Нові тенденції у сфері Web3: Аналіз проектів AI Agent

У першій половині 2024 року загальна капіталізація крипторинку зросла на 37,3%. Серед кількох популярних наративів, Memecoin, AI та RWA показали найсильніші результати. Ціни на монети, пов'язані з AI, займають друге місце після Memecoin.

Сектор Web3 x AI привертає увагу венчурного капіталу, старі проекти, такі як Bittensor, також отримують увагу. Цей сектор має потенціал для постійних інновацій разом із розвитком традиційного AI. AI Agent є останнім трендом, що вводиться у Web3, багато нових проектів, таких як Spectral, Olas Network, з'являються, старі проекти, такі як Fetch.AI, Phala, також не відстають. На конференції ETHCC розробники Web3 та провідні венчурні капіталісти виявили великий інтерес до наративу AI Agent.

Огляд AI Агентів

AI Агента - це "агент", що базується на великій мовній моделі, здатний самостійно сприймати, думати, приймати рішення та діяти. Його основні функції включають три етапи: сприйняття, планування та дію.

На відміну від чат-ботів, AI Agent призначений для самостійного виконання завдань без постійного керівництва з боку людини. Наприклад, коли користувач хворіє, AI Agent може автоматично аналізувати симптоми, видавати лікарняний лист, замовляти ліки тощо.

Продукти AI Agent у сфері Web2, такі як Perplexity, CrewAI, AutoGPT, MultiOn та інші, можуть використовуватися для обробки документів у великих обсягах, інтеграції інформації тощо. MultiOn прагне спростити взаємодію користувачів з Інтернетом, наприклад, автоматично виконуючи пошукові завдання для конкретних відео на YouTube.

Інновації Web3 x AI Agent

Web3 приносить наступні переваги для AI Agent:

1. Антицензурність: децентралізовані LLM можуть уникати упередженості централізованих моделей.
2. Децентралізація/власність: дані більше не централізовані у постачальника ШІ
3. Монетизація: надання нових шляхів для розробників та інвесторів
4. Комбінованість: Взаємодія між агентами

AI Agent також приносить зміни в Web3:

1. Діалоговий AI агент на блокчейні, спрощений пошук інформації на блокчейні
2. Зміна способу взаємодії користувачів з Web3, наприклад, автоматичне завершення аірдропів, створення торгових роботів тощо.

Проекти Web3 x AI Agent можна розділити на дві категорії:

• Web2 стиль онлайн-діалогу AI агент: для навчання та досліджень, не містить операцій в мережі
• Web3 Нативний AI Агент: має можливість взаємодії на ланцюгу

Аналіз проекту Spectral

Spectral перетворився з протоколу кредитного рейтингу Ethereum на мережу машинного інтелекту, що дозволяє користувачам створювати AI-агентів на блокчейні.

Основні продукти:

• Spectral Syntax: офіційно розроблена колекція агентів
• Spectral Nova: децентралізована платформа машинного навчання для виведення
• Гаманці агентів: гаманці, інтегровані з AI агентом
• Inferchain: Layer1, що базується на AI Agent

Історія розвитку:

• Завершено фінансування у 2021-2022 роках
• 2024.03 Запуск Syntax
• TGE 2024.05 та перший квартал airdrop
• 2024.06 Співпраця з Turnkey, запуск Agent Wallet у Q3

Spectral має на меті забезпечити прозорість, децентралізацію та перевірюваність застосування штучного інтелекту в сфері Web3.

Токеноміка:

• $SPEC використовується для оплати та управління
• Циркуляційна ринкова капіталізація 85 мільйонів доларів США, FDV 800 мільйонів доларів США
• Поточний обсяг обігу становить 10,3% від загальної кількості
• 2025.05 починають розблокування основних учасників та інвесторів

Фон фінансування: включає відомі інституції, такі як Galaxy, General Catalyst, Social Capital та ін.

Використання даних:

• Зареєстровані користувачі 65,362
• Кількість створених контрактів 1,055,568
• Середня кількість взаємодій 25/користувача

Аналіз проекту GaiaNet

GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, що прагне стати децентралізованою екосистемою AI агентів.

Основний компонент:

• GaiaNet вузол: швидке розгортання програмного стеку AI Agent
• Домен GaiaNet: набір вузлів певної області
• GaiaNet DAO: керування екосистемою

GaiaNet переносить екосистему Web2 AI Agent на блокчейн, спрощуючи процес розгортання агентів.

Фон команди:

• Matt Wright: колишній керівник спільноти Consensys
• Shashank Sripada: фонду ризикового капіталу
• Sydney Lai: співзасновник та CTO EVM Capital

Фінансова ситуація:

• 2024.05.28 посівний раунд 10 мільйонів доларів
• Інвестори включають Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital та ін.

Використання даних:

• 35 доступних діалогових AI агентів
• Загальна кількість вузлів 18,594

Інші ранні проекти

• Zotto: Користувачі можуть створювати торгові наміри AI Agent
• AgentLayer: AI агент шар 2 на основі OP Stack
• Olas Network: поза мережею екосистема AI Agent
• Theoriq: модульний AI агент базового рівня
• AgentCoin: універсальний Web3 AI агент
• Giza:Web3 AI Agent фреймворк, використовує ZKML