Phân tích xu hướng dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường hướng kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, không còn chỉ phụ thuộc vào việc đóng gói khái niệm, mà bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thực tế.
Các phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp đang thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6, do một tổ chức đầu tư nổi tiếng dẫn đầu, cùng với sự tham gia của nhiều chuyên gia trong ngành.
Nền tảng đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua cách thức crowdsourcing nhân sự, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Đã thu hút nhiều công ty AI lớn mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình tiêu tốn tiền một cách thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và tấn công phản nữ phù thủy vẫn là một thách thức lớn, các thuật toán liên quan cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưu ái cho những dự án đã có xác nhận về khả năng tạo ra doanh thu.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, được dẫn dắt bởi hai tổ chức đầu tư tiền điện tử nổi tiếng.
Dự án đã đạt được một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ nhiều dự án nổi tiếng. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới nhất đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ kết nối thiết bị đa dạng.
Hướng đi của dự án này rất phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Mặc dù cần phải cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức, nhưng điện toán biên như một nhu cầu mới trong sự nội bộ hóa AI Web2, chính là lợi thế của khung phân phối AI Web3. Mong chờ thấy nhiều sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế được triển khai.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này thông qua việc khuyến khích bằng token để người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu ở nhiều lĩnh vực, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng đã tích hợp xác minh chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý, dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng.
Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm qua 10 giờ ghi âm giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng đúng nhu cầu thực tế về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn còn có thể cải thiện so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự dao động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù hướng nghiên cứu giao diện não - máy tính có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện là không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công cộng
Dự án đã hoàn thành việc huy động 10.8 triệu đô la vào tháng 6.
Bằng cách sử dụng công nghệ phân mảnh động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, nó thực sự có lợi thế, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6, do một công ty giao dịch tiền điện tử dẫn đầu.
Công nghệ MCP của nền tảng có khả năng tối ưu hóa đường giao dịch một cách động, giảm thiểu trượt giá, và thực nghiệm tăng hiệu suất lên 30%. Điều này phù hợp với xu hướng hiện tại của AI trong tài chính, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu thị trường.
Hướng đi chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự đồng bộ thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DAOplomacy
· 07-24 19:40
có thể nói là một chu kỳ thị trường khác với các giải pháp không tối ưu...
Ba xu hướng lớn trong lĩnh vực Crypto+AI: Tính thực tiễn của công nghệ, sự chuyên sâu của các kịch bản và việc xác thực mô hình lợi nhuận.
Phân tích xu hướng dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường hướng kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, không còn chỉ phụ thuộc vào việc đóng gói khái niệm, mà bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thực tế.
Các phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp đang thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6, do một tổ chức đầu tư nổi tiếng dẫn đầu, cùng với sự tham gia của nhiều chuyên gia trong ngành.
Nền tảng đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua cách thức crowdsourcing nhân sự, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Đã thu hút nhiều công ty AI lớn mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình tiêu tốn tiền một cách thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và tấn công phản nữ phù thủy vẫn là một thách thức lớn, các thuật toán liên quan cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưu ái cho những dự án đã có xác nhận về khả năng tạo ra doanh thu.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, được dẫn dắt bởi hai tổ chức đầu tư tiền điện tử nổi tiếng.
Dự án đã đạt được một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ nhiều dự án nổi tiếng. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới nhất đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ kết nối thiết bị đa dạng.
Hướng đi của dự án này rất phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Mặc dù cần phải cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức, nhưng điện toán biên như một nhu cầu mới trong sự nội bộ hóa AI Web2, chính là lợi thế của khung phân phối AI Web3. Mong chờ thấy nhiều sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế được triển khai.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này thông qua việc khuyến khích bằng token để người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu ở nhiều lĩnh vực, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng đã tích hợp xác minh chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý, dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng.
Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm qua 10 giờ ghi âm giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng đúng nhu cầu thực tế về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn còn có thể cải thiện so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự dao động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù hướng nghiên cứu giao diện não - máy tính có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện là không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công cộng
Dự án đã hoàn thành việc huy động 10.8 triệu đô la vào tháng 6.
Bằng cách sử dụng công nghệ phân mảnh động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, nó thực sự có lợi thế, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6, do một công ty giao dịch tiền điện tử dẫn đầu.
Công nghệ MCP của nền tảng có khả năng tối ưu hóa đường giao dịch một cách động, giảm thiểu trượt giá, và thực nghiệm tăng hiệu suất lên 30%. Điều này phù hợp với xu hướng hiện tại của AI trong tài chính, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu thị trường.
Hướng đi chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự đồng bộ thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.