Нова арена епохи ШІ: переоцінка вартості маркування даних та виклики Web3
Нещодавно технологічний гігант Meta придбав майже половину акцій Scale AI за вражаючу суму в 14,8 мільярда доларів, що викликало широкий інтерес у всій технологічній сфері. Цей крок не лише переосмислив цінність маркування даних, але й виявив нові тенденції розвитку штучного інтелекту. Тим часом деякі нові проекти Web3 AI, такі як SaharaLabsAI, намагаються переосмислити індустрію маркування даних через децентралізований підхід, але все ще стикаються з упередженнями на ринку та сумнівами. За цим величезним контрастом ховаються ключові питання розвитку індустрії штучного інтелекту.
Позначення даних як область, що потребує людської мудрості та професійного судження, має цінність, що значно перевищує централізоване агрегування обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам є захоплюючою, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, основна різниця полягає в ціні та доступності. На відміну від цього, високоякісне позначення даних несе в собі унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які не можуть бути просто скопійовані чи стандартизовані.
Наприклад, точна розмітка діагностики раку за зображеннями потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а досвідчений аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду трейдерів Уолл-стріт. Ця природна рідкість та незамінність створюють міцний захист для галузі розмітки даних.
Придбання Meta Scale AI ще більше підкреслює стратегічне значення маркування даних. Scale AI має понад 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників, а його клієнтський список можна назвати "зірковим складом" в сфері ШІ, до якого входять багато відомих технологічних компаній та державних установ. Ця угода є не лише інвестицією в одну компанію, а й боротьбою за "права на видобуток нафти" в епоху ШІ.
Однак традиційні моделі маркування даних також стикаються з серйозною проблемою нерівного розподілу вартості. Постачальники якісних даних часто не отримують винагороду, що відповідає їх внеску, що серйозно стримує постачання якісних даних.
Саме в такому контексті деякі Web3 проекти намагаються переписати правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Через механізми стимулювання токенами ці проекти прагнуть перетворити постачальників даних з дешевих "даних трудяг" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Ця модель не лише має на меті підвищити якість даних, але й може забезпечити більш справедливий розподіл вартості.
Варто зазначити, що як традиційні технологічні гіганти, так і нові проекти Web3 вже усвідомили, що наступна ключова битва в розвитку AI полягає в якості даних, а не в простій конкуренції обчислювальної потужності. Коли традиційні гіганти зводять бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 намагається створити більш відкриту та демократичну екосистему даних через децентралізований підхід.
Ця "таємна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже розпочалася. У новій конкурентній обстановці той, хто зможе забезпечити якість даних, одночасно реалізуючи більш справедливий розподіл вартості, може зайняти вигідну позицію у майбутній конкуренції в сфері ШІ. Незалежно від результату, ця гра суттєво вплине на напрямок розвитку технологій ШІ та на всю галузь.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasGuzzler
· 7год тому
Трава, це ритм для початку збору даних!
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSister
· 07-30 20:11
Дуже жорстко, одразу 14,8 мільярда...
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedTwice
· 07-30 03:46
Добре мати гроші, мене закрили всі позиції двічі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCry
· 07-30 03:44
Web3 невдахи? Meta - це великий тато
Переглянути оригіналвідповісти на0
PrivateKeyParanoia
· 07-30 03:30
Web3 виграв, брате!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 07-30 03:28
був там у 2022 році... meta просто сильно фомить зараз, як і всі інші, смх
Боротьба за штучний інтелект: переоцінка даних та виклики Web3
Нова арена епохи ШІ: переоцінка вартості маркування даних та виклики Web3
Нещодавно технологічний гігант Meta придбав майже половину акцій Scale AI за вражаючу суму в 14,8 мільярда доларів, що викликало широкий інтерес у всій технологічній сфері. Цей крок не лише переосмислив цінність маркування даних, але й виявив нові тенденції розвитку штучного інтелекту. Тим часом деякі нові проекти Web3 AI, такі як SaharaLabsAI, намагаються переосмислити індустрію маркування даних через децентралізований підхід, але все ще стикаються з упередженнями на ринку та сумнівами. За цим величезним контрастом ховаються ключові питання розвитку індустрії штучного інтелекту.
Позначення даних як область, що потребує людської мудрості та професійного судження, має цінність, що значно перевищує централізоване агрегування обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам є захоплюючою, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, основна різниця полягає в ціні та доступності. На відміну від цього, високоякісне позначення даних несе в собі унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які не можуть бути просто скопійовані чи стандартизовані.
Наприклад, точна розмітка діагностики раку за зображеннями потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а досвідчений аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду трейдерів Уолл-стріт. Ця природна рідкість та незамінність створюють міцний захист для галузі розмітки даних.
Придбання Meta Scale AI ще більше підкреслює стратегічне значення маркування даних. Scale AI має понад 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників, а його клієнтський список можна назвати "зірковим складом" в сфері ШІ, до якого входять багато відомих технологічних компаній та державних установ. Ця угода є не лише інвестицією в одну компанію, а й боротьбою за "права на видобуток нафти" в епоху ШІ.
Однак традиційні моделі маркування даних також стикаються з серйозною проблемою нерівного розподілу вартості. Постачальники якісних даних часто не отримують винагороду, що відповідає їх внеску, що серйозно стримує постачання якісних даних.
Саме в такому контексті деякі Web3 проекти намагаються переписати правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Через механізми стимулювання токенами ці проекти прагнуть перетворити постачальників даних з дешевих "даних трудяг" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Ця модель не лише має на меті підвищити якість даних, але й може забезпечити більш справедливий розподіл вартості.
Варто зазначити, що як традиційні технологічні гіганти, так і нові проекти Web3 вже усвідомили, що наступна ключова битва в розвитку AI полягає в якості даних, а не в простій конкуренції обчислювальної потужності. Коли традиційні гіганти зводять бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 намагається створити більш відкриту та демократичну екосистему даних через децентралізований підхід.
Ця "таємна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже розпочалася. У новій конкурентній обстановці той, хто зможе забезпечити якість даних, одночасно реалізуючи більш справедливий розподіл вартості, може зайняти вигідну позицію у майбутній конкуренції в сфері ШІ. Незалежно від результату, ця гра суттєво вплине на напрямок розвитку технологій ШІ та на всю галузь.