Otonom Ajanslar Mikro-İşletmeler Olarak
AI'nın bir sonraki sınırı daha akıllı modellerin ötesine geçiyor; açık pazarda işletmeler gibi çalışabilen kendi egemen ajanlar.
@InferiumAI ile her ajan sadece bir araçtan daha fazlasıdır:
▪︎ Kendi yeteneklerini (bilgi, hafıza, modeller)sahip olabilir.
▪︎ Diğer ajanlar veya dApp'ler ile hizmetler ve veriler ticaretini yapabilir.
▪︎ Bu, becerilerini merkeziyetsiz ekosistemlerde doğrudan paraya çevirebilir.
Bu, #AI ajanlarını mikro işletmelere dönüştürüyor; şeffaf güven puanları, doğrulanabilir geçmiş ve zincir üzerindeki hesap verebilirlikle otonom ekono

#AI# , kapalı sistemlerden, otonom ajanların işlem yapabileceği, iş birliği yapabileceği ve rekabet edebileceği açık bir ajan ekonomisine geçmektedir. Ancak bunun ölçeklenmesi için bir şey gereklidir: bir kamu defteri.
İşte neden 👇
🔹 Ajan Dizini:
Tıpkı arama motorlarının webi organize etmesi gibi, bir zincir içi indeks, AI ajanlarını performans, şeffaflık ve güvenilirlik kriterlerine göre sıralayarak organize eder.
🔹 Provenans Takibi:
Bir AI'nın yalnızca ne ürettiğini değil, nasıl öğrendiğini ve evrildiğini bilmek hesap verebilirlik yaratır. Köken, AI'nın denetlenebilir ve değiştirilemez olm

Selam arkadaşlar
Eğer @InferiumAI'nın ne inşa ettiğini bilmiyorsanız, çok şey kaçırıyorsunuz.
#AI# Provenance, #Web3# güvenliğinin eksik katmanıdır. Bu sadece yapay zekanın çıktılarıyla ilgili değil, aynı zamanda nasıl öğrendiği ve bilgilerin nereden geldiğiyle ilgilidir ve Inferium, bunun ne zaman ve nasıl mümkün olduğunu bize göstermek için burada.
Solmak bir seçenek değil

#AI# Provenance, #Web3# # Güvenliğin Sonraki Katmanı Olarak
#Web3# #'da, şeffaflık güven demektir. Bu durum AI için de geçerli olmalıdır.
Bir yapay zekanın ürettiklerini doğrulamak yeterli değil, nasıl öğrendiğini de bilmemiz gerekiyor.
Provenans, bir ajanın eğitim, çıkarım ve karar verme sürecinin her adımının zincir üzerinde doğrulanabilir olmasını sağlar. Bu, önyargı, manipülasyon ve gizli zayıflıklara karşı koruyarak kritik bir güvenlik katmanı ekler.
@InferiumAI, AI'nin "hafızası" ve "köken hikayesi"nin çıktıları kadar şeffaf olduğu rayları inşa ediyor ve böylece güvenin varsayılan değil, k

İnsan Kimliğini ve AI Otonomisini Birleştirmek
#Web3# 'in bir sonraki sınırı sadece düşünen ajanlar değil, temsil eden ajanlardır.
Merkeziyetsiz kimlik çerçevelerini entegre ederek, @InferiumAI #AI# 'in hem insanlar için ( niyet gerçekleştirmesine hem de insanlar olarak ) doğrulanabilir, otonom kimlik ( ile faaliyet göstermesine olanak tanır.
Bu köprü, ajanların dijital karşıtlarımız haline geldiği bir çağda güven, hesap verebilirlik ve uyum sağlar.
Inferium'un inşa ettiği şeyi kaçırmamanız için bir başka neden:

Yapay zeka sistemleri genellikle "kara kutular" olarak ele alınır, çıktılar üretirler ancak net bir hesap verebilirlikleri yoktur, bu da kullanıcıların sonuçların doğru, yanlı veya hatta manipüle edilip edilmediğini sorgulamasına neden olur.
Bu Güvensizlik Çağı'nda en önemli ilke: DOĞRULANABİLİRLİK. İşte burada @InferiumAI devreye giriyor.

