Hướng dẫn nhập môn đường đua AI Agent: Độ sâu phân tích sự phát triển tích hợp giữa AI và mã hóa

Tốc độ phát triển của AI vượt qua sự tưởng tượng, tương lai chắc chắn sẽ là thế giới của AI. Nếu thêm một yếu tố cốt lõi, thì đó chắc chắn là thế giới kết hợp giữa AI và mã hóa.

Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn mới: AI Agent. Dù từ không gian tưởng tượng hay các tình huống thực tiễn, AI Agent đều đáng để mong đợi.

Tàu của thời đại đang vù vù đi qua, chúng ta cần tranh thủ thời gian để lên chuyến tàu này.

Gần đây, tôi cũng đang liên tục học hỏi kiến thức liên quan đến AI Agent. Bài viết này ghi lại con đường học tập của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người dễ dàng hơn khi bước vào lĩnh vực AI Agent.

Đây là bài viết đầu tiên trong loạt hướng dẫn nhập môn về AI Agent, nhằm giúp độc giả xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết có cấu trúc. Trong các bài tiếp theo, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá sâu hơn lĩnh vực này, liên tục cải tiến và nắm bắt cơ hội do làn sóng AI mang lại.

AI Agent thực chất là gì?

Hãy để chúng ta bỏ qua những khái niệm phức tạp và so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có (như ChatGPT).

Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn hơn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp gợi ý, nhưng không thể thực sự đưa ra quyết định và thực hiện một cách chủ động.

Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại, không còn bị giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành một vòng khép kín từ "nhận thức" đến "hành động".

Đưa ra một ví dụ trực quan: nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư mã hóa, nó sẽ cho bạn một loạt các gợi ý, nhưng AI Agent có thể giúp bạn theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để đạt được lợi nhuận tối đa.

Từ đây, chúng ta có thể trừu tượng hóa khái niệm AI Agent: AI Agent (đại lý trí tuệ nhân tạo) là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự chủ hoặc bán tự chủ thực hiện các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.

Điều khác biệt cốt lõi ở đây chính là: hành động độc lập.

AI Agent cụ thể làm thế nào để thực hiện hành động tự chủ?

Thông qua AI, có thể chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác (trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh), sau đó có thể tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh.

Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu người dùng muốn làm gì bằng cách phân tích các từ gợi ý và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem người dùng đã nói gì mà còn xem xét lịch sử sử dụng trước đó và tình huống cụ thể của người dùng, sau đó biến những nhu cầu này thành các lệnh chương trình cụ thể.

Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có thể biến một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý thành những câu trả lời đơn giản có hoặc không, hoặc một vài tùy chọn cố định sau khi phân tích. Điều này không chỉ làm cho quyết định chính xác và hiệu quả hơn mà còn phối hợp tốt với hệ thống kinh doanh hiện có.

Dựa trên mức độ hành động tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại:

Một loại là AI Agent tương đương với trợ lý cá nhân, có thể hỗ trợ người dùng xử lý một số công việc.

Một loại khác thì tiến xa hơn, AI Agent chính là một cá thể độc lập, có danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.

Tóm lại, AI Agent có thể nói là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn và là hình thức sản phẩm mới, AI Agent có không gian tưởng tượng rất lớn.

Mối quan hệ giữa AI Agent và mã hóa

AI và công nghệ mã hóa không phải là hai khía cạnh tách biệt, mà có thể hòa hợp với nhau.

Điều quan trọng hơn là, AI Agent của Web2 và AI Agent của Web3 không giống nhau.

Agent AI Web3 là một Agent AI cao cấp hơn, hoàn chỉnh hơn, có thể gọi bằng một cái tên khác: Agent AI Crypto.

Nhờ vào khả năng của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều tính năng:

Phi tập trung

Sau khi kết hợp với mã hóa, hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quá trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn và không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.

Các đại lý Web2 AI này thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quy trình ra quyết định đều tập trung trong một hoặc một vài thực thể.

Một khi một AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, sẽ có vấn đề về niềm tin, do đó AI Agent cần môi trường vận hành hoặc xác minh do blockchain cung cấp.

Đại lý AI cũng cần cách sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối lẫn nhau và phi tập trung.

cơ chế khuyến khích

Đây là năng lực mạnh nhất của công nghệ mã hóa, thông qua mô hình kinh tế mã thông báo, cung cấp một cơ chế khuyến khích trực tiếp cho các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp.

Web2 AI Agent chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống, như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.

Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2, mặc dù đã hoạt động lâu nhưng vẫn không thể có lãi và rất khó để huy động vốn; nhưng khi chuyển sang Web3, thông qua việc phát hành token, có thể trực tiếp nhận được dòng tiền, cung cấp hỗ trợ cho sự phát triển của dự án, chẳng hạn như việc sử dụng AI Agent cần phải thanh toán bằng mã hóa.

Nền kinh tế thị trường tự do có thể tạo ra nhiều đổi mới hơn.

sự sống vĩnh cửu thực sự

Có hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "bất tử".

Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động theo các quy tắc của nó, lý thuyết có thể chạy vô thời hạn.

Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng lại hoặc thay đổi hành vi của nó.

Nhưng dữ liệu mà nó phụ thuộc có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu không có sự nhập dữ liệu liên tục hoặc tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó, mà không có tính động.

Nói chung, so với công nghệ mã hóa cần AI Agent, AI Agent lại cần công nghệ mã hóa hơn.

AI+mã hóa công nghệ của sự tiến hóa kể chuyện

AI từ mô hình ngôn ngữ lớn đến AI Agent là hai giai đoạn, sự kết hợp giữa AI và mã hóa cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:

Giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn: Hạ tầng

Các dự án AI chủ yếu có ba tiêu chí đánh giá, đó là sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Thật ra, vai trò của Web3 là tạo ra một hệ thống khuyến khích cho AI, token hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Do đó, điểm giao thoa giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba chiều: độ sâu, thuật toán và dữ liệu:

Công suất tính toán (Computational Power):

Mạng tính toán phân tán: Blockchain vốn có đặc tính phân tán. AI có thể tận dụng mạng phân tán của Web3 để thu được nhiều tài nguyên tính toán hơn. Bằng cách phân tán các nhiệm vụ tính toán của AI đến từng nút trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình AI lớn.

Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, chẳng hạn như kinh tế mã hóa, có thể khuyến khích các tham gia viên trong mạng đóng góp tài nguyên tính toán của họ. Cơ chế như vậy có thể được sử dụng để tạo ra một thị trường, nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, trong khi những người cung cấp nhận phần thưởng bằng mã hóa.

Thuật toán (Algorithms):

Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực thi các thuật toán AI. AI có thể thiết kế thuật toán để chúng hoạt động dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch và niềm tin mà còn có thể thực hiện quy trình ra quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.

Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, các thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thay vào đó, thông qua nhiều nút cùng nhau xác minh và thực thi. Điều này tăng cường khả năng chống nhiễu và an toàn của thuật toán, ngăn chặn lỗi điểm đơn.

Dữ liệu (Data):

Quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu: Web3 nhấn mạnh vào việc phi tập trung hóa dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, trong khi người dùng có thể chia sẻ dữ liệu một cách có chọn lọc để đổi lấy phần thưởng, điều này cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu phong phú hơn nhưng được kiểm soát.

Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác thực trước khi được sử dụng, nâng cao chất lượng và độ tin cậy của đầu ra thuật toán AI.

Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết. Điều này không chỉ cung cấp cho AI các bộ dữ liệu đa dạng, mà còn đảm bảo tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.

Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể phát triển phối hợp với nhau:

• AI có thể thu thập sức mạnh tính toán phân tán và dữ liệu chất lượng cao thông qua Web3, đồng thời sử dụng hợp đồng thông minh để nâng cao hiệu suất và tính minh bạch của thuật toán;
• Web3 có thể được tăng cường mức độ thông minh của hệ thống thông qua AI, chẳng hạn như quản lý tài nguyên thông minh, thực thi hợp đồng tự động, v.v.

Đối với ba chiều này, trên thị trường đã xuất hiện nhiều dự án nổi tiếng:

Dự án loại sức mạnh tính toán:

• Mạng Render: Mặc dù chủ yếu tập trung vào việc kết xuất, nhưng cũng có thể cung cấp sức mạnh tính toán AI.
• Akash Network: Cung cấp tài nguyên điện toán đám mây phi tập trung, có thể được sử dụng cho nhu cầu AI.
• Aethir: Tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung, có thể liên quan đến việc cung cấp sức mạnh tính toán AI.
• ionet: Nền tảng tính toán phi tập trung hỗ trợ suy diễn và đào tạo AI.

