Cơn sốt giảm giá mô hình lớn đến rồi, tổ hợp câu hỏi Qianyun giúp ứng dụng AI nở rộ
Vào ngày 21 tháng 5, Tongyi Qianwen đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho các mô hình thương mại hóa và mã nguồn mở của mình. Trong đó, giá đầu vào cho mô hình chính Qwen-Long cấp độ GPT-4 đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/k đến 0,5 nhân dân tệ/triệu tokens, giảm tới 97%.
Vào ngày 9 tháng 5 trước đó, Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 k. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình lớn mã nguồn mở nổi tiếng, và giành vị trí số một trên một bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI phải đối mặt: Giá API đắt đỏ và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ, từ đó thúc đẩy việc triển khai ứng dụng AI rộng rãi.
Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã đồng loạt ra mắt sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Kể từ tháng 5, một công ty định lượng đã mở mã API mô hình MoE với giá chỉ bằng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng; một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một công ty lớn quốc tế đã ra mắt mô hình mới với hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa; mô hình chính của một nền tảng trợ lý thông minh chỉ có giá 0.0008 nhân/千Tokens; một công ty công cụ tìm kiếm đã tuyên bố hai mô hình chính sẽ hoàn toàn miễn phí; một công ty công nghệ giọng nói đã mở API miễn phí.
Giá API mô hình lớn đã giảm phổ biến, có thể do sự tiến bộ của công nghệ suy diễn và sự giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường phát triển và sử dụng mô hình lớn.
Thống nhất cũng đã ra mắt nhiều mô hình với các thông số khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên thiết bị di động, mô hình lớn hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp, trong khi mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả. Ngoài ra, còn có mã nguồn mở cho các mô hình đa phương tiện như hình ảnh, âm thanh và mã. Những hành động này sẽ thúc đẩy việc áp dụng mô hình lớn trong nhiều tình huống hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thỏa thuận Mã nguồn mở Chiến lược giảm giá lớn, chi phí phát triển ứng dụng AI giảm mạnh 97%
Cơn sốt giảm giá mô hình lớn đến rồi, tổ hợp câu hỏi Qianyun giúp ứng dụng AI nở rộ
Vào ngày 21 tháng 5, Tongyi Qianwen đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho các mô hình thương mại hóa và mã nguồn mở của mình. Trong đó, giá đầu vào cho mô hình chính Qwen-Long cấp độ GPT-4 đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/k đến 0,5 nhân dân tệ/triệu tokens, giảm tới 97%.
Vào ngày 9 tháng 5 trước đó, Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 k. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình lớn mã nguồn mở nổi tiếng, và giành vị trí số một trên một bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI phải đối mặt: Giá API đắt đỏ và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ, từ đó thúc đẩy việc triển khai ứng dụng AI rộng rãi.
Gần đây, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã đồng loạt ra mắt sản phẩm giá rẻ hoặc giảm giá. Kể từ tháng 5, một công ty định lượng đã mở mã API mô hình MoE với giá chỉ bằng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng; một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân xuống 80%; một công ty lớn quốc tế đã ra mắt mô hình mới với hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa; mô hình chính của một nền tảng trợ lý thông minh chỉ có giá 0.0008 nhân/千Tokens; một công ty công cụ tìm kiếm đã tuyên bố hai mô hình chính sẽ hoàn toàn miễn phí; một công ty công nghệ giọng nói đã mở API miễn phí.
Giá API mô hình lớn đã giảm phổ biến, có thể do sự tiến bộ của công nghệ suy diễn và sự giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có lợi cho việc tăng cường phát triển và sử dụng mô hình lớn.
Thống nhất cũng đã ra mắt nhiều mô hình với các thông số khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên thiết bị di động, mô hình lớn hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp, trong khi mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả. Ngoài ra, còn có mã nguồn mở cho các mô hình đa phương tiện như hình ảnh, âm thanh và mã. Những hành động này sẽ thúc đẩy việc áp dụng mô hình lớn trong nhiều tình huống hơn.