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通义千问大幅降价开源 AI应用开发成本骤降97%
大模型降价潮来袭,通义千问组合拳助力AI应用开花
5月21日,通义千问宣布大幅下调其商业化和开源模型的API调用价格。其中,GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens,降幅高达97%。
此前5月9日,通义发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。该模型在多项基准测评中表现优异,超越了部分知名开源大模型,并在某开源大模型排行榜上夺得榜首。
"降价+开源"策略正成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:API价格昂贵和开源模型质量不足,从而推动AI应用的广泛落地。
近期,多家大模型厂商纷纷推出低价产品或降价。5月以来,某量化公司开源的MoE模型API定价仅为某知名模型的百分之一;某AI公司将个人版模型调用价格下调80%;某国际大厂推出性能相当但价格减半的新模型;某智能助手平台主力模型定价仅为0.0008元/千Tokens;某搜索引擎公司宣布两大主力模型全面免费;某语音技术公司开放免费API。
大模型API价格普遍下调,可能源于推理技术的进步和成本的下降。这为开发者提供了更多选择,有利于增加对大模型的开发使用。
通义还推出了多个不同参数规模的模型,以满足不同场景需求。小型模型可部署在移动设备上,大型模型支持企业级应用,中型模型则在性能和效率间寻求平衡。此外还开源了视觉、音频、代码等多模态模型。这些举措将推动大模型在更广泛场景中的应用。