Hasil obligasi buruk dan dalam jangka panjang, saham selalu memberikan imbal hasil yang jauh lebih baik bagi para investor.
Saham kecil, kadang-kadang dapat memberikan pengembalian yang lebih tinggi, terutama ketika suku bunga lebih rendah. Itulah sebabnya saya memantau Russel 2000 dan mengalokasikan sedikit ke dalam $TNA, ETF terleveraged 3x untuk kapitalisasi kecil. 😇

Pertanyaan wawancara keuangan kuantitatif:
Tiga pemain A, B, dan C duduk di sekitar meja. Mereka memiliki koin aneh yang memberikan sisi kepala atau ekor dengan probabilitas ¼, dan tetap terjebak di sisinya dengan probabilitas ½. Pemain A melempar koin, jika dia mendapatkan sisi dia menang, dan permainan berakhir. Jika tidak, jika A mendapatkan kepala, dia memberikan koin kepada B, yang duduk di sisi kanannya. Jika A mendapatkan ekor, dia memberikan koin kepada C, yang duduk di sisi kirinya. Pemain berikutnya memulai proses yang sama. Apa probabilitas masing-masing pemain untuk memenangkan per

Sangat bangga telah melewati angka 65.000 siswa di 16 kursus saya di @udemy sejak 2021.
Siswa menonton kursus saya selama lebih dari 166.000 jam secara total.
Saya sangat senang dengan dampaknya karena belajar adalah investasi terbaik yang dapat dilakukan seseorang.

Inilah sebabnya saya suka menggunakan leverage untuk berinvestasi di saham, menggunakan $TQ, $UPRO, $FNGU, dll.
Leverage yang terlalu sedikit gagal memanfaatkan sepenuhnya pengembalian yang diharapkan positif.
Namun, leverage yang berlebihan menyebabkan penurunan volatilitas yang mengalahkan pengembalian yang ditingkatkan.
Leverage optimal mencapai keseimbangan dengan memaksimalkan perbedaan antara pengembalian rata-rata yang diperbesar dan tarikan volatilitas.

Dalam jangka panjang, saham AS mengalahkan hampir semua negara lainnya. Sudah seperti itu untuk waktu yang sangat sangat lama, dan saya tidak melihat alasan untuk itu berubah.

Jika Anda menjawab pertanyaan ini, Anda lulus wawancara kuantitatif Citibank.
Tiga pemain A, B, dan C duduk di sekitar meja. Mereka memiliki koin adil yang memberikan sisi kepala atau ekor dengan probabilitas ½. Pemain A melempar koin, jika dia mendapatkan kepala dia menang, dan permainan berakhir. Jika tidak, dia memberikan koin kepada B, yang duduk di sebelah kanannya. Jika B mendapatkan kepala dia menang, jika tidak dia memberikan koin kepada C, dan seterusnya... Berapa probabilitas masing-masing pemain untuk memenangkan permainan?

Rata-rata penurunan S&P 500 dalam setahun adalah -13%.
Kesempatan beli yang sangat bagus! Mungkin serupa untuk Bitcoin!

Grafik ini agak mengejutkan.
Ini adalah jumlah perusahaan baru yang didirikan di China per tahun, yang merupakan yang terendah dalam waktu yang sangat lama.
Dengan semua hype AI dan robotika, diharapkan akan muncul jauh lebih banyak bisnis baru.
Tapi pemerintah memprioritaskan kontrol daripada inovasi dan menghambat kewirausahaan. Ada sedikit destruksi kreatif.
Sekali lagi, ini adalah salah satu alasan mengapa saya jarang berinvestasi di bisnis Cina.

"Radical Focus" oleh Christina Wodtke
OKR dijelaskan melalui cerita startup! Wodtke membuat penetapan tujuan MENYENANGKAN dengan mengubahnya menjadi bacaan yang menarik. Tindak lanjut yang sempurna untuk "Measure What Matters." Sekarang saya juga menggunakan OKR dalam kehidupan pribadi saya.
Amazon: 4.4 ⭐ | Penilaian saya: 4.6 ⭐

"Ukuran Apa yang Penting" oleh John Doerr
Rahasia di balik pertumbuhan pesat Google? OKR. John Doerr ( legenda VC ) menunjukkan bagaimana Tujuan + Hasil Kunci mengubah startup menjadi raksasa. Jika Anda serius tentang tujuan, ini adalah cetak biru Anda.
Amazon: 4.5 ⭐ | Penilaian saya: 4.7 ⭐

Pertanyaan wawancara kuantitatif CitiBank:
4 koin diletakkan di sudut meja yang berputar dan pemain dibutakan. Pada setiap giliran, pemain dapat membalik sebanyak mungkin koin yang dia inginkan, dan bertanya kepada master permainan apakah semua koin menunjukkan sisi kepala. Jika semuanya kepala, pemain menang, jika tidak, master permainan dapat memutar meja secara sembarangan sebelum giliran berikutnya. Apakah ada strategi menang untuk pemain?

Tampilkan saya perhitungan melawan investasi di ETF yang menggunakan leverage untuk jangka panjang, dan saya akan menunjukkan IQ Anda. 🤷🏽‍♂️

Simulator Monte Carlo saya dengan kriteria Kelly untuk investasi Log-optimal adalah salah satu alat terbaik yang pernah saya buat untuk mengoptimalkan investasi dan memahami risiko ekor.
Tidak mungkin untuk tidak menjadi investor yang lebih baik setelah menggunakan alat ini!