Nghiên cứu độ sâu về Grass: Ngân hàng dữ liệu AI trong lĩnh vực DePIN
Nội dung điểm chính
Grass nổi bật trong dự án DePIN thông qua mô hình "đào coin không cần đầu tư" không có rào cản, lợi thế cốt lõi nằm ở:
Đổi mới công nghệ: Sử dụng chứng minh không biết và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI.
Cơ sở người dùng: 2,5 triệu người dùng chuyển đổi thành nút dữ liệu, hình thành lợi thế cung cấp.
Thời điểm thị trường: phù hợp với sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, sự phát triển sôi động của hệ sinh thái Solana và các xu hướng khác.
Điểm chính trong sự phát triển tiếp theo của Grass:
Ngắn hạn: Công nghệ phi tập trung sẽ được triển khai vào năm 2025
Trung kỳ: Xác minh quy mô mua sắm dữ liệu doanh nghiệp AI
Dài hạn: Quy định về quyền sở hữu và bảo mật dữ liệu
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu không thể đạt được khối lượng đơn hàng của khách hàng AI, vòng quay thương mại hoàn hảo có thể suy thoái thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu. Sự đột phá của Grass nằm ở việc tích hợp hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain. Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn ở các khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên kỹ thuật số ( như lưu trữ, tính toán ) thuộc hai loại lớn, và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cũng như cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: với mạng không dây phi tập trung Helium( làm đại diện, thông qua cộng đồng triển khai thiết bị điểm nóng để xây dựng mạng lưới truyền thông bao phủ toàn cầu;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Theo dữ liệu, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa tới 0.1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ( và sự bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu từ AI ( và hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh của mạng phi tập trung vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
![GrassĐộ sâu nghiên cứu báo cáo: DePIN ngôi sao sáng, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ### như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu:
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống:
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan chính điều khiển nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán giữa các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp phải nhiều trở ngại, dẫn đến tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện thu phí API của một nền tảng gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu tiêu chuẩn dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự bứt phá của DePIN:
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó cải thiện chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, nâng cao khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp với chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu sử dụng token để mua bộ dữ liệu có cấu trúc, hình thành sự khớp nối trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token có sự tăng trưởng hơn 5 lần chỉ trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
) 2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện theo vùng địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, dẫn đến hiệu suất kém và dễ mắc lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện việc hoàn trả giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la, được dẫn dắt bởi một số quỹ đầu tư và một số quỹ đầu tư, tổng cộng 4,5 triệu đô la ( bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống ) do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop lần đầu: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ công bố airdrop lần đầu, phân bổ 100 triệu mã thông báo GRASS ### 10% tổng nguồn cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone, nhằm tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.
) 2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, anh ấy là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê của Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
( 2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Giai đoạn hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, được dẫn dắt bởi một số quỹ đầu tư. Theo dữ liệu, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A đã hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, cùng với các quỹ đầu tư khác tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Đây đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Được xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có đề cập rõ ràng về việc hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
Grass cố gắng phân bổ giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân cấp, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân cấp của nó.
Tuy nhiên, cần giải quyết các hoạt động tập trung hiện tại, việc triển khai công nghệ có thể diễn ra suôn sẻ hay không vẫn cần được theo dõi.
3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân bố toàn cầu, từ đó giúp truy cập dữ liệu Web có cấu trúc chung cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nguồn gốc, xử lý, xác thực và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Phân tích các thành phần cốt lõi trong kiến trúc công nghệ của Grass:
Mạng nút
Cấu trúc ba lớp bao gồm xác thực viên, bộ định tuyến và nút Grass
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phân tích sâu sắc dự án Grass DePIN: Cuộc cách mạng và thách thức của ngân hàng dữ liệu AI
Nghiên cứu độ sâu về Grass: Ngân hàng dữ liệu AI trong lĩnh vực DePIN
Nội dung điểm chính
Grass nổi bật trong dự án DePIN thông qua mô hình "đào coin không cần đầu tư" không có rào cản, lợi thế cốt lõi nằm ở:
Điểm chính trong sự phát triển tiếp theo của Grass:
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu không thể đạt được khối lượng đơn hàng của khách hàng AI, vòng quay thương mại hoàn hảo có thể suy thoái thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu. Sự đột phá của Grass nằm ở việc tích hợp hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn lực vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain. Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn ở các khía cạnh như cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên kỹ thuật số ( như lưu trữ, tính toán ) thuộc hai loại lớn, và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cũng như cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: với mạng không dây phi tập trung Helium( làm đại diện, thông qua cộng đồng triển khai thiết bị điểm nóng để xây dựng mạng lưới truyền thông bao phủ toàn cầu;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Theo dữ liệu, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa tới 0.1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ( và sự bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu từ AI ( và hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh của mạng phi tập trung vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
![GrassĐộ sâu nghiên cứu báo cáo: DePIN ngôi sao sáng, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ### như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu:
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống:
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan chính điều khiển nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán giữa các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp phải nhiều trở ngại, dẫn đến tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện thu phí API của một nền tảng gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu tiêu chuẩn dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự bứt phá của DePIN:
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó cải thiện chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, nâng cao khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp với chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu sử dụng token để mua bộ dữ liệu có cấu trúc, hình thành sự khớp nối trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI dữ liệu ngân hàng])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Thông tin cơ bản về dự án
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token có sự tăng trưởng hơn 5 lần chỉ trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
) 2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện theo vùng địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, dẫn đến hiệu suất kém và dễ mắc lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện việc hoàn trả giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la, được dẫn dắt bởi một số quỹ đầu tư và một số quỹ đầu tư, tổng cộng 4,5 triệu đô la ( bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống ) do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop lần đầu: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ công bố airdrop lần đầu, phân bổ 100 triệu mã thông báo GRASS ### 10% tổng nguồn cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone, nhằm tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.
) 2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, anh ấy là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê của Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
( 2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Giai đoạn hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, được dẫn dắt bởi một số quỹ đầu tư. Theo dữ liệu, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do một số quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A đã hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, cùng với các quỹ đầu tư khác tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Đây đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Được xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có đề cập rõ ràng về việc hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Phân tích kỹ thuật dự án
Grass cố gắng phân bổ giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân cấp, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân cấp của nó.
Tuy nhiên, cần giải quyết các hoạt động tập trung hiện tại, việc triển khai công nghệ có thể diễn ra suôn sẻ hay không vẫn cần được theo dõi.
3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân bố toàn cầu, từ đó giúp truy cập dữ liệu Web có cấu trúc chung cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nguồn gốc, xử lý, xác thực và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Phân tích các thành phần cốt lõi trong kiến trúc công nghệ của Grass:
Mạng nút