Тренд ZK в Ethereum та його потенційний вплив

Ethereum поступово впроваджує технологію нульових знань (ZK), що може мати глибокий вплив на його майбутній розвиток. Завдяки застосуванню технології ZK на рівні консенсусу та даних, продуктивність мережі Ethereum, ймовірно, суттєво покращиться.

Незважаючи на те, що технологія ZK є багатообіцяючою, її найбільша проблема полягає в продуктивності генерації доказів з нульовим розголошенням (ZKP). Через складні математичні операції важко задовольнити потреби лише в оптимізації програмного забезпечення, тому апаратне прискорення стало неминучим вибором. Спеціальне обладнання може прискорити генерацію доказів від годин до секунд, що було б величезним стрибком вперед.

З поширенням технології ZK може з'явитися нова економічна модель, а саме "ZK-майнінг". Це подібно до традиційного майнінгу на основі доказу роботи (PoW), де учасники змагаються за швидкість та ефективність генерації ZKP, щоб отримати винагороду. Ця модель може поєднуватися з існуючими механізмами доказу частки (PoS), формуючи гібридну модель консенсусу.

У цій новій моделі валідатори, окрім отримання винагороди PoS за стейкинг ETH, також можуть отримувати додаткові винагороди за запуск вузлів, які генерують ZK-докази. Це поєднання може вимагати внесення змін до поточного PoS-протоколу, щоб адаптуватися до ролі ZK-технологій, а також необхідно розробити справедливу модель стимулювання.

ZK-майнінг може ввести нові позитивні зовнішні ефекти. Подібно до PoW, ZK-майнінг потребує спеціального обладнання, що вплине на економічну діяльність у реальному світі. Однак, на відміну від PoW, ZK-майнінг може знизити проблему "непотрібних витрат електроенергії", оскільки він зосереджується на генерації дійсних доказів транзакцій, а не на вирішенні не пов'язаних математичних задач.

У майбутньому може з'явитися ринок ZK обчислювальних потужностей, і навіть реалізувати спільне використання AI обчислювальних потужностей та ZK обчислювальних потужностей. Це може призвести до появи комплексних платформ обчислювальних послуг, які підтримують обчислювальні потреби AI та ZK завдань. Користувачі можуть обробляти завдання AI високопродуктивних обчислень та завдання генерації ZK доказів на одній платформі.

У сфері апаратного прискорення ZK наразі є два проекти, на які варто звернути увагу. Один з них - це компанія, яка спеціалізується на проєктуванні та виробництві спеціалізованих інтегральних схем, програмованих логічних матриць та рішень з прискорення GPU. Вони розробили легкі особисті пристрої ZK та потужніші корпоративні пристрої. Інший - це проект Layer2, який завдяки розробці спеціалізованого апаратного забезпечення для ZK створив унікальну конкурентну перевагу.

З розвитком ZK-технологій на базі Ethereum, апаратні технології прискорення ZK стануть все більш важливими і можуть навіть вплинути на економічну модель Ethereum. Розвиток цієї нової галузі заслуговує на постійну увагу з боку галузі.