AI与Web3融合带来的安全挑战：DeFAI时代的新风险

近期在伊斯坦布尔举行的区块链周活动中，业内专家就人工智能与Web3融合趋势展开了深入探讨，重点关注了由此带来的安全挑战。

活动期间，多位安全领域的专家参与了圆桌论坛，共同探讨了AI技术在去中心化金融(DeFi)中的应用现状及其潜在风险。随着大语言模型和AI代理的快速发展，一种被称为"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步形成。然而，这一创新也带来了新的攻击面和安全隐患。

一位与会专家指出："DeFAI虽然前景广阔，但也迫使我们重新思考去中心化系统中的信任机制。与传统的固定逻辑智能合约不同，AI代理的决策过程会受到多种因素的影响，包括上下文、时间甚至历史交互。这种不可预测性不仅增加了风险，也为潜在攻击者提供了可乘之机。"

AI代理是能够基于人工智能逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或去中心化自治组织(DAO)授权运行。其中最典型的例子是AI交易机器人。目前，大多数AI代理仍运行在Web2架构上，依赖中心化服务器和API，这使得它们容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦AI代理被劫持，不仅可能导致直接的资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们还提到了一个可能的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时，如果攻击者发布虚假警报，例如声称某个协议遭受攻击，可能会诱使该代理立即启动紧急清仓操作。这不仅会造成用户资产损失，还可能引发市场波动，进而被攻击者通过抢先交易等手段加以利用。

针对这些风险，与会专家们普遍认为，AI代理的安全应该是用户、开发者与第三方安全机构的共同责任。

首先，用户需要清楚了解代理所拥有的权限范围，谨慎授予权限，并注意审查AI代理的高风险操作。其次，开发者应在设计阶段就实施防御措施，例如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。而第三方安全公司则应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

一位安全专家警告说："如果我们继续将AI代理视为'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"对于正在探索DeFAI方向的开发者，他建议："与智能合约类似，AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就存在被攻击的可能性，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

随着区块链技术的不断发展和应用范围的扩大，安全问题将继续成为业界关注的焦点。在AI与Web3融合的大趋势下，如何在创新与安全之间取得平衡，将是未来一段时间内行业面临的重要挑战。