Аналіз тенденцій популярних проектів у секторі Crypto+AI
Нещодавно було проведено аналіз популярних проєктів у сфері Crypto+AI, виявлено три помітні зміни в тенденціях:
Технічний шлях проекту став більш практичним, почали звертати увагу на дані про продуктивність, а не лише на чисту концептуальну упаковку.
Вертикальні сегментовані сцени стають фокусом розширення, спеціалізований ШІ замінює загальний ШІ.
Капітал більше цінує перевірку бізнес-моделі, проекти з грошовим потоком явно користуються більшим попитом.
Ось короткий опис та аналіз деяких популярних проектів:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює більше 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Це вже привабило відомі AI компанії для закупівлі даних, що створює реальний грошовий потік.
Основні моменти: застосування переваг суб'єктивного судження людини до недоліків оцінки AI, чітка бізнес-модель.
Виклик: Захист від фальшивих замовлень є великою проблемою, необхідно постійно вдосконалювати алгоритм боротьби з атаками від жінок-відьом.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект вже має певний ринковий консенсус у сфері DePIN на Solana. Новий протокол передачі даних та інженерія висновків досягли суттєвого прогресу в області краєвих обчислень та перевірюваності даних, що дозволяє зменшити затримки на 40% і підтримує підключення гетерогенних пристроїв.
Переваги: відповідає тенденції "згортання" локалізації AI, має переваги в галузі крайових обчислень.
Виклик: ефективність обробки складних завдань все ще відстає від централізованих платформ, стабільність крайових вузлів потребує покращення.
Децентралізована інфраструктура даних AI
Ця платформа заохочує глобальних користувачів надавати дані в різних сферах через токени, вже сформувала мережу з мільйонами учасників. Технічно інтегрує ZK верифікацію та BFT алгоритм консенсусу, а також використовує технології приватних обчислень для виконання вимог відповідності.
Переваги: відповідає реальним потребам позначення даних AI, особливо в медицині, автономному водінні та інших високих вимогах.
Виклик: 20% рівень помилок все ще вищий за традиційні платформи, якість даних потребує постійної оптимізації.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Ця мережа агрегує невикористані ресурси GPU за допомогою технології динамічного шардінгу, підтримує інференцію великих мовних моделей, витрати на яку на 40% нижчі, ніж у mainstream хмарних сервісів.
Переваги: Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює учасників, які вносять обчислювальні потужності, на зацікавлені сторони, що сприяє розширенню мережі.
Виклик: 15% -ий рівень помилок міжланцюгової верифікації занадто високий, технічна стабільність потребує покращення.
Платформа для високочастотної торгівлі криптовалютами на базі ШІ
Ця платформа використовує технологію динамічної оптимізації торгових шляхів, що дозволяє зменшити сліпі витрати, а ефективність перевірена на практиці підвищується на 30%. Орієнтується на відносно порожню нішу кількісної торгівлі DeFi.
Основні моменти: Заповнює потребу на ринку інструментів для смарт-трейдингу DeFi.
Виклик: Високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна узгодженість прогнозування ШІ та виконання в мережі ще потребує перевірки. Захист від атак MEV також є великою проблемою.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationSurvivor
· 08-05 13:58
Грошовий потік - це справжня сила!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMaster
· 08-02 15:15
Слухай, обманюють, перевірка білих капелюхів триває 2 роки, пастка на 2 транзакції, виховання трьох малюків потребує грошей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoResearcher
· 08-02 15:15
З даних голосування DAO видно, що точність оцінки становить лише 89,7%, існує очевидна проблема несумісності стимулів у цій ручній когнітивній зворотному зв'язку. Рекомендується спочатку ознайомитися з експериментальним звітом розділу 3.1 у блокчейні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowLearnerWang
· 08-02 14:54
Знову летимо, на щастя, увійти в позицію не пізно~
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainDetective
· 08-02 14:49
Упаковка майже готова. Хто витратить більше грошей, той і виграє.
Нові тенденції проектів Crypto+AI: практичні технології, вертикальні сценарії та грошовий потік стають ключовими
Аналіз тенденцій популярних проектів у секторі Crypto+AI
Нещодавно було проведено аналіз популярних проєктів у сфері Crypto+AI, виявлено три помітні зміни в тенденціях:
Ось короткий опис та аналіз деяких популярних проектів:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює більше 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Це вже привабило відомі AI компанії для закупівлі даних, що створює реальний грошовий потік.
Основні моменти: застосування переваг суб'єктивного судження людини до недоліків оцінки AI, чітка бізнес-модель.
Виклик: Захист від фальшивих замовлень є великою проблемою, необхідно постійно вдосконалювати алгоритм боротьби з атаками від жінок-відьом.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект вже має певний ринковий консенсус у сфері DePIN на Solana. Новий протокол передачі даних та інженерія висновків досягли суттєвого прогресу в області краєвих обчислень та перевірюваності даних, що дозволяє зменшити затримки на 40% і підтримує підключення гетерогенних пристроїв.
Переваги: відповідає тенденції "згортання" локалізації AI, має переваги в галузі крайових обчислень.
Виклик: ефективність обробки складних завдань все ще відстає від централізованих платформ, стабільність крайових вузлів потребує покращення.
Децентралізована інфраструктура даних AI
Ця платформа заохочує глобальних користувачів надавати дані в різних сферах через токени, вже сформувала мережу з мільйонами учасників. Технічно інтегрує ZK верифікацію та BFT алгоритм консенсусу, а також використовує технології приватних обчислень для виконання вимог відповідності.
Переваги: відповідає реальним потребам позначення даних AI, особливо в медицині, автономному водінні та інших високих вимогах.
Виклик: 20% рівень помилок все ще вищий за традиційні платформи, якість даних потребує постійної оптимізації.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Ця мережа агрегує невикористані ресурси GPU за допомогою технології динамічного шардінгу, підтримує інференцію великих мовних моделей, витрати на яку на 40% нижчі, ніж у mainstream хмарних сервісів.
Переваги: Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює учасників, які вносять обчислювальні потужності, на зацікавлені сторони, що сприяє розширенню мережі.
Виклик: 15% -ий рівень помилок міжланцюгової верифікації занадто високий, технічна стабільність потребує покращення.
Платформа для високочастотної торгівлі криптовалютами на базі ШІ
Ця платформа використовує технологію динамічної оптимізації торгових шляхів, що дозволяє зменшити сліпі витрати, а ефективність перевірена на практиці підвищується на 30%. Орієнтується на відносно порожню нішу кількісної торгівлі DeFi.
Основні моменти: Заповнює потребу на ринку інструментів для смарт-трейдингу DeFi.
Виклик: Високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна узгодженість прогнозування ШІ та виконання в мережі ще потребує перевірки. Захист від атак MEV також є великою проблемою.