Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du drôle au bizarre. Les gens rêvent d'"agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations de "co-gouvernance entre humains et agents" ont même vu le jour, avec une multitude de nouvelles façons de jouer.
Cependant, les bulles viennent vite et partent aussi vite. Avec l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'IA et infrastructures ayant une valeur pratique commencent à émerger. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en gestation et mérite une attention particulière.
Lorsque de nouvelles pistes ou des tendances émergent, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet a l'air dynamique, attractif et que la démo est jolie, même si son utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Avec les changements du marché, les gens ne se précipitent plus aveuglément vers des projets à bulles qui semblent impressionnants, mais commencent à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, tout le monde s'intéresse davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Les produits destinés aux consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à un rythme rapide et en grande quantité. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les coins, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas.
Dans ce contexte de développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les conversations ? Si l'on discute de contenus privés avec une IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus importante récemment. Certaines plateformes d'IA ont maintenant une "fonction de mémoire" qui peut citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant ainsi des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, mais cela signifie également que les données des utilisateurs peuvent être "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une meilleure expérience". C'est pourquoi la "souveraineté des données" devient le prochain point central de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI) devient une tendance importante. En particulier, dans le contexte où les gens s'intéressent de plus en plus à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Le rythme et les modes de développement de l'IA dans Web2 et Web3 sont totalement différents. Le marché de Web2 est beaucoup plus important que celui de Web3, car de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA. Web3, quant à lui, offre une couche de base naturelle pour l'IA décentralisée (DeAI), soutenant le calcul décentralisé, permettant aux utilisateurs de véritablement posséder leurs données, modèles et cas d'utilisation.
Pour les particuliers de Web3, au départ, ils étaient plus facilement attirés par des agents AI amusants et intéressants. Mais avec le temps, les gens ont commencé à réaliser que seuls les projets AI avec des cas d'utilisation réels et des capacités de produit central ont un avenir. Les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits AI pour résoudre des problèmes réels, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Ce changement a amené les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles", tout en faisant des agents AI non seulement des outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques, non seulement en raison de leur puissance fonctionnelle, mais aussi en ayant amené la technologie DeAI dans le champ de vision du grand public. Cela indique que, bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par le Web3 AI. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire monter la valeur de marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une AI décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'AI pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles dans le futur. Le Web3 AI n'est pas encore à son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.
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GasGrillMaster
· 08-02 03:15
Casser un après l'autre, c'est vraiment une vie de choux difficile à échapper ?
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BlockchainBouncer
· 07-30 04:26
Trading des cryptomonnaies AI est condamné?
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AirdropLicker
· 07-30 04:18
pigeons, c'est fini... entrer dans une position, tout perdu.
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SurvivorshipBias
· 07-30 04:15
Ceux qui sont partis tôt ont tous gagné, ceux qui achètent le dip ont perdu.
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digital_archaeologist
· 07-30 04:12
L'intelligence artificielle et tout ça, c'est trop abstrait, donne-moi quelque chose de concret !
Web3 AI brise la bulle : DeAI émerge pour diriger une nouvelle ère de souveraineté des données
Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du drôle au bizarre. Les gens rêvent d'"agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations de "co-gouvernance entre humains et agents" ont même vu le jour, avec une multitude de nouvelles façons de jouer.
Cependant, les bulles viennent vite et partent aussi vite. Avec l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'IA et infrastructures ayant une valeur pratique commencent à émerger. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en gestation et mérite une attention particulière.
Lorsque de nouvelles pistes ou des tendances émergent, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet a l'air dynamique, attractif et que la démo est jolie, même si son utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Avec les changements du marché, les gens ne se précipitent plus aveuglément vers des projets à bulles qui semblent impressionnants, mais commencent à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, tout le monde s'intéresse davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Les produits destinés aux consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à un rythme rapide et en grande quantité. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les coins, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas.
Dans ce contexte de développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les conversations ? Si l'on discute de contenus privés avec une IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus importante récemment. Certaines plateformes d'IA ont maintenant une "fonction de mémoire" qui peut citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant ainsi des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, mais cela signifie également que les données des utilisateurs peuvent être "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une meilleure expérience". C'est pourquoi la "souveraineté des données" devient le prochain point central de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI) devient une tendance importante. En particulier, dans le contexte où les gens s'intéressent de plus en plus à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Le rythme et les modes de développement de l'IA dans Web2 et Web3 sont totalement différents. Le marché de Web2 est beaucoup plus important que celui de Web3, car de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA. Web3, quant à lui, offre une couche de base naturelle pour l'IA décentralisée (DeAI), soutenant le calcul décentralisé, permettant aux utilisateurs de véritablement posséder leurs données, modèles et cas d'utilisation.
Pour les particuliers de Web3, au départ, ils étaient plus facilement attirés par des agents AI amusants et intéressants. Mais avec le temps, les gens ont commencé à réaliser que seuls les projets AI avec des cas d'utilisation réels et des capacités de produit central ont un avenir. Les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits AI pour résoudre des problèmes réels, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Ce changement a amené les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles", tout en faisant des agents AI non seulement des outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques, non seulement en raison de leur puissance fonctionnelle, mais aussi en ayant amené la technologie DeAI dans le champ de vision du grand public. Cela indique que, bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par le Web3 AI. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire monter la valeur de marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une AI décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'AI pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles dans le futur. Le Web3 AI n'est pas encore à son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.