AI та шифрування: протокол MCP веде нову парадигму

Перша глава AI+Crypto: подвоєна хвиля прискореного злиття

З початку 2024 року термін "AI+Crypto" стає дедалі популярнішим. Від народження ChatGPT до впровадження мультимодальних моделей від OpenAI, Anthropic, Mistral та інших установ, а також спроб інтеграції AI Agent у різні DeFi протоколи, системи управління та NFT платформи, ця "подвійна технологічна хвиля" вже стала реальністю.

Ця тенденція виникає з взаємодоповнюючих двох технологічних систем. ШІ дозволяє "виконанню завдань" та "обробці інформації" перейти від людей до машин, але все ще стикається з обмеженнями розуміння контексту, структури стимулів, надійного виходу і т.д. А дані системи на основі блокчейну, механізми стимулювання та управлінські структури, які надає Crypto, якраз можуть компенсувати ці недоліки. У свою чергу, індустрія Crypto також потребує більш інтелектуальних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками, виконання угод та інших повторюваних завдань.

Шифрування надає структурований світ для AI, AI надає шифруванню можливість приймати рішення, формуючи нову модель "взаємної інфраструктури". Наприклад, в DeFi з'являються "AI маркетмейкери", які за допомогою AI-моделей в реальному часі моделюють коливання ринку, поєднуючи дані з блокчейну для динамічного управління ліквідністю. В інших сценаріях управління "управлінські агенти" починають аналізувати пропозиції, прогнозувати тенденції голосування та рекомендувати рішення. AI поступово стає "виконавцем когнітивних завдань на блокчейні".

З точки зору даних, дані про поведінку в ланцюгу природно перевіряються, структуровані, стають ідеальним матеріалом для навчання ШІ. Деякі проекти вже намагалися вбудувати поведінку в ланцюгу в налаштування моделей, в майбутньому можуть з'явитися "стандарти моделей ШІ на ланцюгу". Водночас, механізми стимулювання в ланцюгу забезпечують ШІ стійку економічну мотивацію, наприклад, через стимулюючий протокол, визначений протоколом MCP, агенти ШІ можуть "брати участь в економічній системі".

З більш宏观ної точки зору, ця тенденція може перетворитися на "соціальну структуру на основі агентів на блокчейні": модель не тільки виконує контракти, але й може розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти і створювати мікроекономіки. Це є розумним прогнозом на основі поточних технологічних трендів.

Отже, наратив AI+шифрування швидко привернув увагу капітальних ринків. Від a16z до Paradigm, від Eigenlayer до Bittensor, а також проєкти такі як Flock, Base MC тощо, формується консенсус: AI моделі стануть "суб'єктами" в Web3, маючи ідентичність, контекст, стимули навіть право на управління.

Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Ця участь еволюціонуватиме від "позамодельних моделей + протоколів API" до нової форми "модель як вузол" "намір як контракт". І саме це є семантикою та виконавчою парадигмою нових протоколів, таких як MCP.

Поєднання AI та Crypto є рідкісною можливістю "глибинного з'єднання". Це не одноразовий вибух, а тривалий, структурний розвиток, який визначатиме, як AI працюватиме, координуватиме та стимулюватиме в мережі, і врешті-решт визначить майбутню форму соціальної структури в мережі.

Другий розділ: Фон та основний механізм пропозиції протоколу MC

Злиття ШІ та шифрування технологій переходить від концептуального дослідження до етапу практичної верифікації. З 2024 року великі моделі почали мати стабільне управління контекстом, розподіл завдань та здатність до самонавчання, що обіцяє можливість постійної взаємодії в ланцюгу та автономного прийняття рішень. Тим часом, світ шифрування також еволюціонує, технології такі як модульні блокчейни, абстракція рахунків, Rollup-as-a-Service тощо, усувають бар'єри для того, щоб ШІ став корінним учасником блокчейну.

На цьому фоні виник MCP(Model Context Protocol), що має на меті побудову загального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання вигоди AI-моделями на блокчейні. Це не лише вирішує технічні проблеми, а й відповідає потребам переходу Web3 до "парадигми, що керується намірами". Традиційні виклики смарт-контрактів вимагають від користувачів високого рівня розуміння блокчейну, тоді як залучення AI-моделів може заповнити цю прогалину. MCP надає AI-моделям "ідентичність", "пам'ять", "доступ" та "економічні стимули" на блокчейні.

MCP є повноцінним семантичним рівнем протоколу, що пронизує виклик AI моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на ланцюгу та зворотній зв'язок заохочення. Його основний дизайн включає:

1. Механізм ідентичності моделі: кожен екземпляр моделі або Агент має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти, ставати "першим класом облікового запису".

2. Система збору контексту та семантичного пояснення: абстрагування стану на ланцюгу, даних поза ланцюгом, історичних записів взаємодії, поєднуючи введення природної мови, щоб надати моделі структуру завдання та фон середовища.

Наразі кілька проектів почали розробку прототипу системи MCP. Base MCP розгортає AI модель як відкрито доступного ончейн-агента; Flock створює систему співпраці з кількома агентами на основі MCP; LyraOS та BORK намагаються розширити MCP до "операційної системи моделей" базового рівня.

