Gần đây, theo dõi xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI Blockchain đang dần tiến từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hợp nhất.
Sự phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến của một gã khổng lồ công nghệ cho thấy rằng, các phương tiện AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số mô hình ngôn ngữ lớn thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân để thực hiện đối thoại giữa các AI, đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí thông minh đơn thể sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một câu hỏi: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI đang hoạt động phân tán?
Tại đây tồn tại một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (cơ sở phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường tiến hóa của Blockchain AI cũng rất rõ ràng. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở mức độ thấp hơn.
Một số dự án bắt đầu thực hiện phân công chuyên môn ở các cấp độ chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, đánh dấu dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn có một số dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, điện toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp ngày càng rõ ràng: sự giảm nhiệt của việc thao túng khái niệm → nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → sự phân công chuyên môn xuất hiện → hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Cần lưu ý rằng "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" mà AI blockchain có thể cung cấp. Đường đi của cả hai đang dần hội tụ.
Truyền thống AI về mặt kỹ thuật ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Blockchain AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được lợi thế bổ sung cho nhau.
Thực tế, sự hợp nhất này đang tạo ra một mô hình mới kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế; trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi nhẹ.
Mặc dù vẫn có người cho rằng Blockchain AI là một giả thuyết, nhưng nếu quan sát kỹ, bạn sẽ nhận thấy sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa truyền thống và Blockchain, chỉ có sự thiên kiến của con người. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này sẽ mở ra những khả năng mới cho sự phát triển tương lai của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI và Blockchain hội nhập: Sự tiến hóa từ trí tuệ phân tán đến xác minh phi tập trung
Gần đây, theo dõi xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI Blockchain đang dần tiến từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hợp nhất.
Sự phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến của một gã khổng lồ công nghệ cho thấy rằng, các phương tiện AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số mô hình ngôn ngữ lớn thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân để thực hiện đối thoại giữa các AI, đánh dấu sự chuyển biến của AI từ trí thông minh đơn thể sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phát triển này đã đặt ra một câu hỏi: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI đang hoạt động phân tán?
Tại đây tồn tại một chuỗi logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (cơ sở phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường tiến hóa của Blockchain AI cũng rất rõ ràng. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở mức độ thấp hơn.
Một số dự án bắt đầu thực hiện phân công chuyên môn ở các cấp độ chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, đánh dấu dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn có một số dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, điện toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cấp ngày càng rõ ràng: sự giảm nhiệt của việc thao túng khái niệm → nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → sự phân công chuyên môn xuất hiện → hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Cần lưu ý rằng "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" mà AI blockchain có thể cung cấp. Đường đi của cả hai đang dần hội tụ.
Truyền thống AI về mặt kỹ thuật ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Blockchain AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được lợi thế bổ sung cho nhau.
Thực tế, sự hợp nhất này đang tạo ra một mô hình mới kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế; trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi nhẹ.
Mặc dù vẫn có người cho rằng Blockchain AI là một giả thuyết, nhưng nếu quan sát kỹ, bạn sẽ nhận thấy sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa truyền thống và Blockchain, chỉ có sự thiên kiến của con người. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này sẽ mở ra những khả năng mới cho sự phát triển tương lai của AI.