AI與Web3融合帶來的安全挑戰：DeFAI時代的新風險

近期在伊斯坦布爾舉行的區塊鏈周活動中，業內專家就人工智能與Web3融合趨勢展開了深入探討，重點關注了由此帶來的安全挑戰。

活動期間，多位安全領域的專家參與了圓桌論壇，共同探討了AI技術在去中心化金融(DeFi)中的應用現狀及其潛在風險。隨着大語言模型和AI代理的快速發展，一種被稱爲"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步形成。然而，這一創新也帶來了新的攻擊面和安全隱患。

一位與會專家指出："DeFAI雖然前景廣闊，但也迫使我們重新思考去中心化系統中的信任機制。與傳統的固定邏輯智能合約不同，AI代理的決策過程會受到多種因素的影響，包括上下文、時間甚至歷史交互。這種不可預測性不僅增加了風險，也爲潛在攻擊者提供了可乘之機。"

AI代理是能夠基於人工智能邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織(DAO)授權運行。其中最典型的例子是AI交易機器人。目前，大多數AI代理仍運行在Web2架構上，依賴中心化服務器和API，這使得它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦AI代理被劫持，不僅可能導致直接的資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還提到了一個可能的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，如果攻擊者發布虛假警報，例如聲稱某個協議遭受攻擊，可能會誘使該代理立即啓動緊急清倉操作。這不僅會造成用戶資產損失，還可能引發市場波動，進而被攻擊者通過搶先交易等手段加以利用。

針對這些風險，與會專家們普遍認爲，AI代理的安全應該是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。

首先，用戶需要清楚了解代理所擁有的權限範圍，謹慎授予權限，並注意審查AI代理的高風險操作。其次，開發者應在設計階段就實施防御措施，例如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。而第三方安全公司則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

一位安全專家警告說："如果我們繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"對於正在探索DeFAI方向的開發者，他建議："與智能合約類似，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就存在被攻擊的可能性，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

隨着區塊鏈技術的不斷發展和應用範圍的擴大，安全問題將繼續成爲業界關注的焦點。在AI與Web3融合的大趨勢下，如何在創新與安全之間取得平衡，將是未來一段時間內行業面臨的重要挑戰。