DePAI:分散化と人工知能を融合させた新興分野

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能（DePAI）は、スマートマシンと物理AIインフラの管理に革新的なソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラ（DePIN）に基づくスマートマシンの操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジー大手のCEOが言ったように、汎用ロボットの分野は重大な突破口を迎えようとしています。

テクノロジーの発展の歴史を振り返ると、デジタル時代はハードウェアから始まり、その後ソフトウェアの分野に広がりました。そして、AI時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界に進出しています。自律AI代理によって駆動されるスマートデバイスが伝統的な労働力を徐々に置き換える世界では、これらのデバイスの所有権の問題が無視できない社会的なテーマとなっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理AIエコシステムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIインフラは急速に整備されており、その中でもデータ収集分野が最も活発に展開されています。この面は、機械上の物理AIエージェントにトレーニングに必要な現実のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質なリアルワールドデータを取得することは、物理AIの発展を制約する主要なボトルネックである。シミュレーション環境を通じて革新的な解決策が提供されているにもかかわらず、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、リモート操作やリアルワールドのビデオデータも同様に不可欠である。

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リモート操作の革新

遠隔操作分野において、ある革新的な企業がDePINを通じて世界中にコスト効果の高い配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、現実環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生み出すだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集装置とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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ビデオデータのアプリケーション

動画データアプリケーションの分野において、DePAIは現実世界の動画データを活用して物理AIシステムを訓練し、現実世界の空間認知を構築することができます。一部の革新的なプラットフォームは、その独自の動画データベースにより、重要なデータソースになることが期待されています。

ある著名な投資機関のパートナーが指摘したように："単一のデータでは商業的価値を実現することは難しいが、データを集約することで大きな可能性が生まれる。" 一部の技術プラットフォームは、DePINを横断してデータを集約し、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保することができます。

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空間の知能と計算のブレークスルー

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。例えば、あるネットワークの革新的な技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、あるプロジェクトでは世界的なロボットネットワークを利用して地理的な位置推定を行っています。今後は、先進的なフレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理AI領域に進出したい投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。あるDAOは、メンバーに機械実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅した多様な物理AI資産ポートフォリオを提供し、専門の内部研究開発チームによるサポートを備えています。

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DePAI技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、分散化の思想と人工知能技術を融合させたこの新興分野が、未来のスマートな世界の構築に革命的な変革をもたらすと信じる理由があります。

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