Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють змінам в індустрії Ботів
Поява ChatGPT кардинально змінила уявлення людей про штучний інтелект. Проте справжньою мрією людства є те, щоб ШІ втілювався у формі Ботів для взаємодії з фізичним світом. Значний прорив у сфері Ботів незабаром відбудеться, і його буде зумовлено багатьма факторами.
Ключові елементи трансформації
Прорив штучного інтелекту
Прогрес у багатомодальних великих мовних моделях надає Ботам "мозок" для виконання складних завдань. Модель візуально-мовно-дійова (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, розуміння мови та фізичні дії в єдиній структурі. Модель Helix, випущена компанією Figure AI, демонструє здатність до нульової вибірки та подвійної архітектури системи 1/системи 2, встановлюючи нову планку для галузі.
Економічні Боти стали реальністю
Коли ціна роботів, таких як Unitree G1, стане нижчою за ціну звичайного легкового автомобіля, світ, в якому фізична праця та повсякденні справи виконуються Ботами, більше не буде далеким. Доступна ціна є ключем до поширення технологій, що змінюють світ.
з складу на споживчий ринок розширення
Технології Боти розширюються з рішень для складу в споживчий сектор. Компанії Боти більше не обмежуються виробництвом спеціалізованих Ботів, а розробляють універсальні гуманоїдні Боти. Вартість є основною перешкодою для масштабу, комплексні витрати на годину повинні бути нижчими за середній рівень заробітної плати в відповідній галузі, щоб залишатися конкурентоспроможними.
Наступний крок у технології Ботів
оптимізація батареї
Технологія батарей завжди була вузьким місцем для користувацько-дружніх Ботів. Автономна зарядка та інфраструктура стикування стали основними напрямками розвитку, зокрема, існують два основних режими: заміна батарей та індукційна зарядка.
оптимізація затримки
Низькочасні операції діляться на дві категорії: середовищеве сприйняття та віддалене управління. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд еквівалентна швидкості людського рефлексу, що є ключем до гнучкості дій Ботів. 90% рішень повинні бути прийняті локально через єдину мережу VLA.
Оптимізація збору даних
Збирання даних в основному має три шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані віддаленого керування. Віддалене керування є найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на робочу силу є основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення пропонує нові рішення для збору якісних даних.
Основні області дослідження
шифрування технології та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність у трьох напрямках: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримки та збір даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури ( DePIN ) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки дистанційного керування. DePIN також може заохочувати третіх осіб надавати дані дистанційного керування через шифровані токени.
Безпека є основним занепокоєнням
Безпека Ботів є ключовою передумовою суспільного прийняття. Економічна безпека є однією з опор еко-системи Ботів. Мережа повторного стейкінгу третьої сторони може забезпечити паритетні гарантії безпеки, що не лише стимулює підприємства приділяти увагу безпеці, а й через механізми страхування сприяє прийняттю з боку споживачів.
Заповнення прогалини в технологічному стеку Ботів
Щоб досягти поширення Ботів, поріг їхньої розробки потрібно знизити до зручності, подібної до розробки AI-додатків. Механізм фінансування, система оцінювання та освітня екосистема є трьома основними напрямками для покращення.
Відкриті проекти перетворюють первісне обладнання на економічно свідомі розширювальні інтелектуальні агенти, що дозволяє новому поколінню безперешкодно входити в сферу Ботів. Структурована система доступної освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сферу Ботів.
Перспективи майбутнього
Інновації VLA-моделі та ефект масштабних економій сприяли виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. У міру розширення складів Ботів на споживчий ринок, безпека, моделі фінансування та оцінювальні системи стали ключовими напрямками досліджень. Технології шифрування просуватимуть розвиток Ботів, надаючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру заряджання, покращуючи затримку та канали збору даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект, Криптоактиви та Боти: три основні рушії нової технологічної революції
Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють змінам в індустрії Ботів
Поява ChatGPT кардинально змінила уявлення людей про штучний інтелект. Проте справжньою мрією людства є те, щоб ШІ втілювався у формі Ботів для взаємодії з фізичним світом. Значний прорив у сфері Ботів незабаром відбудеться, і його буде зумовлено багатьма факторами.
Ключові елементи трансформації
Прорив штучного інтелекту
Прогрес у багатомодальних великих мовних моделях надає Ботам "мозок" для виконання складних завдань. Модель візуально-мовно-дійова (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, розуміння мови та фізичні дії в єдиній структурі. Модель Helix, випущена компанією Figure AI, демонструє здатність до нульової вибірки та подвійної архітектури системи 1/системи 2, встановлюючи нову планку для галузі.
Економічні Боти стали реальністю
Коли ціна роботів, таких як Unitree G1, стане нижчою за ціну звичайного легкового автомобіля, світ, в якому фізична праця та повсякденні справи виконуються Ботами, більше не буде далеким. Доступна ціна є ключем до поширення технологій, що змінюють світ.
з складу на споживчий ринок розширення
Технології Боти розширюються з рішень для складу в споживчий сектор. Компанії Боти більше не обмежуються виробництвом спеціалізованих Ботів, а розробляють універсальні гуманоїдні Боти. Вартість є основною перешкодою для масштабу, комплексні витрати на годину повинні бути нижчими за середній рівень заробітної плати в відповідній галузі, щоб залишатися конкурентоспроможними.
Наступний крок у технології Ботів
оптимізація батареї
Технологія батарей завжди була вузьким місцем для користувацько-дружніх Ботів. Автономна зарядка та інфраструктура стикування стали основними напрямками розвитку, зокрема, існують два основних режими: заміна батарей та індукційна зарядка.
оптимізація затримки
Низькочасні операції діляться на дві категорії: середовищеве сприйняття та віддалене управління. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд еквівалентна швидкості людського рефлексу, що є ключем до гнучкості дій Ботів. 90% рішень повинні бути прийняті локально через єдину мережу VLA.
Оптимізація збору даних
Збирання даних в основному має три шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані віддаленого керування. Віддалене керування є найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на робочу силу є основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення пропонує нові рішення для збору якісних даних.
Основні області дослідження
шифрування технології та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність у трьох напрямках: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримки та збір даних. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури ( DePIN ) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки дистанційного керування. DePIN також може заохочувати третіх осіб надавати дані дистанційного керування через шифровані токени.
Безпека є основним занепокоєнням
Безпека Ботів є ключовою передумовою суспільного прийняття. Економічна безпека є однією з опор еко-системи Ботів. Мережа повторного стейкінгу третьої сторони може забезпечити паритетні гарантії безпеки, що не лише стимулює підприємства приділяти увагу безпеці, а й через механізми страхування сприяє прийняттю з боку споживачів.
Заповнення прогалини в технологічному стеку Ботів
Щоб досягти поширення Ботів, поріг їхньої розробки потрібно знизити до зручності, подібної до розробки AI-додатків. Механізм фінансування, система оцінювання та освітня екосистема є трьома основними напрямками для покращення.
Відкриті проекти перетворюють первісне обладнання на економічно свідомі розширювальні інтелектуальні агенти, що дозволяє новому поколінню безперешкодно входити в сферу Ботів. Структурована система доступної освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сферу Ботів.
Перспективи майбутнього
Інновації VLA-моделі та ефект масштабних економій сприяли виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. У міру розширення складів Ботів на споживчий ринок, безпека, моделі фінансування та оцінювальні системи стали ключовими напрямками досліджень. Технології шифрування просуватимуть розвиток Ботів, надаючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру заряджання, покращуючи затримку та канали збору даних.