Tiêu đề gốc: "AI trong Crypto: Sau cơn sốt Meme là một đống rác hay sự tái sinh? (Bài đầu tiên) Bởi Wlabs"
Nguồn gốc nguyên văn: Phòng thí nghiệm Guo Tian Wlabs
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành món ngon trong thế giới tiền điện tử. Những người đam mê WEB3 vốn đã chấp nhận triết lý "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô vàn câu chuyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Liệu tiền điện tử có thể mang lại ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển rực rỡ không?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng đồn thổi đầu tiên đến những dự án ứng dụng hiện đang nổi lên, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:**
1、Giai đoạn AI meme đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và kiếm được hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh hằng.
2、Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về sự an toàn cho AI, nhưng người dùng không thật sự quan tâm, điều mà người dùng chú ý là "đồng token có sinh lời không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
3、Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng cho người dùng C端) để đây có thể là điểm nóng tài sản trong thời gian dài hơn sau AI Meme;
Sự khác biệt trong con đường phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển của nó tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek, có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu", vào năm 2025.
Ngoài những khiếm khuyết không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn. Chẳng hạn, nếu cần tạo một bản PPT, hoặc một hình ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có ngưỡng tiếp cận thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt ngưỡng tiếp cận cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã có những cảm giác bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc mã thông báo tiền điện tử nào đó. Dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong bất kỳ ngành cụ thể nào của thế giới này, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: làm cho dữ liệu và phân tích trở nên sâu sắc và chính xác nhất trong một ngành cụ thể.
AI trong thế giới Web3
THẾ GIỚI WEB3 TẬP TRUNG VÀO NGÀNH CÔNG NGHIỆP TIỀN ĐIỆN TỬ, KẾT HỢP KHÁI NIỆM RỘNG HƠN VỀ CÔNG NGHỆ, VĂN HÓA VÀ CỘNG ĐỒNG. WEB3 CỞI MỞ VÀ HƯỚNG ĐẾN CỘNG ĐỒNG HƠN WEB2. Với kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng, tính minh bạch và đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ sự độc quyền của AI truyền thống của một số công ty theo cách phân tán. Ví dụ: một số dự án khám phá việc xác thực các quyết định AI bằng blockchain (bằng chứng không kiến thức để đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc có các mô hình AI được DAO xem xét để giảm độ thiên vị.
**Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo một mô hình lớn đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu tính toán, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể có một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, nhưng chỉ có một số yếu tố blockchain được kết nối với lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt giữa mô hình tài trợ và tham gia cũng ảnh hưởng đến lộ trình phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Web3 AI, kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường có chu kỳ "bùng nổ" dao động theo tâm lý thị trường: khi khái niệm đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token lên cao, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa kết thúc, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem xét và đánh giá năm đợt sóng của WEB3 AI, cùng với một số sản phẩm trong đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.) .
Tài liệu tham khảo:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Tại sao mã nguồn mở và tính minh bạch sẽ chiến thắng ](
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI trong Crypto: Sau cơn cuồng nhiệt Meme là một mớ hỗn độn hay sự tái sinh?
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành món ngon trong thế giới tiền điện tử. Những người đam mê WEB3 vốn đã chấp nhận triết lý "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô vàn câu chuyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Liệu tiền điện tử có thể mang lại ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển rực rỡ không?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng đồn thổi đầu tiên đến những dự án ứng dụng hiện đang nổi lên, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:**
1、Giai đoạn AI meme đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và kiếm được hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh hằng.
2、Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về sự an toàn cho AI, nhưng người dùng không thật sự quan tâm, điều mà người dùng chú ý là "đồng token có sinh lời không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
3、Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng cho người dùng C端) để đây có thể là điểm nóng tài sản trong thời gian dài hơn sau AI Meme;
Sự khác biệt trong con đường phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển của nó tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek, có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu", vào năm 2025.
Ngoài những khiếm khuyết không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn. Chẳng hạn, nếu cần tạo một bản PPT, hoặc một hình ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có ngưỡng tiếp cận thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt ngưỡng tiếp cận cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã có những cảm giác bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc mã thông báo tiền điện tử nào đó. Dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong bất kỳ ngành cụ thể nào của thế giới này, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: làm cho dữ liệu và phân tích trở nên sâu sắc và chính xác nhất trong một ngành cụ thể.
AI trong thế giới Web3
THẾ GIỚI WEB3 TẬP TRUNG VÀO NGÀNH CÔNG NGHIỆP TIỀN ĐIỆN TỬ, KẾT HỢP KHÁI NIỆM RỘNG HƠN VỀ CÔNG NGHỆ, VĂN HÓA VÀ CỘNG ĐỒNG. WEB3 CỞI MỞ VÀ HƯỚNG ĐẾN CỘNG ĐỒNG HƠN WEB2. Với kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng, tính minh bạch và đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ sự độc quyền của AI truyền thống của một số công ty theo cách phân tán. Ví dụ: một số dự án khám phá việc xác thực các quyết định AI bằng blockchain (bằng chứng không kiến thức để đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc có các mô hình AI được DAO xem xét để giảm độ thiên vị.
**Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo một mô hình lớn đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu tính toán, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể có một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, nhưng chỉ có một số yếu tố blockchain được kết nối với lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt giữa mô hình tài trợ và tham gia cũng ảnh hưởng đến lộ trình phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Web3 AI, kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường có chu kỳ "bùng nổ" dao động theo tâm lý thị trường: khi khái niệm đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token lên cao, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa kết thúc, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem xét và đánh giá năm đợt sóng của WEB3 AI, cùng với một số sản phẩm trong đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.) .
Liên kết gốc
：