Trong tháng qua, sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã cho thấy một xu hướng thú vị: AI truyền thống đang tiến từ mô hình tập trung sang mô hình phân tán, trong khi AI blockchain đang từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến tới giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập.
Các động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, khả năng giao tiếp giữa các AI cũng đang được nâng cao, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang sự hợp tác nhóm.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một câu hỏi mới: Khi AI được triển khai phân tán ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách thức triển khai, từ đó phát sinh nhu cầu mới, đó là xác thực phi tập trung.
Mặt khác, con đường tiến hóa của Blockchain AI cũng rất rõ ràng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI sâu hơn. Các dự án bắt đầu tiến hành phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc hợp nhất sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp: Sau khi sự thổi phồng về khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn xuất hiện, cuối cùng tạo ra hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, những thiếu sót trong nhu cầu của AI truyền thống đang dần gần lại với những lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác thực trên chuỗi nhẹ nhàng. Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người cho rằng Blockchain AI là một giả thuyết sai, nhưng thực tế, sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa công nghệ truyền thống và công nghệ Blockchain, chỉ là sự thiên lệch nhận thức của con người đã tạo ra sự phân biệt này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MidnightSeller
· 07-31 02:53
Đến rồi đến rồi, lại là một câu chuyện mới.
Xem bản gốcTrả lời0
ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
Blockchain giờ đây cuối cùng có thể thổi một khái niệm mới.
Xem bản gốcTrả lời0
retroactive_airdrop
· 07-29 14:02
Không phải là triển khai tập trung sao, đừng làm màu nữa.
AI và Blockchain hòa nhập tăng tốc Nhu cầu xác thực phi tập trung nổi bật
Trong tháng qua, sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã cho thấy một xu hướng thú vị: AI truyền thống đang tiến từ mô hình tập trung sang mô hình phân tán, trong khi AI blockchain đang từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến tới giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập.
Các động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, khả năng giao tiếp giữa các AI cũng đang được nâng cao, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang sự hợp tác nhóm.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một câu hỏi mới: Khi AI được triển khai phân tán ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách thức triển khai, từ đó phát sinh nhu cầu mới, đó là xác thực phi tập trung.
Mặt khác, con đường tiến hóa của Blockchain AI cũng rất rõ ràng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI sâu hơn. Các dự án bắt đầu tiến hành phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc hợp nhất sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp: Sau khi sự thổi phồng về khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn xuất hiện, cuối cùng tạo ra hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, những thiếu sót trong nhu cầu của AI truyền thống đang dần gần lại với những lợi thế cung cấp của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác thực trên chuỗi nhẹ nhàng. Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người cho rằng Blockchain AI là một giả thuyết sai, nhưng thực tế, sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa công nghệ truyền thống và công nghệ Blockchain, chỉ là sự thiên lệch nhận thức của con người đã tạo ra sự phân biệt này.