Штучні інтелектуальні моделі та розвиток інтелектуальних технологій розвиваються швидко, такі технологічні гіганти, як Baidu, активно займаються цим.
Нещодавно в сфері штучного інтелекту та великих моделей відбулося багато подій. Baidu офіційно випустила велику модель Wenxin 4.0 та розпочала запрошення для тестування. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Wenxin на сьогоднішній день, яка має значні покращення в багатьох аспектах, а її загальний рівень можна порівняти з GPT-4.
Одночасно, Baidu також представила продукт генеративної комерційної аналітики "Baidu GBI". Цей продукт має можливості взаємодії на природній мові, аналізу даних з різних баз даних та навчання професійним знанням, що може суттєво підвищити ефективність аналізу даних. Крім того, пошук Baidu, хмарне сховище та інші продукти вже були реконструйовані на основі великих AI-моделей, і незабаром з'являться в новому вигляді.
У сфері мобільних телефонів один відомий бренд також оприлюднив інформацію про свою розроблену AI велику модель. Ця велика модель буде реалізована в його новому поколінні операційної системи у вигляді спливаючого вікна, здатна виконувати безліч функцій, таких як пошук інформації про телефон, створення тексту, малювання тощо.
Водночас, міжнародна компанія з дослідження даних IDC прогнозує, що до 2027 року глобальні витрати на генеративний ШІ сягнуть 143 мільярдів доларів, що значно перевищує зростання витрат на комплексний ШІ. Великі компанії активно збільшують свої інвестиції в генеративний ШІ, у 2023 році глобальні витрати підприємств у цій сфері, як очікується, становитимуть 16 мільярдів доларів.
У застосуванні відома міжнародна аудиторська компанія уклала угоду з OpenAI, щоб надати своїм клієнтам рекомендації, створені за допомогою штучного інтелекту, у таких областях, як оподаткування, право та людські ресурси. Інший відеоредактор запустив інструмент AI-реклами для бізнесу, який може автоматично генерувати рекламні сценарії та надавати розумні шаблони.
Зростання зацікавленості роздрібної торгівлі генеративним ШІ продовжує зростати. Опитування показують, що більше 90% роздрібних торговців в Австралії та Новій Зеландії збільшують інвестиції в ШІ, щоб задовольнити постійно змінювані потреби споживачів.
У сфері розумного будинку велика компанія побутової техніки планує наступного року запустити великий модель розумного дому, метою якого є підвищення взаємодії користувачів з розумною побутовою технікою та їхньої здатності до самостійного прийняття рішень. Ця модель наразі проходить відповідну реєстрацію.
Однак, незважаючи на стрімкий розвиток ШІ, у деяких сферах все ще існують виклики. Дослідження, проведене відомим університетом, виявило, що великі мовні моделі мають низький рівень успішності при вирішенні конкретних програмних завдань, що свідчить про те, що ШІ ще далеко від повного заміщення людських програмістів.
В цілому, технології штучного інтелекту та великих моделей швидко проникають у різні сфери, сприяючи інноваціям у бізнесі та технологіях. Але водночас, як краще використати переваги штучного інтелекту та поєднати їх з людською мудрістю, все ще є важливим питанням для дослідження в майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект великої моделі швидко зростає, Baidu Wenxin 4.0 запускає запрошуване тестування
Штучні інтелектуальні моделі та розвиток інтелектуальних технологій розвиваються швидко, такі технологічні гіганти, як Baidu, активно займаються цим.
Нещодавно в сфері штучного інтелекту та великих моделей відбулося багато подій. Baidu офіційно випустила велику модель Wenxin 4.0 та розпочала запрошення для тестування. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Wenxin на сьогоднішній день, яка має значні покращення в багатьох аспектах, а її загальний рівень можна порівняти з GPT-4.
Одночасно, Baidu також представила продукт генеративної комерційної аналітики "Baidu GBI". Цей продукт має можливості взаємодії на природній мові, аналізу даних з різних баз даних та навчання професійним знанням, що може суттєво підвищити ефективність аналізу даних. Крім того, пошук Baidu, хмарне сховище та інші продукти вже були реконструйовані на основі великих AI-моделей, і незабаром з'являться в новому вигляді.
У сфері мобільних телефонів один відомий бренд також оприлюднив інформацію про свою розроблену AI велику модель. Ця велика модель буде реалізована в його новому поколінні операційної системи у вигляді спливаючого вікна, здатна виконувати безліч функцій, таких як пошук інформації про телефон, створення тексту, малювання тощо.
Водночас, міжнародна компанія з дослідження даних IDC прогнозує, що до 2027 року глобальні витрати на генеративний ШІ сягнуть 143 мільярдів доларів, що значно перевищує зростання витрат на комплексний ШІ. Великі компанії активно збільшують свої інвестиції в генеративний ШІ, у 2023 році глобальні витрати підприємств у цій сфері, як очікується, становитимуть 16 мільярдів доларів.
У застосуванні відома міжнародна аудиторська компанія уклала угоду з OpenAI, щоб надати своїм клієнтам рекомендації, створені за допомогою штучного інтелекту, у таких областях, як оподаткування, право та людські ресурси. Інший відеоредактор запустив інструмент AI-реклами для бізнесу, який може автоматично генерувати рекламні сценарії та надавати розумні шаблони.
Зростання зацікавленості роздрібної торгівлі генеративним ШІ продовжує зростати. Опитування показують, що більше 90% роздрібних торговців в Австралії та Новій Зеландії збільшують інвестиції в ШІ, щоб задовольнити постійно змінювані потреби споживачів.
У сфері розумного будинку велика компанія побутової техніки планує наступного року запустити великий модель розумного дому, метою якого є підвищення взаємодії користувачів з розумною побутовою технікою та їхньої здатності до самостійного прийняття рішень. Ця модель наразі проходить відповідну реєстрацію.
Однак, незважаючи на стрімкий розвиток ШІ, у деяких сферах все ще існують виклики. Дослідження, проведене відомим університетом, виявило, що великі мовні моделі мають низький рівень успішності при вирішенні конкретних програмних завдань, що свідчить про те, що ШІ ще далеко від повного заміщення людських програмістів.
В цілому, технології штучного інтелекту та великих моделей швидко проникають у різні сфери, сприяючи інноваціям у бізнесі та технологіях. Але водночас, як краще використати переваги штучного інтелекту та поєднати їх з людською мудрістю, все ще є важливим питанням для дослідження в майбутньому.