Gần đây, sau khi trao đổi với một số doanh nhân và nhà đầu tư, tôi nhận thấy mọi người vẫn đầy niềm tin vào triển vọng kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại có một số bối rối về hướng phát triển của Web3 AI nến bóng dài. Đối với tình trạng này, tôi đã tổng hợp một số xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để mọi người tham khảo:
Cách mà AI thông minh đại lý phát hành token để tạo ra sự nóng bỏng không còn có lợi thế nữa, thậm chí có thể gây phản cảm. Nếu dự án thiếu giá trị ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào kinh tế token để hoạt động, rất dễ bị coi là sự thao túng thuần túy, không có liên quan nhiều đến công nghệ AI.
Trật tự triển khai của các đại lý AI thông minh, khung, nền tảng đến cơ sở hạ tầng mà ban đầu đã được kỳ vọng có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý thông minh vỡ, chúng có thể chuyển sang trở thành "công cụ" sau khi các công nghệ như tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn, thuật toán dữ liệu đạt độ chín. Các đại lý thông minh không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó có thể nổi bật.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và dịch vụ thuật toán có thể vượt qua các đại lý thông minh đơn thuần, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Ngay cả khi có những đại lý thông minh mới ra mắt, các đại lý do các nền tảng AI phát triển có thể thuyết phục hơn trên thị trường. Cuối cùng, các đội ngũ có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh công nghệ và đội hình.
Các đại lý AI Web3 cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ Web2. Các đại lý AI Web2 chú trọng đến tính thực tiễn, vì vậy logic của việc triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Nhưng các đại lý AI Web3 lại tập trung nhiều hơn vào kinh tế mã hóa, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai chi phí thấp có thể dẫn đến nhiều bong bóng phát hành tài sản hơn. Các đại lý AI Web3 nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI代理 thông minh nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng". Nhưng làm thế nào để làm cho giao thức trở nên "béo"? Cần huy động nguồn tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các lĩnh vực phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Vậy ứng dụng làm thế nào để trở nên "mỏng"? Để AI代理 thông minh tự quản lý tài sản, tự giao dịch, tự tương tác đa mô hình, tất cả các chức năng này cần được thực hiện từng bước, không thể vội vàng. Phân tích nhu cầu, từng bước hiện thực hóa, mới là hướng đi đúng.
Các giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và công nghệ tự động hóa đa mô hình Manus có tác dụng truyền cảm hứng cho sự đổi mới trong lĩnh vực Web3. Có thể phát triển các sản phẩm phù hợp với các trường hợp ứng dụng Web3 dựa trực tiếp trên những công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh trên nền tảng MCP. Không nhất thiết phải tìm kiếm sự lật đổ hoàn toàn, việc tối ưu hóa hợp lý trên cơ sở các sản phẩm và giao thức hiện có, khai thác những lợi thế độc đáo của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, cả hai đều đang trong quá trình đổi mới của các mô hình ngôn ngữ AI lớn, điều quan trọng là có thể thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phân tích sáu xu hướng phát triển tương lai của đại lý AI Web3 thông minh
Gần đây, sau khi trao đổi với một số doanh nhân và nhà đầu tư, tôi nhận thấy mọi người vẫn đầy niềm tin vào triển vọng kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại có một số bối rối về hướng phát triển của Web3 AI nến bóng dài. Đối với tình trạng này, tôi đã tổng hợp một số xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để mọi người tham khảo:
Cách mà AI thông minh đại lý phát hành token để tạo ra sự nóng bỏng không còn có lợi thế nữa, thậm chí có thể gây phản cảm. Nếu dự án thiếu giá trị ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào kinh tế token để hoạt động, rất dễ bị coi là sự thao túng thuần túy, không có liên quan nhiều đến công nghệ AI.
Trật tự triển khai của các đại lý AI thông minh, khung, nền tảng đến cơ sở hạ tầng mà ban đầu đã được kỳ vọng có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý thông minh vỡ, chúng có thể chuyển sang trở thành "công cụ" sau khi các công nghệ như tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn, thuật toán dữ liệu đạt độ chín. Các đại lý thông minh không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó có thể nổi bật.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và dịch vụ thuật toán có thể vượt qua các đại lý thông minh đơn thuần, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Ngay cả khi có những đại lý thông minh mới ra mắt, các đại lý do các nền tảng AI phát triển có thể thuyết phục hơn trên thị trường. Cuối cùng, các đội ngũ có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh công nghệ và đội hình.
Các đại lý AI Web3 cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ Web2. Các đại lý AI Web2 chú trọng đến tính thực tiễn, vì vậy logic của việc triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Nhưng các đại lý AI Web3 lại tập trung nhiều hơn vào kinh tế mã hóa, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai chi phí thấp có thể dẫn đến nhiều bong bóng phát hành tài sản hơn. Các đại lý AI Web3 nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI代理 thông minh nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng". Nhưng làm thế nào để làm cho giao thức trở nên "béo"? Cần huy động nguồn tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các lĩnh vực phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Vậy ứng dụng làm thế nào để trở nên "mỏng"? Để AI代理 thông minh tự quản lý tài sản, tự giao dịch, tự tương tác đa mô hình, tất cả các chức năng này cần được thực hiện từng bước, không thể vội vàng. Phân tích nhu cầu, từng bước hiện thực hóa, mới là hướng đi đúng.
Các giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và công nghệ tự động hóa đa mô hình Manus có tác dụng truyền cảm hứng cho sự đổi mới trong lĩnh vực Web3. Có thể phát triển các sản phẩm phù hợp với các trường hợp ứng dụng Web3 dựa trực tiếp trên những công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh trên nền tảng MCP. Không nhất thiết phải tìm kiếm sự lật đổ hoàn toàn, việc tối ưu hóa hợp lý trên cơ sở các sản phẩm và giao thức hiện có, khai thác những lợi thế độc đáo của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, cả hai đều đang trong quá trình đổi mới của các mô hình ngôn ngữ AI lớn, điều quan trọng là có thể thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.