Спад цін на великі моделі, комбінація Tongyi Qianwen допомагає AI-додаткам розквітнути
21 травня, Tongyi Qianwen оголосила про значне зниження цін на API викликів для своїх комерційних та відкритих моделей. Зокрема, ціна на вхідні дані для основної моделі GPT-4 рівня Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня/千tokens до 0,5 юаня/мільйон tokens, що становить зниження до 97%.
9 травня було представлено відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 1100 млрд. Ця модель показала відмінні результати у кількох бенчмарках, перевершивши деякі відомі відкриті великі моделі, і зайняла перше місце в одному з рейтингів відкритих великих моделей.
"Зниження цін + відкритий код" стає спільною думкою світових виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API та недостатня якість відкритих моделей, тим самим сприяючи широкому впровадженню AI-додатків.
Нещодавно кілька великих виробників моделей запустили недорогі продукти або знизили ціни. З травня компанія, що займається кількісними дослідженнями, оголосила, що ціна на API моделі MoE, яку вона відкрила, становить лише одну соту від ціни відомої моделі; одна компанія штучного інтелекту знизила ціну на виклики особистої версії моделі на 80%; одна міжнародна велика компанія випустила нову модель з аналогічною продуктивністю, але за половину ціни; ціна на основну модель однієї платформи розумного асистента становить лише 0.0008 юанів/к Tokens; одна компанія пошукової системи оголосила, що дві основні моделі будуть повністю безкоштовними; одна компанія, що займається голосовими технологіями, відкрила безкоштовний API.
Ціни на API великих моделей загалом знижуються, що, можливо, є наслідком прогресу в технології інференції та зниження витрат. Це надає розробникам більше можливостей, що сприяє збільшенню використання великих моделей у розробці.
Тонг І вже випустив кілька моделей з різними параметрами, щоб задовольнити потреби різних сценаріїв. Маленькі моделі можуть бути розгорнуті на мобільних пристроях, великі моделі підтримують корпоративні застосунки, а середні моделі шукають баланс між продуктивністю та ефективністю. Крім того, були відкриті джерела для моделей багатомодальної взаємодії, таких як візуальні, аудіо та кодові моделі. Ці ініціативи сприятимуть впровадженню великих моделей у більш широких сценаріях.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
zkProofInThePudding
· 07-29 11:03
Зниження цін - Сприятлива інформація для всієї галузі
Тонг Ій к'єнь Відкритий вихідний код AI, вартість розробки додатків різко знизилася на 97%
Спад цін на великі моделі, комбінація Tongyi Qianwen допомагає AI-додаткам розквітнути
21 травня, Tongyi Qianwen оголосила про значне зниження цін на API викликів для своїх комерційних та відкритих моделей. Зокрема, ціна на вхідні дані для основної моделі GPT-4 рівня Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня/千tokens до 0,5 юаня/мільйон tokens, що становить зниження до 97%.
9 травня було представлено відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 1100 млрд. Ця модель показала відмінні результати у кількох бенчмарках, перевершивши деякі відомі відкриті великі моделі, і зайняла перше місце в одному з рейтингів відкритих великих моделей.
"Зниження цін + відкритий код" стає спільною думкою світових виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API та недостатня якість відкритих моделей, тим самим сприяючи широкому впровадженню AI-додатків.
Нещодавно кілька великих виробників моделей запустили недорогі продукти або знизили ціни. З травня компанія, що займається кількісними дослідженнями, оголосила, що ціна на API моделі MoE, яку вона відкрила, становить лише одну соту від ціни відомої моделі; одна компанія штучного інтелекту знизила ціну на виклики особистої версії моделі на 80%; одна міжнародна велика компанія випустила нову модель з аналогічною продуктивністю, але за половину ціни; ціна на основну модель однієї платформи розумного асистента становить лише 0.0008 юанів/к Tokens; одна компанія пошукової системи оголосила, що дві основні моделі будуть повністю безкоштовними; одна компанія, що займається голосовими технологіями, відкрила безкоштовний API.
Ціни на API великих моделей загалом знижуються, що, можливо, є наслідком прогресу в технології інференції та зниження витрат. Це надає розробникам більше можливостей, що сприяє збільшенню використання великих моделей у розробці.
Тонг І вже випустив кілька моделей з різними параметрами, щоб задовольнити потреби різних сценаріїв. Маленькі моделі можуть бути розгорнуті на мобільних пристроях, великі моделі підтримують корпоративні застосунки, а середні моделі шукають баланс між продуктивністю та ефективністю. Крім того, були відкриті джерела для моделей багатомодальної взаємодії, таких як візуальні, аудіо та кодові моделі. Ці ініціативи сприятимуть впровадженню великих моделей у більш широких сценаріях.