Сьогоднішні стандартні ІІ мають більші базові моделі, але вони повільні, дорогі і їх важко спеціалізувати.

І дивлячись на це, ви не масштабуєте інтелект з монолітом на 10 млн доларів.
Ви масштабуєте це з модульністю.

Ethereum не став швидшим. Він став модульним, розділивши стан на:

- Ролапи
- Шарди
- DA шари

@Mira_Network застосовує той же принцип до ШІ через LoRA

LoRA = Інтелектуальні частки

Кожен LoRA є невеликим, спеціалізованим модулем; фрагментом експертизи.

- Один LoRA для біллів з DeFi
- Один для пропозицій DAO
- Один для багатомовного резюмування

Вам не потрібні універсали.
Ви складаєте спеціалістів.

Як це працює

1. ModelFactory: будь-хто може навчити LoRA модулі

2. OpenLoRA Реєстр: кожен LoRA є ончейн, композабельним та відстежуваним

3. Модель маршрутизатора: маршрутизує запити до правильного рою LoRA

4. Mira Nodes: перевіряйте виходи за допомогою багатомодельної консенсусу

Це так само, як Ethereum ділиться на шард для когніції.

Чому цей підхід виграє

- Дешевше, ніж повторне навчання повних моделей
- Швидша спеціалізація
- Відкритий, децентралізований склад штучного інтелекту

Без центрального контролю. Без чорних ящиків.

Просто модульний інтелект; перевіряємий, ефективний і побудований для масштабування.