Sorun, Güvensiz Bir Dünyada Sürekli Kara Kutu Yapay Zeka.
▪︎ Opaklık: Çoğu #AI# modeli, sonuçların nasıl üretildiğini açığa çıkarmadan çıktılar sağlar.
▪︎ Manipülasyon Riski: Merkezi sistemler sahne arkasında değiştirilebilir veya önyargılı hale getirilebilir.

▪︎ Denetim İzinin Olmaması: Bir #AI# # çıktısı oluşturduğunda, bunun doğru veya değiştirilmemiş olduğuna dair geri alınamaz bir kanıt yoktur.
▪︎ Güvenin Aşınması: Hayatların, paranın veya kritik verilerin söz konusu olduğu endüstrilerde, "sadece #AI# #’a güvenin" yeterli değildir.

Inferium'un Çözümü: Doğrulanabilir AI Altyapısı
@InferiumAI, şeffaf ve denetlenebilir #AI# için altyapı katmanını inşa ediyor. Temelinde, her AI çıktısının değiştirilemez, zincir üzerinde ve kriptografik kanıtlarla desteklendiğini garanti eden bir sistem yer alıyor.

İşte nasıl çalıştığı:
1. Kanıtı Çıkarma (PoI)
Inferium'daki her #AI# çıktısı, şu bilgileri kaydeden bir kriptografik kanıt oluşturur:
▪︎ Kullanılan model
▪︎ İşlenen tam girdiler
▪︎ Ortaya çıkan çıktılar
▪︎ Çıkarımın hesaplama bütünlüğü
Bu, her sonucun izlenebilir, değiştirilemez ve zincir üzerinde doğrulanabilir olduğu anlamına gelir.

2. Değiştirilemez Şeffaflık:
Güvenilir Çalışma Ortamları (TEEs) ve Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKPs) kullanarak, @InferiumAI hesaplamaların manipüle edilemeyeceğini sağlarken hassas veri gizliliğini korur.

3. İnsan + Makine Doğrulama:
@InferiumAI, otomatik kıyaslamaları insan değerlendirme çerçevesiyle birleştirir; burada topluluk doğrulayıcıları çıktıları adalet, netlik ve güvenilirlik açısından değerlendirir.
Bu hibrit model, yalnızca ham metriklerden daha derin bir şeffaflık seviyesi sağlar.

4. Zincir Üstü Hesap Verebilirlik:
Tüm çıktılar ve kanıtları zincir üzerinde güvence altına alınmış, kamuya açık bir denetim izi oluşturur. Herkes, bir #AI# ajanının kararının gerçek, yeniden üretilebilir ve müdahaleden uzak olup olmadığını doğrulayabilir.

Bu, Güvensizlik Döneminde Son Derece Önemlidir çünkü
▪︎ Şirketler, AI destekli iş akışlarının uyumlu, şeffaf ve denetlenebilir olduğuna güven kazanır.
▪︎ Geliştiriciler, kör inanç değil, kanıtlanabilir güven ile ajanlar ve iş akışları oluşturabilir.

▪︎ Son Kullanıcılar, manipülasyon, yanlış bilgi veya gizli önyargı korkusu olmadan nihayet #AI# 'e güvenebilirler.
@InferiumAI, AI'yi "bana güven"den "beni doğrula"ya kaydırıyor.

Yapay Zeka Ajanları için Yeni Bir Standart:
Inferium tarafından desteklenen doğrulanabilir #AI# ajanları, yalnızca bir adım ileri gitmekten ibaret değil, güvenilir yapay zekanın ne olması gerektiğini yeniden tanımlıyor:
✅ Şeffaf
✅ Denetlenebilir
✅ Değiştirilmesi mümkün olmayan
✅ Zincir üstü
Güvensizlik Çağı'nda, yalnızca güven yeterli değildir. Doğrulama gelecektir.
@InferiumAI o geleceği inşa ediyor.