MCP-технология: мост между AI и Web3, вызовы и возможности сосуществуют

2025-07-12 02:30:59

Генерация тезисов в процессе

Мост между ИИ и внешними инструментами: Анализ технологии MCP и её перспективы применения в области Web3

Развитие искусственного интеллекта открыло для человечества возможности освобождения труда и повышения рабочей эффективности. Однако на данный момент крупные языковые модели (LLM) все еще имеют ограничения и не могут напрямую выполнять реальные действия, пользователям необходимо через повторные диалоги получать советы и выполнять их самостоятельно. Чтобы сократить этот разрыв, появилась новая технология под названием MCP, которая, как ожидается, позволит ИИ приблизиться к истинному освобождению производительных сил.

Введение в MC

MCP (Model Context Protocol) — это стандартизованный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI модели могут только «говорить», но не могут «делать». Он был выпущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года, и его название включает три ключевых элемента:

Модель（模型）：означает различные крупные языковые модели ИИ
Контекст（上下文）：представляет собой дополнительные данные или внешние инструменты для модели
Протокол: универсальные, стандартизированные нормы или интерфейсы

Основная цель MCP заключается в том, чтобы через унифицированные стандарты обеспечить возможность AI не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.

Как работает MCP

Система MCP состоит из трех основных компонентов:

MCP Host (администратор): отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client (клиентская часть): принимает требования пользователей и взаимодействует с AI-моделью.
MCP Server (сервер): предоставляет набор аннотированных API, обеспечивающий функциональность для AI.

С помощью MCP ИИ может понимать человеческий язык и преобразовывать определенный текст в команды действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.

Важность MCP

Наладить связь между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничиваются только предобученными данными.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, избегая повторной разработки и повышая эффективность.
От пассивного реагирования к активному выполнению: MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды в зависимости от текущей ситуации, значительно повышая практичность ИИ.
Безопасность и контроль: MCP обеспечивает безопасность конфиденциальной информации с помощью управления доступом и API-ключами.

Сравнение MCP и AI Agent

AI Agent — это AI-система, способная автоматически обрабатывать определенные задачи, а MCP — это протокол. Основное различие между ними заключается в том, что:

AI Agent сосредоточен на принятии решений и их выполнении
MCP сосредоточен на стандартизации коммуникации между AI и внешними инструментами

MCP можно рассматривать как мощное дополнение к AI Agent, позволяющее ему более эффективно взаимодействовать с внешними ресурсами.

! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

Применение MCP в области Web3

Base MCP: Официальная разработанная Base рамка, позволяющая пользователям развертывать контракты и использовать DeFi услуги через диалог на естественном языке.
Flock: децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяющие выполнять задачи на блокчейне, управляемые ИИ, локально.
LYRAOS: Многофункциональная операционная система для AI-агентов, позволяющая AI-агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana и выполнять операции с криптовалютой.

MCP в области Web3 сталкивается с вызовами

Несмотря на то, что MCP имеет потенциал в области Web3, в настоящее время он сталкивается со следующими вызовами:

Техническая интеграция еще не достигла зрелости: сложность экосистемы Web3 увеличивает трудности в разработке MCP Server.
Риски безопасности и регулирования: Прямое управление блокчейн-транзакциями с помощью ИИ требует完善ного управления приватными ключами и механизмов контроля доступа.
Пользовательский опыт нуждается в улучшении: высокая сложность операций с блокчейном может препятствовать новым пользователям в использовании приложений, основанных на MCP.
Волатильность рыночных настроений: отступление предыдущего бума AI Agent может повлиять на отношение инвесторов к концепции MCP.

Заключение

Технология MCP открывает новые возможности для сочетания ИИ и блокчейна, но для её успеха необходимо преодолеть множество вызовов, таких как технологии, безопасность и приемлемость на рынке. В будущем, если удастся разработать более безопасные, удобные и имеющие реальную ценность приложения, MCP может стать важной силой, способствующей развитию Web3. Однако в настоящее время рынок все еще проявляет осторожность и требуется больше времени для наблюдения и проверки результатов применения MCP.

AGENT-5.75%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

18 Лайков