Після спаду бульбашки AI Agent: справжня цінність Web3 AI

У четвертому кварталі минулого року ринок AI-агентів швидко зріс, а капіталізація підскочила з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від кумедних до дивних. Люди мріють про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, навіть з'явилися DAO для інвестування в інших агентів та організації "спільного управління людьми та агентами", що пропонують безліч нових можливостей.

Однак, бульбашка приходить швидко і йде також швидко. З розколом бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі AI проекти та інфраструктури, які мають практичну цінність, починають з'являтися на поверхні. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже готується, і їй варто приділити пильну увагу.

Коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б проєкт виглядав яскраво, мав популярність та красивий демо, навіть якщо його реальна корисність невелика, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.

З розвитком ринку люди більше не сліпо підтримують проекти з видимими бульбашками, а починають звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, усі більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Моделі ШІ провідних технологічних компаній оновлюються практично щомісяця, стаючи все сильнішими, швидшими і розумнішими. Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ, багато раніше недоступних продуктових досвідів тепер стали можливими. Нові інструменти значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбувається швидко і в великій кількості. ШІ-агенти та розумні робочі процеси проникають у всі куточки, і поріг входження стає все нижчим.

У той час, як це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різноманітні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать дані користувачів? Куди йдуть чат-історії? Якщо я спілкуюсь з AI про деякі приватні речі, чи дійсно він їх зберігає в таємниці? Чи будуть вони завантажені, проаналізовані та використані для навчання інших моделей?

Ця проблема стала ще більш важливою в останній час. Деякі платформи ШІ тепер мають "функцію пам'яті", яка дозволяє посилатися на всі попередні розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, але це також означає, що дані користувача можуть бути "тривало зберігатися" якоюсь платформою, і користувач більше не є справжнім власником своїх даних.

Коли інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції та навіть спосіб життя, наслідки можуть бути не лише простими "кращими враженнями". Ось чому "суверенітет даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачеві, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI) стає важливим трендом. Особливо на фоні того, що люди все більше звертають увагу на безпеку приватності та власність на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевірність і прозорість прав на користувацькі дані, отримають більше уваги та використання.

Розвиток Web2 і Web3 у сфері штучного інтелекту відбувається з зовсім різними темпами та підходами. Ринок Web2 має значно більший обсяг, ніж Web3, оскільки багато традиційних компаній намагаються трансформуватися та оптимізувати бізнес-процеси за допомогою штучного інтелекту. Web3 ж забезпечує природний базовий рівень для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI), підтримує децентралізовані обчислення, що дозволяє користувачам дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання.

Для роздрібних інвесторів Web3 спочатку було легше залучитися цікавими та веселими AI-агентами. Але з часом люди почали усвідомлювати, що лише проекти AI з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Команди проектів почали звертатися в двох напрямках: або розробляти справжні AI-продукти для вирішення реальних проблем, або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна спонукала всіх звернути увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше здавалася "незрозумілою", в той час як AI-агенти перестали бути лише інструментом для виступів і стали продуктами, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами, які не лише потужні, але й вивели технології DeAI на загальний огляд. Це свідчить про те, що хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть виховані "по-справжньому корисними" продуктами.

Ми знаходимося в епоху великої трансформації, яку веде Web3 AI. Минулі часи, коли спекуляції піднімали ринкову вартість, були замінені реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі відчувають зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла кульмінації, справжня гра тільки починається.