Pont entre l'IA et les outils externes : Analyse de la technologie MCP et perspectives d'application dans le domaine du Web3
Le développement de l'intelligence artificielle offre la possibilité de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité du travail pour l'humanité. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limitations, ne pouvant pas exécuter directement des opérations pratiques, les utilisateurs doivent passer par des dialogues répétés pour obtenir des conseils qu'ils doivent ensuite exécuter eux-mêmes. Pour réduire cet écart, une nouvelle technologie appelée MCP a émergé, qui promet de rapprocher l'IA de la véritable vision de libération des forces productives.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "faire". Il a été publié par la société Anthropic en novembre 2024 et son nom contient trois éléments clés :
Modèle（模型）：fait référence à divers grands modèles de langage AI
Contexte : représente les données supplémentaires ou les outils externes fournis au modèle.
Protocole : norme ou interface universelle et standardisée
L'objectif principal de MCP est, grâce à des normes unifiées, de permettre à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Fonctionnement de MCP
Le système MCP se compose principalement de trois éléments :
MCP Host (Administrateur) : Responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de MCP.
Client MC (côté utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle IA.
Serveur MCP : Fournit un ensemble d'API annotées pour offrir des fonctionnalités utilisables à l'IA.
Grâce à MCP, l'IA peut comprendre le langage humain et convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel des ressources externes, dépassant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui se limitent uniquement aux données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant le développement redondant et augmentant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution proactive : le MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, augmentant considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles par la gestion des autorisations et des clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent AI est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. La principale différence entre les deux est :
L'agent IA se concentre sur la prise de décision et l'exécution
MCP se concentre sur la normalisation de la communication entre l'IA et les outils externes
MCP peut être considéré comme un complément puissant à l'Agent IA, lui permettant d'interagir plus efficacement avec les ressources externes.
Application MCP dans le domaine du Web3
Base MCP : Cadre développé par Base, permettant aux utilisateurs de déployer des contrats et d'utiliser des services DeFi via des conversations en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'AI de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-Agent AI qui permet aux Agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
MCP fait face à des défis dans le domaine du Web3
Bien que le MCP ait du potentiel dans le domaine du Web3, il fait encore face aux défis suivants :
L'intégration technique n'est pas encore mature : La complexité de l'écosystème Web3 augmente la difficulté de développement du serveur MCP.
Risques de sécurité et de réglementation : L'IA opérant directement sur les transactions blockchain nécessite une gestion des clés privées et des mécanismes de contrôle d'accès bien établis.
L'expérience utilisateur doit être améliorée : le seuil élevé des opérations sur blockchain peut freiner l'adoption des applications pilotées par MCP par de nouveaux utilisateurs.
Volatilité de l'humeur du marché : le retrait précédent de l'engouement pour les agents IA pourrait affecter l'attitude des investisseurs envers le concept de MCP.
Conclusion
La technologie MCP offre de nouvelles possibilités pour la combinaison de l'IA et de la blockchain, mais son succès nécessite encore de surmonter de nombreux défis liés à la technologie, à la sécurité et à l'acceptation par le marché. À l'avenir, si des applications plus sûres, faciles à utiliser et ayant une valeur réelle peuvent être développées, le MCP pourrait devenir une force importante pour promouvoir le développement du Web3. Cependant, le marché reste actuellement prudent à cet égard et a besoin de plus de temps pour observer et vérifier les performances du MCP dans des applications réelles.
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WalletAnxietyPatient
· 07-14 23:42
Ah, protocole encore protocole, au final ce n'est pas encore se faire prendre pour des cons ?
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PerennialLeek
· 07-12 03:01
À quoi sert l'intégration ? D'abord, soignons le mal des pigeons de Web3.
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SignatureDenied
· 07-12 02:58
Encore du vent sur l'IA... c'est toujours du concept.
Voir l'originalRépondre0
P2ENotWorking
· 07-12 02:36
Encore une nouvelle astuce ?? Les jeux de fleurs ne peuvent pas rivaliser avec le BTC
Technologie MCP : établir un pont entre l'IA et le Web3, défis et opportunités coexistent.
Pont entre l'IA et les outils externes : Analyse de la technologie MCP et perspectives d'application dans le domaine du Web3
Le développement de l'intelligence artificielle offre la possibilité de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité du travail pour l'humanité. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limitations, ne pouvant pas exécuter directement des opérations pratiques, les utilisateurs doivent passer par des dialogues répétés pour obtenir des conseils qu'ils doivent ensuite exécuter eux-mêmes. Pour réduire cet écart, une nouvelle technologie appelée MCP a émergé, qui promet de rapprocher l'IA de la véritable vision de libération des forces productives.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "faire". Il a été publié par la société Anthropic en novembre 2024 et son nom contient trois éléments clés :
L'objectif principal de MCP est, grâce à des normes unifiées, de permettre à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Fonctionnement de MCP
Le système MCP se compose principalement de trois éléments :
Grâce à MCP, l'IA peut comprendre le langage humain et convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel des ressources externes, dépassant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui se limitent uniquement aux données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant le développement redondant et augmentant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution proactive : le MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, augmentant considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles par la gestion des autorisations et des clés API.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent AI est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. La principale différence entre les deux est :
MCP peut être considéré comme un complément puissant à l'Agent IA, lui permettant d'interagir plus efficacement avec les ressources externes.
Application MCP dans le domaine du Web3
Base MCP : Cadre développé par Base, permettant aux utilisateurs de déployer des contrats et d'utiliser des services DeFi via des conversations en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'AI de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-Agent AI qui permet aux Agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana pour effectuer des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
MCP fait face à des défis dans le domaine du Web3
Bien que le MCP ait du potentiel dans le domaine du Web3, il fait encore face aux défis suivants :
L'intégration technique n'est pas encore mature : La complexité de l'écosystème Web3 augmente la difficulté de développement du serveur MCP.
Risques de sécurité et de réglementation : L'IA opérant directement sur les transactions blockchain nécessite une gestion des clés privées et des mécanismes de contrôle d'accès bien établis.
L'expérience utilisateur doit être améliorée : le seuil élevé des opérations sur blockchain peut freiner l'adoption des applications pilotées par MCP par de nouveaux utilisateurs.
Volatilité de l'humeur du marché : le retrait précédent de l'engouement pour les agents IA pourrait affecter l'attitude des investisseurs envers le concept de MCP.
Conclusion
La technologie MCP offre de nouvelles possibilités pour la combinaison de l'IA et de la blockchain, mais son succès nécessite encore de surmonter de nombreux défis liés à la technologie, à la sécurité et à l'acceptation par le marché. À l'avenir, si des applications plus sûres, faciles à utiliser et ayant une valeur réelle peuvent être développées, le MCP pourrait devenir une force importante pour promouvoir le développement du Web3. Cependant, le marché reste actuellement prudent à cet égard et a besoin de plus de temps pour observer et vérifier les performances du MCP dans des applications réelles.