DePAI: Kết hợp AI và Phi tập trung cơ sở hạ tầng Mở ra kỷ nguyên thông minh vật lý mới

DePAI:Sự kết hợp giữa AI và Phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý (DePAI) đang cung cấp một giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc vận hành máy móc thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển một cách vững chắc. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng lĩnh vực robot tổng quát sắp có những bước đột phá lớn.

Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, thời đại số ban đầu bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Thời đại AI thì bắt đầu từ phần mềm và hiện đang tiến vào thế giới vật lý. Trong một thế giới mà các thiết bị thông minh sắp được điều hành bởi các đại diện AI vật lý tự chủ dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề sở hữu những thiết bị này đã trở thành một chủ đề xã hội quan trọng. Trong khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chi phối thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên Web3.

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Một cái nhìn tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo DePAI

Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI

Hiện tại, cơ sở hạ tầng của DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự năng động nhất. Khía cạnh này không chỉ có thể cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc huấn luyện các đại lý AI vật lý trên máy, mà còn có thể truyền tải thời gian thực các luồng dữ liệu cần thiết cho việc định hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ.

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thực tế chất lượng cao vẫn là nút thắt chính hạn chế sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù một số công ty đã cung cấp giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ hoạt động từ xa và thế giới thực cũng không kém phần quan trọng.

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý DePAI

Điều khiển từ xa

Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty sáng tạo đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi ra quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.

Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi phí vốn và chi phí hoạt động, DePIN có những lợi thế đáng kể so với mô hình truyền thống.

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: một cái nhìn tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo DePAI

Ứng dụng dữ liệu video

Trong ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có thể trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.

Như một chuyên gia trong ngành đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể tạo ra giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tổng hợp lại thì lại có nhiều tiềm năng. " Một số nền tảng có khả năng tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác minh dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Tổng quan về bản đồ trí tuệ nhân tạo vật lý Phi tập trung DePAI

Trí tuệ không gian và tính toán

Trong lĩnh vực giao thức thông minh không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và bản sao 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã đạt được khả năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư và tính phi tập trung.

DePIN dẫn lối, AI hỗ trợ: Một cái nhìn về bản đồ trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung DePAI

Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công tác mới nổi, các đại lý AI sẽ có khả năng truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.

Đối với các nhà đầu tư có ý định bước vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ R&D nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Một cái nhìn tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý DePAI

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Một cái nhìn tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo DePAI

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý DePAI

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Một cái nhìn tổng quan về Phi tập trung trí tuệ nhân tạo DePAI

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: tổng quan về bản đồ trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung DePAI

DePIN dẫn đường, AI hỗ trợ: Tổng quan về bản đồ trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung DePAI

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeCrybabyvip
· 08-01 20:35
Ngày nào cũng nghe khái niệm, khiến tôi thấy mệt mỏi.
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPhobiavip
· 08-01 14:34
Có vẻ như lại sắp thất nghiệp rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
MechanicalMartelvip
· 08-01 14:09
Cách mạng AI hay AI cách mạng?
Xem bản gốcTrả lời0
ETHReserveBankvip
· 08-01 14:07
啧啧 又来个新项目 Được chơi cho Suckers了
Xem bản gốcTrả lời0
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)