Нещодавно, спілкуючись з деякими підприємцями та інвесторами, я виявив, що всі все ще впевнені в перспективах поєднання штучного інтелекту та криптоактивів, але щодо напрямків розвитку Web3 AI розумних агентів існує певна невизначеність. У відповідь на цю ситуацію я підготував кілька можливих тенденцій майбутнього розвитку для вашої уваги:
Використання AI розумних агентів для створення ажіотажу шляхом випуску монет більше не має переваги і навіть може викликати неприязнь. Якщо проект не має практичної цінності і покладається лише на економіку монет, його легко сприймати як чисту спекуляцію, що не має великого відношення до самої технології AI.
Первісно очікувана послідовність впровадження AI інтелектуальних агентів, фреймворків, платформ до інфраструктури може змінитися. У міру розриву бульбашки на ринку інтелектуальних агентів, вони можуть перетворитися на "носії" після зрілості таких технологій, як тонка налаштування великих мовних моделей, алгоритми даних та інше. Інтелектуальним агентам, які не мають підтримки основних технологій, буде важко виділитися.
Деякі проекти платформ, що зосереджені на даних AI, обчислювальних потужностях і алгоритмічних послугах, можуть перевершити прості інтелектуальні агенти та стати об'єктом уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові інтелектуальні агенти, агенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди, здатні управляти AI платформами, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та складу команди.
Web3 AI інтелектуальні агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не змагатись з командами Web2 в прямій конкуренції. Інтелектуальні агенти Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низькокоштного розгортання розробницьких платформ є доцільною. Але інтелектуальні агенти Web3 більше зосереджені на токеноміці, надмірне підкреслення низькокоштного розгортання може викликати більше спекуляцій щодо випуску активів. Інтелектуальні агенти Web3 AI повинні поєднуватися з блокчейн-структурою розподіленого консенсусу для інновацій.
Найбільша перевага AI інтелектуального агента полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як зробити протокол "товстим"? Потрібно активізувати нерегулярні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для сприяння низьковитратним перевагам застосування алгоритмів, активуючи вертикально сегментовані сценарії, такі як фінанси, охорона здоров'я, освіта тощо. А як же зробити застосування "тонким"? Дозволити AI інтелектуальному агенту самостійно управляти активами, здійснювати самостійні торги, самостійно взаємодіяти в багатомодальному режимі та інші функції потрібно поступово реалізувати, не можна поспішати. Сегментація потреб, поступова реалізація — це правильний напрям.
Протоколи MCP у сфері Web2 та технології автоматизації Manus, такі як багатомодальність, надихають на інновації у сфері Web3. Можна безпосередньо розвивати продукти, які підходять для сценаріїв застосування Web3, спираючись на ці технології, або використовувати розподілену кооперативну структуру для покращення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Не обов'язково прагнути до повного перевороту, достатньо оптимізувати наявні продукти та протоколи, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Незалежно від того, Web2 чи Web3, обидві сфери перебувають у процесі інновацій великих мовних моделей AI, важливо, щоб це дійсно сприяло розвитку технологій AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Аналіз шести ключових тенденцій розвитку Web3 AI智能代理 у майбутньому
Нещодавно, спілкуючись з деякими підприємцями та інвесторами, я виявив, що всі все ще впевнені в перспективах поєднання штучного інтелекту та криптоактивів, але щодо напрямків розвитку Web3 AI розумних агентів існує певна невизначеність. У відповідь на цю ситуацію я підготував кілька можливих тенденцій майбутнього розвитку для вашої уваги:
Використання AI розумних агентів для створення ажіотажу шляхом випуску монет більше не має переваги і навіть може викликати неприязнь. Якщо проект не має практичної цінності і покладається лише на економіку монет, його легко сприймати як чисту спекуляцію, що не має великого відношення до самої технології AI.
Первісно очікувана послідовність впровадження AI інтелектуальних агентів, фреймворків, платформ до інфраструктури може змінитися. У міру розриву бульбашки на ринку інтелектуальних агентів, вони можуть перетворитися на "носії" після зрілості таких технологій, як тонка налаштування великих мовних моделей, алгоритми даних та інше. Інтелектуальним агентам, які не мають підтримки основних технологій, буде важко виділитися.
Деякі проекти платформ, що зосереджені на даних AI, обчислювальних потужностях і алгоритмічних послугах, можуть перевершити прості інтелектуальні агенти та стати об'єктом уваги ринку. Навіть якщо з'являться нові інтелектуальні агенти, агенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди, здатні управляти AI платформами, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та складу команди.
Web3 AI інтелектуальні агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не змагатись з командами Web2 в прямій конкуренції. Інтелектуальні агенти Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низькокоштного розгортання розробницьких платформ є доцільною. Але інтелектуальні агенти Web3 більше зосереджені на токеноміці, надмірне підкреслення низькокоштного розгортання може викликати більше спекуляцій щодо випуску активів. Інтелектуальні агенти Web3 AI повинні поєднуватися з блокчейн-структурою розподіленого консенсусу для інновацій.
Найбільша перевага AI інтелектуального агента полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як зробити протокол "товстим"? Потрібно активізувати нерегулярні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для сприяння низьковитратним перевагам застосування алгоритмів, активуючи вертикально сегментовані сценарії, такі як фінанси, охорона здоров'я, освіта тощо. А як же зробити застосування "тонким"? Дозволити AI інтелектуальному агенту самостійно управляти активами, здійснювати самостійні торги, самостійно взаємодіяти в багатомодальному режимі та інші функції потрібно поступово реалізувати, не можна поспішати. Сегментація потреб, поступова реалізація — це правильний напрям.
Протоколи MCP у сфері Web2 та технології автоматизації Manus, такі як багатомодальність, надихають на інновації у сфері Web3. Можна безпосередньо розвивати продукти, які підходять для сценаріїв застосування Web3, спираючись на ці технології, або використовувати розподілену кооперативну структуру для покращення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Не обов'язково прагнути до повного перевороту, достатньо оптимізувати наявні продукти та протоколи, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Незалежно від того, Web2 чи Web3, обидві сфери перебувають у процесі інновацій великих мовних моделей AI, важливо, щоб це дійсно сприяло розвитку технологій AI.