Шифрування AI індустрії: десять прогнозів на 2025 рік
З розвитком AI-індустрії, область Crypto x AI швидко зростає. Дослідник, який спеціалізується на цій області, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось деталі прогнозів:
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201
1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація криптоAI-токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник значно зросте. AI охоплює кілька аспектів — від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN та платформ агентів, мереж даних і розумних координаційних рівнів, і його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi та мемами.
Причини, чому я впевнений у цьому, включають:
Шифрування AI перебуває на перетині двох найпотужніших технологій
Можливі тригери божевілля AI
Гаряча участь дрібних інвесторів
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI агентів зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(
2. Відродження Bittensor
Як давній проєкт децентралізованої інфраструктури AI, Bittensor (TAO) працює вже багато років. Незважаючи на бурхливий бум AI, ціна його токена залишалася на місці. Проте цифровий свідомість Bittensor (Digital Hivemind) тихо досягає нового рівня:
Знижено реєстраційні збори для більшої кількості підмереж
Підмережа перевершує традиційних конкурентів за фактичними показниками, такими як швидкість виводу.
Сумісність з EVM впровадила функції, подібні до DeFi
Випуск dTAO (очікується в першому кварталі 2025 року) може стати значною віхою. Кожна підмережа матиме власну токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме спосіб розподілу викидів.
3. Розрахунок ринку на стане наступним "L1 ринком"
Попит на обчислення демонструє вибуховий ріст. Децентралізований обчислювальний шар надає первинні обчислювальні ресурси у перевірений та економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо закладають міцну основу, зосереджуючись на розробці продукту, а не на випуску токенів.
Схожість з L1 ринком:
Між протоколами виникне подібна конкуренція за розробників та AI-застосунки.
Потенційний величезний ринок привертає традиційних клієнтів хмарних обчислень
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(
4. AI агенти домінують у шифруванні транзакцій
Очікується, що до кінця 2025 року 90% транзакцій у блокчейні буде виконано агентами ШИ, а не реальними людьми. Ці агенти постійно будуть переобладнувати ліквідні пулі, розподіляти винагороди або виконувати мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Причинами цієї трансформації є:
Зменшити людські помилки
Підтримка частіших і більш ефективних дрібних платежів
Як невидима інфраструктура спростити операції
Однак, з підвищенням частки угод, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Виникнення кластерів інтелектуальних систем
Концепція кластеру агентів дозволить AI-агентам обмінюватися інформацією, вести переговори та співпрацювати у прийнятті рішень. Це можна розглядати як набір децентралізованих спеціалізованих моделей, де кожна модель вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.
Кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж окремий ізольований ШІ. Загальні комунікаційні стандарти є критично важливими для бурхливого розвитку кластерів. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
6. Шифрування AI робоча команда стає людино-машинним гібридом
У майбутньому робочому середовищі ми будемо співпрацювати з AI Agent, розглядаючи його як рівноправного партнера, а не інструмент. Цей перехід принесе такі наслідки:
Продуктивність суттєво зросла
Створення механізму довіри через смарт-контракти
Постійна еволюція соціальних норм
До 2025 року межа між "працівниками" та "програмним забезпеченням" почне розмиватися.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
7. 99% AI Agentів зникнуть
У майбутньому виникне "дарвінівський" відбір між AI-агентами. Лише ті агенти, які можуть генерувати достатню вартість для покриття своїх операційних витрат, зможуть вижити. Цей механізм відбору стимулюватиме інновації в галузі, ставлячи на перший план практичність, а не фішки.
8. Синтетичні дані перевершують людські дані
Синтетичні дані надають масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним. Їхні переваги включають:
безмежний масштаб
Захист приватності
Налаштовуваність
У майбутньому можуть з'явитися "мікролабораторії", які зосереджуються на створенні високо спеціалізованих синтетичних наборів даних.
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. Децентралізоване навчання стає більш практичним
З розвитком технологій мікромоделі стають більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в підвищенні продуктивності та зручності використання. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на периферійних пристроях навіть на мобільних телефонах.
! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли капіталізації в 1 мільярд доларів
До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових випущених шифрування AI протоколів матимуть ринкову капіталізацію понад 1 мільярд доларів. Цей ринок має величезний потенціал і ще не повністю розроблений, що створює можливості для нових учасників.
