AI та Web3 зливаються, стаючи гарячою темою Консенсус конференції в Гонконзі 2025

Нещодавно на проведеній конференції «Гонконгський консенсус 2025» інтеграція AI та Web3 стала однією з найбільш обговорюваних тем. Як на основній сцені, так і на секційних засіданнях тривають безперервні обговорення. У цій статті ми поділимося передовими динаміками інтеграції AI та Web3 на основі інфраструктури AI, реальних прикладів використання та трансформації традиційних проектів.

Один, AI інфраструктура

1. Платформа та фреймворк AI Agent

З початку року, з огляду на бурхливий розвиток відповідних проектів, платформи запуску AI Agent та інфраструктура на базі AI класу виявилися надзвичайно активними протягом останніх шести місяців. Ці проекти пропонують розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким бар'єром для володіння та використання AI Agent, що є одним з ключових напрямків цього етапу AI проектів.

Основні проекти включають:

• 0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що з'єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі через створення власного Layer 1 для AI.
• DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI-агентах, яка прагне сприяти розвитку технологій багатокористувацьких агентів.
• Autonomys Network: Децентралізований стек інфраструктури, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці між людиною та машиною.
• Gaia Network: децентралізована інфраструктурна платформа для ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання AI-агентів і додатків.
• Questflow: децентралізована мережа з багатьох AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований AI

Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-штучного інтелекту. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.

Основні проєкти включають:

• Vana：Спрямований на створення децентралізованої платформи суверенітету користувацьких даних, щоб перетворити особисті дані на фінансові активи.
• Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, інтегруючи глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічні, масштабовані ресурси GPU та AI послуги.
• OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі, що поєднує AI та блокчейн, пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру.
• IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за вимогою.
• Aethir: інноваційна платформа, що забезпечує розподілену інфраструктуру хмарних обчислень.
• MinionLab: децентралізована автономна мережа AI агентів.
• GAIB: Сфокусовано на економічних рішеннях у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.
• Kite AI: децентралізована блокчейн-платформа Layer 1, розроблена спеціально для економіки штучного інтелекту.
• Automata: забезпечує приватний захист і безвідслідкові обчислення для децентралізованих додатків.
• Public AI: створення відкритої і прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та аннотацію мультимодальних даних.

3. Доказовий ШІ

Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність виходу ШІ. Наразі існує кілька проектів, які прагнуть реалізувати перевіренність процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність виходу ШІ.

Основні проекти включають:

• Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, що надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків.
• Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевірні офлайн AI та блокчейн обчислення.
• Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованій верифікації даних і надійному штучному інтелекті.

Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування

В порівнянні з розвиненою інфраструктурою ШІ, наразі існує відносно мало успішних практичних проєктів ШІ. Окрім широко відомого бота у Твіттері, на цьому заході також згадувалися деякі нові AI-додатки:

• Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, що використовує AI-двигун для створення динамічного наративного контенту в реальному часі.
• AI Travel: Штучний інтелект, що керує подорожами, асистент подорожей, який допомагає користувачам автоматично налаштовувати плани подорожей через спілкування.
• HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент, що спеціалізується на баскетбольній сфері.
• AskJimmy: Платформа AI Agent, що зосереджена на фінансовій та торговій сферах.

Три, традиційні проекти переходять на AI

В умовах загального тренду багато традиційних Web3 проектів також почали приймати AI, оголосивши про свої плани переходу до AI:

• Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном.
• Eigenlayer заявляє, що працює над створенням децентралізованого шару довіри, який забезпечить ончейн-підтвердження для позачергових обчислень, таких як навчання та інференція AI, прогнозування тощо.

Чотири, виклики та майбутнє

Під час мрій про прекрасні плани, багато гостей також згадували, що розвиток AI на блокчейні все ще стикається з численними викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також питання безпеки та конфіденційності. Ці виклики не лише створюють технічні проблеми, але й відкривають величезні можливості для інновацій.

У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у випадках використання та співпраці в спільноті спільно буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.