📢 Gate廣場 #NERO发帖挑战# 秀觀點贏大獎活動火熱開啓!
Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
今天的默認AI擁有更大的基礎模型,但它們速度慢、成本高且難以專業化。
而從中來看,你無法用一個1000萬美元的巨頭來提升智能。
你通過模塊化來擴展它。
以太坊並沒有變得更快。它通過將狀態拆分爲模塊化的方式:
-rollups
- 分片
- DA 圖層
@Mira_Network 將相同的原則應用於 AI,通過 LoRA
LoRA = 智能碎片
每個LoRA都是一個小型、專業化的模塊;一個專業知識的片段。
- 一種用於DeFi白皮書的LoRA
- 一個用於DAO提案
- 用於多語言摘要
你不需要通才。
您組成了專家。
它是如何運作的
1. ModelFactory: 任何人都可以訓練 LoRA 模塊
2. OpenLoRA 註冊表:每個 LoRA 都是鏈上、可組合和可追溯的
3. 模型路由器:將查詢路由到正確的LoRA羣
4. Mira 節點:通過多模型共識驗證輸出
這就像以太坊的分片用於認知一樣。
爲什麼這種方法勝出
- 比重新訓練完整模型便宜
- 更快的專業化
- 開放的去中心化AI創作
沒有中央控制。沒有黑箱。
僅僅是模塊化智能;可驗證、高效,並且爲規模而構建。