Dự án loại thuật toán (Algorithms):

• Cortex: Một máy tính thế giới phi tập trung có thể chạy AI và DApp do AI điều khiển trên blockchain, tập trung vào việc tích hợp AI vào hợp đồng thông minh.
• Fetchai: Nền tảng học máy dựa trên blockchain, đã ra mắt dịch vụ quản lý không mã Agentverse, đơn giản hóa việc triển khai đại lý AI cho các dự án Web3.
• iExec RLC: Cung cấp thị trường mô hình AI dựa trên blockchain, hỗ trợ tính toán bí mật và oracle phi tập trung.

Dự án loại dữ liệu (Data):

• Vana: Vana đang xây dựng một DAO cho dữ liệu gen cá nhân, cho phép người dùng kiểm soát và có thể thu lợi từ thị trường dữ liệu.
• RSS3: Đã ra mắt một kiến trúc AI mã nguồn mở, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào trở thành đại lý AI của Web3, liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.

Dự án tổng hợp:

• Myshell: Một lớp tiêu dùng AI phi tập trung, nhằm kết nối người tiêu dùng, người sáng tạo và các nhà nghiên cứu mã nguồn mở. Nó mở ra một nền tảng mà bất kỳ ai cũng có thể tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các ứng dụng gốc AI của họ.

Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn, sự kết hợp giữa mã hóa và AI chủ yếu ở tầng cơ sở hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.

Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn

Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu AI đã bước vào giai đoạn triển khai ở lớp ứng dụng.

AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn Meme coin, giai đoạn ứng dụng AI đơn thể và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.

AI Agent Meme币

AI Agent Meme币 là một sự tồn tại rất đặc biệt, Meme币 bản thân nó chính là sản phẩm của tâm trạng cộng đồng.

Sự phát triển của AI quá nhanh, và công nghệ này cũng có vẻ rất độ sâu, người bình thường rất lo lắng, AI Meme coin đã mang đến cơ hội cho người bình thường tham gia.

Do đó, đồng tiền AI Meme mang đến cho các chủ sở hữu một giá trị cảm xúc để tham gia vào cuộc cách mạng AI, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào làn sóng AI.

Kết quả cuối cùng là: AI+MEME đã tận dụng hiệu ứng tài sản để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.

Hãy thay đổi góc nhìn và suy nghĩ, tại sao AI Agent lại phát hành đồng tiền?

Một mặt, thông qua hiệu ứng tài sản để thu hút vốn và người dùng, tạo động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, hình thức phát hành MEME hóa tự nó cũng là một phương tiện huy động vốn cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.

Chúng ta có thể xem xét các tài sản hàng đầu:

• $GOAT：Đồng meme AI Agent đầu tiên nổi lên;
• $Fartcoin: Thu hút sự chú ý của người dùng bằng cách tạo ra nội dung hài hước (như "truyện cười về hơi thở");
• $ACT: Nhằm tạo ra một hệ sinh thái số cho phép tương tác bình đẳng giữa người dùng và AI;
• $WORM: nhằm kết hợp sinh học số và công nghệ blockchain, tạo ra một tài sản kỹ thuật số độc đáo mô phỏng hệ thần kinh của sâu sinh học;

Ứng dụng AI đơn thể

AI Agent đang hòa nhập với các phân khúc công nghệ mã hóa, thể hiện một trạng thái trăm hoa đua nở.

Với sự phát triển của AI Agent, token do AI Agent phát hành không còn là Meme coin đơn thuần, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần có thuộc tính của một đồng tiền có giá trị.

Dự án sáng thế

• ai16z: Đại diện AI đầu tiên ra khỏi vòng tròn, và đã thiết lập tiêu chuẩn khung đầu tiên Eliza.

Đại lý trò chơi

• ARC: Được phát triển dựa trên ngôn ngữ Rust, một khung AI có tên là RIG, hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung (dApp) và hợp đồng thông minh.
• FARM：Tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao tính chân thực và độ sâu chiến lược của trò chơi nông nghiệp.
• GAME：$GAME trao quyền cho các đại lý AI trong việc tự động hóa và thông minh, sự kết hợp sâu sắc giữa AI và trò chơi.

Đại lý DeFi

• $NEUR：Tập trung vào phân tích token và tương tác DeFi, cung cấp hỗ trợ quyết định tài chính thông minh.
• $BUZZ: Cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng thực hiện giao dịch và quản lý DeFi một cách trực quan hơn.

Kiểm toán mã

• AgentAUDIT：Sử dụng công nghệ AI để tự động thực hiện kiểm toán mã, nâng cao độ sâu và bảo mật mã.