quả chi phí và sự thân thiện với nhà phát triển.
4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, chứ không phải do con người điều hành. Những đại lý này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển đổi này bao gồm:
Với tỷ lệ giao dịch do agent điều khiển tăng lên, sẽ cần các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.
5. Các cụm tác nhân sẽ nổi lên
Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ không còn hoạt động một cách cô lập, mà sẽ hình thành một mạng lưới có thể trao đổi thông tin, đàm phán và hợp tác ra quyết định. Những cụm tác nhân này sẽ thông minh và có khả năng hơn so với một AI đơn lẻ.
Để đạt được sự thịnh vượng của cụm, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Một số dự án như Story Protocol, FXN đang đặt nền tảng cho cụm agent.
Phi tập trung đóng vai trò then chốt, các quy tắc trên chuỗi minh bạch có thể quản lý phân công nhiệm vụ linh hoạt hơn.
6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là thể hợp nhất giữa người và máy.
Các tác nhân AI trong tương lai sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các ngành công nghiệp đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.
Lợi ích của việc hợp tác với các đại lý AI bao gồm:
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ dần dần trở nên mờ nhạt.
7. 99% AI Agent sẽ biến mất
Trong tương lai sẽ xuất hiện sự loại bỏ "Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những tác nhân có thể tạo ra giá trị đủ để thanh toán chi phí vận hành của chính mình mới có thể tồn tại.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển tập trung vào tính thực dụng chứ không phải chiêu trò.
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, phù hợp với đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư cho việc đào tạo AI. Nó có những lợi thế như quy mô vô hạn, thân thiện với quyền riêng tư và có thể tùy chỉnh.
Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm vi mô" chuyên tạo ra dữ liệu tổng hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Các phòng thí nghiệm này có thể khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ thực tiễn hơn
Công nghệ đào tạo AI phi tập trung đang liên tục đột phá. Dự kiến trong tương lai sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD
Thị trường mã hóa AI rất lớn và chưa được phát triển đầy đủ, trong tương lai sẽ xuất hiện nhiều giao thức mới. Dự kiến đến cuối năm 2025, ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới chưa được ra mắt có giá trị lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ đô la.
Những người tham gia mới có thể thách thức các nhà lãnh đạo hiện tại thông qua các cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng. Điều này mang đến cơ hội lớn cho các nhà đầu tư và cũng là lý do khiến lĩnh vực này trở nên thú vị đến vậy.