Thời đại AI, khả năng tính toán toàn cầu tiếp tục tăng lên, khả năng tính toán hiệu quả cao trở thành tâm điểm theo dõi
Tuần này, báo cáo tài chính của các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Meta lần lượt được công bố, AI thúc đẩy các lĩnh vực như điện toán đám mây, quảng cáo tăng lên nhanh chóng. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu tiếp tục tăng cường đầu tư vào khả năng tính toán AI, trong ngắn hạn, khó thấy sự giảm tốc trong chi tiêu vốn. Thị trường kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại tiện lợi cho cuộc sống.
Hiện tại nên theo dõi "khả năng tính toán có giá trị cao". Nhìn lại thời đại Internet di động, chi phí lưu lượng giảm đã mang lại sự bùng nổ cho các ứng dụng, tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Các ứng dụng AI cao cấp như OpenAI Sora vẫn cần tối ưu hóa nhu cầu khả năng tính toán liên tục. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng tiếp tục đốt tiền, nhưng các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong đuôi dài cần khả năng tính toán có giá trị cao hơn.
Từ góc độ phần cứng, sự mở rộng năng lực sản xuất GPU, kiểm soát chi phí thiết bị mạng, và làm mát bằng chất lỏng đều đang cố gắng để giảm chi phí đơn vị khả năng tính toán. Dự kiến năng lực sản xuất CoWoS của TSMC sẽ tăng 150% vào cuối năm so với năm ngoái. Việc NVIDIA GB200 sử dụng nhiều cáp đồng cũng thể hiện ý thức kiểm soát chi phí. Các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO và các phương án có hiệu suất cao. Sau khi tăng mật độ công suất của tủ máy đơn, hiệu suất chi phí làm mát bằng chất lỏng dự kiến sẽ vượt qua làm mát bằng gió.
Dự kiến nhu cầu về khả năng tính toán AI trong tương lai sẽ tiếp tục tăng lên, khả năng tính toán có giá trị cao sẽ trở thành tâm điểm theo dõi. Đề xuất theo dõi các cơ hội đầu tư trong các lĩnh vực liên quan như truyền thông quang, thiết bị tính toán, điện toán đám mây, làm mát bằng chất lỏng. Đồng thời cũng cần chú ý đến sự đổi mới trong ứng dụng AI, chờ đợi AI phát huy vai trò nâng cao năng suất trong nhiều lĩnh vực hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeWhisperer
· 07-30 05:53
giảm rồi mua Máy khai thác
Xem bản gốcTrả lời0
0xDreamChaser
· 07-29 21:36
Lại có thể chờ đợi được chơi cho Suckers rồi
Xem bản gốcTrả lời0
ChainMelonWatcher
· 07-29 21:36
Mua card đồ họa mà không có tiền để mua.
Xem bản gốcTrả lời0
BoredRiceBall
· 07-29 21:36
Lại đến lượt cuốn hút khả năng tính toán rồi
Xem bản gốcTrả lời0
blockBoy
· 07-29 21:34
Lại một lượt được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 07-29 21:31
Theo tôi tưởng tượng, một số nhà đầu tư lớn đã điên cuồng mua sắm máy khai thác khả năng tính toán rồi ~ rủi ro tự chịu nhé
Nhu cầu khả năng tính toán tăng vọt trong thời đại AI, hiệu suất chi phí cao trở thành điểm nhấn quan trọng.
Thời đại AI, khả năng tính toán toàn cầu tiếp tục tăng lên, khả năng tính toán hiệu quả cao trở thành tâm điểm theo dõi
Tuần này, báo cáo tài chính của các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Meta lần lượt được công bố, AI thúc đẩy các lĩnh vực như điện toán đám mây, quảng cáo tăng lên nhanh chóng. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu tiếp tục tăng cường đầu tư vào khả năng tính toán AI, trong ngắn hạn, khó thấy sự giảm tốc trong chi tiêu vốn. Thị trường kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc mang lại tiện lợi cho cuộc sống.
Hiện tại nên theo dõi "khả năng tính toán có giá trị cao". Nhìn lại thời đại Internet di động, chi phí lưu lượng giảm đã mang lại sự bùng nổ cho các ứng dụng, tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của AI. Các ứng dụng AI cao cấp như OpenAI Sora vẫn cần tối ưu hóa nhu cầu khả năng tính toán liên tục. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng tiếp tục đốt tiền, nhưng các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong đuôi dài cần khả năng tính toán có giá trị cao hơn.
Từ góc độ phần cứng, sự mở rộng năng lực sản xuất GPU, kiểm soát chi phí thiết bị mạng, và làm mát bằng chất lỏng đều đang cố gắng để giảm chi phí đơn vị khả năng tính toán. Dự kiến năng lực sản xuất CoWoS của TSMC sẽ tăng 150% vào cuối năm so với năm ngoái. Việc NVIDIA GB200 sử dụng nhiều cáp đồng cũng thể hiện ý thức kiểm soát chi phí. Các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO và các phương án có hiệu suất cao. Sau khi tăng mật độ công suất của tủ máy đơn, hiệu suất chi phí làm mát bằng chất lỏng dự kiến sẽ vượt qua làm mát bằng gió.
Dự kiến nhu cầu về khả năng tính toán AI trong tương lai sẽ tiếp tục tăng lên, khả năng tính toán có giá trị cao sẽ trở thành tâm điểm theo dõi. Đề xuất theo dõi các cơ hội đầu tư trong các lĩnh vực liên quan như truyền thông quang, thiết bị tính toán, điện toán đám mây, làm mát bằng chất lỏng. Đồng thời cũng cần chú ý đến sự đổi mới trong ứng dụng AI, chờ đợi AI phát huy vai trò nâng cao năng suất trong nhiều lĩnh vực hơn.