З інвестиційної точки зору, MCP відкриває новий "рідний AI економічний рівень", моделі стають економічними учасниками з обліковими записами, кредитами, доходами та еволюційними шляхами. У майбутньому DeFi маркетмейкери, учасники DAO управління, куратори NFT змісту можуть бути моделями, дані в ланцюзі аналізуються та перекладаються моделями. Інвестиційна стратегія переходить від "інвестування в AI продукти" до "інвестування в центральні стимули екосистеми AI, шари агрегування послуг або протоколи координації між моделями". MCP як протокол базового семантичного та виконавчого інтерфейсу, його потенційні мережеві ефекти та стандартізований преміум заслуговують на увагу.

Зі збільшенням кількості моделей у Web3, ідентичність, контекст, виконання та замкнуте коло стимулів визначатимуть, чи зможе ця тенденція реалізуватися. MCP не є одноточковим проривом, а є "інфраструктурним протоколом", що забезпечує консенсусний інтерфейс для хвилі AI+Crypto. Він відповідає не лише на питання "як змусити AI приєднатися до блокчейну", але й на запитання "як стимулювати AI продовжувати створювати цінність на блокчейні".

Третій розділ Типові сценарії впровадження AI Agent: Реконструкція моделі завдань на ланцюзі MCP

Коли AI модель має наявність ідентичності в ланцюгу, усвідомлення семантичного контексту, розпізнавання намірів та здатність виконання завдань, вона стане ланцюговим Агентом, який є активним суб'єктом виконання логіки. Протокол MCP забезпечує структурований шлях для AI моделі для входу у світ блокчейну, взаємодії з контрактами, співпраці з людьми та взаємодії з активами, включаючи базові здібності, такі як ідентичність, дозволи, пам'ять тощо, а також проміжні рівні, такі як декомпозиція завдань, семантичне планування та підтвердження виконання, врешті-решт вказуючи на участь AI Агентів у побудові економічної системи Web3.

Управління активами на блокчейні є першим полем проникнення AI Agent. На базі MCP AI Agent може автоматично збирати дані з блокчейну після отримання намірів "оптимізувати дохідність" або "контролювати ризикові відкриття", оцінювати ризикові премії різних протоколів, очікувану волатильність, динамічно генерувати комбінації торгових стратегій та перевіряти їх безпеку через симуляцію або бек-тестування. Це дозволяє непрофесійним користувачам здійснювати довірене управління активами природною мовою, знижуючи бар'єр для управління активами.

Онлайн-ідентичність та соціальна взаємодія також прискорено зріють. Користувачі можуть мати "семантичних агентів", які відповідають їхнім уподобанням, інтересам та поведінці, що представляють їх у соціальних DAO, публікують контент, організовують NFT-заходи та підтримують онлайн-репутацію. Деякі соціальні мережі вже впровадили агентів, які підтримують MCP, допомагаючи користувачам пройти процес Onboarding, створити соціальні графи та брати участь у взаємодії, перетворюючи "проблему холодного старту" на проблему участі розумних агентів. У майбутньому користувачі можуть мати кілька AI-агентів для різних соціальних сценаріїв, MCP стане "шаром управління ідентичністю", який регулює кодекс поведінки та повноваження виконання цих агентів.

Управління та DAO-менеджмент є третьою ключовою сценою AI Agent. Агенти, які мають семантичний аналіз та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам систематизувати динаміку DAO, витягувати ключову інформацію, підсумовувати пропозиції та рекомендувати або виконувати голосування відповідно до уподобань користувача. Такий механізм "агента уподобань" пом'якшує проблеми перевантаження інформацією та невідповідності стимулів. MCP-фреймворк також дозволяє моделям ділитися досвідом управління та шляхами еволюції стратегій, формуючи механізм трансферу знань в управлінні між громадами, створюючи все більш "розумні" структури управління.

Окрім цього, MCP забезпечує єдиний інтерфейс для AI в таких сценаріях, як кураторство даних на ланцюгу, взаємодія в ігровому світі, автоматичне генерування ZK-доказів, реле міжланцюгових завдань. У блокчейн-іграх AI Agent може стати мозком за NPC; в екосистемі NFT модель може виконувати роль "семантичного куратора"; у сфері ZK модель може швидко переводити наміри в ZK-friendly обмежувальну систему.

MCP протокол змінює саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 ґрунтується на припущенні "ти знаєш, як це зробити", користувач повинен володіти базовими знаннями про логіку контракту, структуру транзакцій тощо. MCP перетворює парадигму на "ти просто маєш висловити, що хочеш зробити", взаємодія користувача з ланцюгом переходить з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з виклику функцій на оркестрацію намірів. Ця революція підносить ШІ з "інструменту" до "суб'єкта дій", перетворюючи блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".

Четвертий розділ Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань протоколу MC

MCP протокол як передова інновація в злитті ШІ та блокчейну приносить нову економічну модель на ринок шифрування, надаючи нові можливості для багатьох галузей. З розвитком технологій ШІ та розширенням застосунків блокчейну, ринкові перспективи MCP протоколу поступово виявлятимуться.

