Layer3推出Signal：链上真实参与度的新指标

近期，Web3领域对"热度"的追捧从未减弱。无论是某个新协议突然爆红，还是整个赛道成为投资焦点，"大家都在谈论"往往成为参与的理由。然而，声量并不等同于实际吸引力，真正有价值的关注度应该能在链上得到体现。

Layer3推出Signal的目的正是为此：作为一个专为Web3设计的链上注意力指标，它旨在帮助用户识别哪些协议正在获得真实用户的参与和行动，而不仅仅是停留在讨论层面的话题。

Signal：链上注意力的实时衡量工具

7月中旬，Layer3正式发布了新产品Signal。这个工具不仅仅是一个简单的数据分析工具，更是一种重新认识Web3世界的方式。它不关注谁的声音最大，而是专注于谁真正吸引了用户在链上采取行动。

Signal自称为"链上相关性指数"，其目标是捕捉一个协议或项目是否真正吸引了链上参与者。它不以社交媒体上的热闹程度为衡量标准，而是关注：是否有人在链上采取了实际行动？完成了哪些任务？是否愿意为这些交互支付gas费或提供真实身份？

对于一个已经高度游戏化的链上世界来说，这种视角的转变可能是必要的一步。

基于三年数据积累的产品

Signal的推出并非凭空而来，而是建立在Layer3三年来积累的大量数据基础之上。作为目前最活跃的链上任务平台之一，Layer3拥有：

• 300万活跃用户的真实交互记录
• 超过2亿次任务完成行为
• 6,000万个可验证凭证
• 跨越40多个公链生态的追踪范围

这些数据不仅仅是冷冰冰的数字，而是充满意义的参与痕迹。例如，Signal能够识别出即使一个任务有10,000次完成记录，但如果参与者只有100人，每人重复操作100次，那么这个"热度"实际上值得质疑。

Signal的评分逻辑

Signal并非简单的排行榜，它背后有一套关注"谁做了什么、为什么做"的指标体系。其主要评分逻辑包括：

• 独立参与人数占比
• 任务转化率与启动行为深度
• 任务或互动行为的复杂度

也就是说，如果一个协议能吸引大量真实地址完成有意义的行为（如质押、投票、铸造等），那它的Signal值就会相对较高。这使得Signal能够作为产品吸引力和真实影响力的代理指标，而不是营销活动下的虚假繁荣。

Signal与其他热度追踪工具的区别

市场上已有不少致力于帮助用户了解"加密世界关注焦点"的产品，从专注于叙事整合的InfoFi类项目，到传统的链上数据分析工具。虽然这些工具看似都在进行"热度追踪"，但它们的出发点和处理方式存在显著差异。

InfoFi赛道的产品主要关注社区讨论内容和舆论变化。它们的价值主张是：面对信息洪流，用户需要一个更高效的系统来整理讨论、新闻和情绪走势。这类工具多依赖AI、关键词和来源聚合，属于"叙事视角的编辑层"。

链上数据分析工具则以开放查询为核心。它们提供完整的链上数据库和查询语言，让用户能够自行设定条件、获取所需数据。这类工具强调灵活性和透明度，但也对使用者提出较高的技术要求。

而Signal的出发点是：链上其实隐藏了大量真实的参与行为信号，但缺乏有效的整理和呈现。Signal不要求用户输入复杂的查询条件，而是直接告知：当前某个协议有多少人真实参与、完成了哪些互动、占据了多少整体注意力。它是一个基于实际行为的实时评分系统，既不是单纯的数据查询工具，也不是信息汇总器。

我们可以这样理解三者的分工：

• InfoFi类产品帮助理解"大家在讨论什么"
• 数据分析工具帮助查询"你想了解的具体信息"
• Signal则主动告诉你"当前真正发生的事情"

这三类工具各有优势，对应了Web3中不同的信息需求和决策场景。用户可以先通过信息整合平台了解当前主流叙事，再用数据工具验证细节，最后通过Signal判断这些叙事背后是否真的有牵引力、有实际行为、有发展动能。

Signal旨在弥补那个在喧嚣和数据图表之外，长期被忽视的观察维度：真实的链上影响力。

未来发展：预测、API与商业化

Layer3也透露，Signal未来将推出付费版本。在接下来的几个月内，预计会推出Premium Plan，包括以下功能：

• 实时趋势预测和潜在热门协议预警
• 链上任务和活动效能分析
• API接入功能，供数据团队和基金建立自定策略
• 自定义仪表板和通知模块

对于一个已拥有110万活跃用户的产品来说，这样的扩展是自然而然的，也意味着Layer3将Signal视为其下一阶段增长和商业化的核心引擎之一。

结语

Signal的出现，是对过去链上热度判断方式的一次修正。它不是要取代社交媒体的声量模型，而是提供一个更贴近行为本质的衡量标准。

当大多数人都在关注谁最引人注目时，Layer3选择观察谁真正采取了行动。这种视角，可能正是下一波加密产品设计与研究的起点。