Web3 AI代理發展新趨勢：突破代幣經濟 聚焦技術創新

近期與一些創業者和投資人交流後，發現大家對AI與加密貨幣結合的賽道仍保持樂觀態度，但在Web3 AI代理的發展方向上存在一些困惑。針對這一情況，我總結了幾個可能的未來發展趨勢，以供參考：

1. AI代理通過發行代幣的方式已不再具有優勢，甚至可能引起負面反應。如果項目缺乏實際應用價值，僅依靠代幣經濟學運轉，很容易被貼上炒作的標籤，與AI技術本身關係不大。

2. 原本預期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基礎設施的落地順序可能會發生變化。隨着AI代理市場泡沫的破裂，代理可能成爲大模型微調、數據算法等技術成熟後的載體。沒有核心技術支撐的AI代理項目難以再次引起關注。

3. 一些專注於AI數據、算力、算法等服務的平台項目可能會超越AI代理成爲市場焦點。即使有新的AI代理推出，由這些AI平台項目開發的代理可能更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在技術和人員配置上往往更爲可靠。

4. Web3 AI代理需要尋找差異化的發展方向，而非與Web2團隊正面競爭。Web2代理主要注重實用性，因此低成本部署開發平台的邏輯可行。而Web3代理更側重代幣經濟學，過分強調低成本部署可能引發資產發行泡沫。Web3 AI代理應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新。

5. AI代理的最大優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。關鍵在於如何充實協議，如何調動閒置算力資源，利用分布式架構推動算法的低成本應用優勢，激活金融、醫療、教育等垂直細分場景。同時，應用的"瘦身"也需要循序漸進，不能急於求成。

6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等技術對Web3領域的創新有啓發作用。可以直接基於這些技術延伸開發適合Web3的應用場景，或者利用分布式協作框架在MCP基礎上增強業務場景。無需追求徹底顛覆，能在現有產品協議基礎上適當優化，發揮Web3的獨特優勢就足夠了。無論是Web2還是Web3，都處於AI大語言模型帶來的技術革新浪潮中，關鍵在於能否真正推動AI技術的發展進程。