Обговорення застосування та обмежень рекурсивних операторів у блокчейні

Алгоритмічні стейблкоїни в сфері Блокчейн привернули широку увагу, і багато хто вважає, що вони можуть реалізувати місію, яку не зміг виконати біткойн: створити повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валюту. Ідея виникла частково через недостатнє розуміння Блокчейн та суті валюти, а також через те, що алгоритмічні стейблкоїни ввели нову концепцію рекурсивних операторів.

Рекурсивний оператор означає виконання обчислень у безперервних перетвореннях смарт-контрактів, де попередній стан використовується як вхідні дані і повторно циклічно генерує наступний стан. Цей дизайн використовує відкритість даних Блокчейн та серійну природу смарт-контрактів, формуючи часовий ряд. Через рекурсивну обробку однакових операцій можна створити нелінійні структури, які навіть можуть досягати геометричної прогресії. Ця сильна позитивна зворотна зв'язок високо узгоджується з властивостями самопосилення в іграх на ланцюзі.

Однак, простий рекурсивний часовий ряд не є ідеальним, оскільки він робить майбутній стан повністю залежним від поточного стану. Справжня увага заслуговує на множинні рекурсивні оператори, які вводять нову інформацію між двома змінами стану, відображаючи ігрові властивості та непередбачуваність. Ця непередбачуваність, в свою чергу, підлягає впливу рекурсивних операторів, формуючи певні спільні очікування, які, в свою чергу, впливають на інші оператори, створюючи контрольовані властивості очікувань.

Прикладом є стейблкоїн з простим алгоритмом. Ціна Pt генерується оператором ціноутворення, а загальна кількість Mt є багатошаровим рекурсивним оператором. Mt є функцією Pt, а Pt+1 залежить від Mt, що встановлює непряму рекурсивну залежність між Mt+1 і Mt. За допомогою оператора ціноутворення формується періодичний негативний зворотний зв'язок, що поступово призводить до стабільності ціни. Цей дизайн базується на рівновазі кривих попиту та пропозиції, але оскільки процес гри відбувається на вторинному ринку, точність є недостатньою, що може призвести до повільного процесу передачі та ускладнити формування стабільної рівноваги.

Рекурсивний оператор може надавати не лише негативний зворотний зв'язок, а й позитивний зворотний зв'язок. Наприклад, механізм викупу в деяких системах є типовим прикладом позитивного зворотного зв'язку рекурсивного оператора. Викуп зменшує ринкову пропозицію, підвищує ціни, покращує продуктивність системи, задовольняє більше потреб, приносить більше доходів, що, в свою чергу, збільшує викуп, формуючи добрий цикл.

З математичної точки зору існує невизначеність у тому, чи може рекурсивний оператор створити стабільні короткострокові властивості. Тому стабільні монети, що залежать від рекурсивного оператора, важко конвергувати до стабільної структури. Особливо, коли алгоритмічна стабільна монета змінює загальну кількість, щоб опосередковано вплинути на співвідношення попиту та пропозиції, її передача є повільнішою, а умови, необхідні для досягнення стабільної рівноваги, є більш численними, що ускладнює досягнення власних цілей.

У багаторівневих рекурсивних операторів етап введення нової інформації має вирішальне значення. Загальні рівноважні властивості Блокчейн дійсно легко вводять більше інформації, яка має певну невизначеність у структурі гри, але має структуровану єдину інформаційну структуру. Ця інформація в поєднанні з рекурсивними операторами формує загальні очікування, що може створити ілюзію стабільності. Якщо не спиратися на строгий аналіз теорії ігор, важко повністю зрозуміти загальні рівноважні властивості, які можуть бути протилежними очікуванням.

Дизайн рекурсивних операторів майбутнього повинен враховувати більше змінних, особливо параметри, які відображають складність гри на всьому ринку. При проектуванні децентралізованих фінансових систем слід провести детальний аналіз механізму передачі інформації рекурсивних операторів, щоб уникнути прогнозування та контролю, для досягнення стабільнішої та ефективнішої екосистеми Блокчейн.