📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
Epoch AI预言:最快1年内,推理模型步伐将放缓
金十数据5月14日讯,非营利AI研究机构Epoch AI最新发布报告,指出AI企业难以从推理模型中,持续榨取巨大性能收益,最快在一年内,推理模型的进步将放缓。报告基于公开数据和假设,强调了计算资源的限制和研究开销的增加。AI行业长期依赖这些模型来提升基准表现,但这种依赖性正面临挑战。该机构分析师Josh You指出推理模型的兴起,源于其在特定任务上的出色表现。例如,OpenAI的o3模型在最近几个月里,主要提升数学和编程技能。而这些推理模型通过增加计算资源来解决问题,从而提升性能,不过作为代价,这些推理模型需要更多计算来处理复杂任务,因此比传统模型耗时更长。