4.1 Потенціал ринку злиття AI+шифрування

Злиття AI та шифрування стало важливим фактором, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Під впливом протоколу MCP моделі AI можуть здійснювати обмін вартістю на шифруванні, стаючи незалежними економічними одиницями. Все більше моделей AI починають виконувати реальні ринкові завдання, беручи участь у виробництві товарів, наданні послуг, фінансових рішеннях тощо. Шифрування забезпечує ідеальний механізм довіри для моделей AI, сприяючи їх швидкому впровадженню.

У наступні кілька років злиття AI та шифрувального ринку призведе до вибухового зростання. Протокол MCP, як піонер, займе важливу позицію у фінансовій сфері, медицині, виробництві, смарт-контрактах та управлінні цифровими активами. Поява активів, що є рідними для AI, створює можливості для розробників та інвесторів, а також приносить руйнівний вплив на традиційні галузі.

4.2 Диверсифікація ринкових застосувань та міжсекторальна співпраця

MCP протокол приносить можливості для міжгалузевої інтеграції та співпраці в різних сферах. У фінансовій сфері MCP протокол сприяє поглибленню DeFi екосистеми, надаючи AI моделям торговані "права на доходи" активи. Користувачі можуть інвестувати в AI моделі, торгуючи правами на доходи моделей через смарт-контракти, що надає інвесторам більш широкий вибір та сприяє розширенню традиційних фінансових установ у сфері блокчейну та AI.

У медичній сфері протокол MCP підтримує використання AI в точній медицині, розробці лікарських засобів та прогнозуванні захворювань. Моделі AI аналізують медичні дані, генерують прогностичні моделі або напрямки розробки, співпрацюючи з медичними установами через смарт-контракти. Така співпраця підвищує ефективність медичних послуг, забезпечуючи прозорі та справедливі рішення в питаннях захисту конфіденційності даних та розподілу результатів.

У сфері Інтернету речей, особливо в будівництві розумних будинків та розумних міст, протокол MCP відіграє важливу роль. Моделі ШІ, аналізуючи дані з датчиків, надають інтелектуальну підтримку в ухваленні рішень для пристроїв Інтернету речей, оптимізуючи споживання енергії та підвищуючи ефективність співпраці пристроїв. Протокол MCP забезпечує надійні механізми стимулювання та винагороди для моделей ШІ, що гарантує активність участі всіх сторін і сприяє розвитку Інтернету речей.

4.3 Технічні інновації та інтеграція промислових ланцюгів

MCP протокол сприяє глибокій інтеграції промислових ланцюгів, руйнуючи традиційні бар'єри та сприяючи інтеграції ресурсів між галузями. У сфері обміну даними для навчання AI та оптимізації алгоритмів MCP протокол забезпечує децентралізовану платформу, що дозволяє сторонам ділитися обчислювальними ресурсами та даними для навчання, руйнуючи явище ізоляції даних та сприяючи їхньому руху та обміну.

MCP протокол сприяє відкриттю технологій та прозорості. Завдяки смарт-контрактам на основі блокчейну, розробники та користувачі можуть самостійно налаштовувати та оптимізувати AI моделі. Децентралізовані характеристики MCP протоколу дозволяють інноваторам і розробникам співпрацювати в відкритій екосистемі, ділитися технологічними досягненнями, підтримуючи технологічний прогрес та інновації в галузі.

4.4 Інвестиційна перспектива: майбутні капітальні ринки та комерційний потенціал

З поширенням та зрілістю протоколу MCP, інтерес інвесторів буде постійно зростати. Протокол MCP пропонує інвесторам різні способи участі через децентралізований механізм винагород та модель прав на дохід від активів. Інвестори можуть безпосередньо купувати права на дохід від AI моделей, отримуючи прибуток через ринкову продуктивність моделей. Дизайн токеноміки в протоколі MCP забезпечує нові інвестиційні інструменти для капітальних ринків. У майбутньому активи AI моделей на базі протоколу MCP можуть стати важливими об'єктами інвестування, приваблюючи венчурний капітал, хедж-фонди та приватних інвесторів.

Участь на ринку капіталу сприятиме популяризації MCP-протоколу, прискорюючи його комерціалізацію. Компанії та розробники отримують фінансову підтримку шляхом фінансування, продажу або ліцензування прав на доходи від AI-моделей для подальшої розробки та оптимізації AI-моделей. Капіталовкладення стануть важливою силою, що сприяє технологічним інноваціям, ринковим застосуванням і розширенню промисловості. Довіра інвесторів до MCP-протоколу безпосередньо вплине на його глобальну ринкову позицію та комерційну цінність.

П'ята глава Висновки та майбутні перспективи

MCP протокол представляє важливий напрямок інтеграції AI та шифрування ринку, демонструючи величезний потенціал у сферах DeFi, захисту конфіденційності даних, автоматизації смарт-контрактів та активізації AI. З розвитком технологій AI.