Очікуємо на появу нових угод, інноваційних токеномоделей та відкритих фреймворків. Ці нові учасники можуть кинути виклик існуючим лідерам завдяки стимулюючим заходам, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GamefiEscapeArtist
· 21год тому
Знову безглуздо прогнозують і вводять людей в оману, щоб увійти в позицію
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasBandit
· 21год тому
求обдурювати людей, як лохів~梭一单试试水
Переглянути оригіналвідповісти на0
HappyMinerUncle
· 21год тому
Не торгуйте ai, там лише невдахи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldmine
· 21год тому
Згідно з аналізом кривої доходу, ринкова капіталізація в 2025 році становитиме 150 мільярдів, що є консервативним показником. Споживання енергії установки для майнінгу вказує на те, що технології ШІ рухаються до 0,8 Т/с.
шифруванняAI індустрії 2025 року десятка прогнозів: ринкова капіталізація великий памп нові протоколи зростають
Шифрування AI індустрії: десять прогнозів на 2025 рік
З розвитком AI-індустрії, область Crypto x AI швидко зростає. Дослідник, який спеціалізується на цій області, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось деталі прогнозів:
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201
1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація криптоAI-токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник значно зросте. AI охоплює кілька аспектів — від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN та платформ агентів, мереж даних і розумних координаційних рівнів, і його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi та мемами.
Причини, чому я впевнений у цьому, включають:
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI агентів зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(
2. Відродження Bittensor
Як давній проєкт децентралізованої інфраструктури AI, Bittensor (TAO) працює вже багато років. Незважаючи на бурхливий бум AI, ціна його токена залишалася на місці. Проте цифровий свідомість Bittensor (Digital Hivemind) тихо досягає нового рівня:
Випуск dTAO (очікується в першому кварталі 2025 року) може стати значною віхою. Кожна підмережа матиме власну токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме спосіб розподілу викидів.
3. Розрахунок ринку на стане наступним "L1 ринком"
Попит на обчислення демонструє вибуховий ріст. Децентралізований обчислювальний шар надає первинні обчислювальні ресурси у перевірений та економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо закладають міцну основу, зосереджуючись на розробці продукту, а не на випуску токенів.
Схожість з L1 ринком:
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(
4. AI агенти домінують у шифруванні транзакцій
Очікується, що до кінця 2025 року 90% транзакцій у блокчейні буде виконано агентами ШИ, а не реальними людьми. Ці агенти постійно будуть переобладнувати ліквідні пулі, розподіляти винагороди або виконувати мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Причинами цієї трансформації є:
Однак, з підвищенням частки угод, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Виникнення кластерів інтелектуальних систем
Концепція кластеру агентів дозволить AI-агентам обмінюватися інформацією, вести переговори та співпрацювати у прийнятті рішень. Це можна розглядати як набір децентралізованих спеціалізованих моделей, де кожна модель вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.
Кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж окремий ізольований ШІ. Загальні комунікаційні стандарти є критично важливими для бурхливого розвитку кластерів. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
6. Шифрування AI робоча команда стає людино-машинним гібридом
У майбутньому робочому середовищі ми будемо співпрацювати з AI Agent, розглядаючи його як рівноправного партнера, а не інструмент. Цей перехід принесе такі наслідки:
До 2025 року межа між "працівниками" та "програмним забезпеченням" почне розмиватися.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
7. 99% AI Agentів зникнуть
У майбутньому виникне "дарвінівський" відбір між AI-агентами. Лише ті агенти, які можуть генерувати достатню вартість для покриття своїх операційних витрат, зможуть вижити. Цей механізм відбору стимулюватиме інновації в галузі, ставлячи на перший план практичність, а не фішки.
8. Синтетичні дані перевершують людські дані
Синтетичні дані надають масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним. Їхні переваги включають:
У майбутньому можуть з'явитися "мікролабораторії", які зосереджуються на створенні високо спеціалізованих синтетичних наборів даних.
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
9. Децентралізоване навчання стає більш практичним
З розвитком технологій мікромоделі стають більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в підвищенні продуктивності та зручності використання. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на периферійних пристроях навіть на мобільних телефонах.
! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
10. Десять нових шифрування AI протоколів досягли капіталізації в 1 мільярд доларів
До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових випущених шифрування AI протоколів матимуть ринкову капіталізацію понад 1 мільярд доларів. Цей ринок має величезний потенціал і ще не повністю розроблений, що створює можливості для нових учасників.
Очікуємо на появу нових угод, інноваційних токеномоделей та відкритих фреймворків. Ці нові учасники можуть кинути виклик існуючим лідерам завдяки стимулюючим заходам, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду.