Нова арена в галузі ІІ: маркування даних стає в центрі уваги
З розвитком технологій штучного інтелекту фокус галузі перемістився з боротьби за обчислювальну потужність на конкуренцію за якісні дані. Ця тенденція була яскраво продемонстрована в останній серії подій.
Один з гігантів соціальних мереж придбав майже половину акцій компанії з маркування даних за вражаючою ціною в 14,8 мільярдів доларів, що викликало жваве обговорення в усьому технологічному середовищі. Тим часом, блокчейн AI проект, який незабаром проведе подію генерації токенів (TGE), все ще стикається з сумнівами, пов'язаними з концептуальним піаром та браком суті. Цей різкий контраст, можливо, приховує важливі тенденції, які ринок не зміг повністю усвідомити.
Позначення даних, як область, що потребує людської мудрості та професійних суджень, має цінність, яка значно перевищує централізовану агрегацію обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних ресурсів GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам є захоплюючою, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, а основна конкурентна перевага полягає в ціні та доступності. Цю перевагу великі технологічні компанії можуть легко нейтралізувати шляхом зниження цін або збільшення пропозиції.
У порівнянні, високоякісне маркування даних потребує унікальних професійних знань, культурного фону та когнітивного досвіду. Наприклад, точне маркування діагностики раку на зображеннях потребує професійної інтуїції досвідчених онкологів, тоді як точний аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду досвідчених трейдерів. Ця незамінність створила глибокий захисний бар'єр для індустрії маркування даних.
Недавня угода про придбання, оголошена одним з великих соціальних медіа, є не лише найбільшою одноразовою інвестицією в сферу ШІ цього року, але й заслуговує на увагу той факт, що молодий засновник придбаної компанії одночасно стане керівником новоствореної "суперінтелектуальної" дослідницької лабораторії компанії-придбувача. Ця компанія з маркування даних має серед своїх клієнтів кілька відомих компаній у галузі ШІ, технологічних гігантів та державних установ, а також налічує понад 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників.
Цей випадок придбання виявляє важливий факт: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає гомогенною, а справжнім чинником, що визначає верхню межу штучного інтелекту, є ретельно оброблені високоякісні дані. Ця угода насправді є оплатою за "права на видобуток даних" ери ШІ.
Однак традиційна модель маркування даних також стикається з викликами, особливо у сфері розподілу вартості. Наприклад, лікар, який витрачає кілька годин на маркування медичних зображень, може отримати лише мізерну оплату праці, тоді як AI-моделі, навчальні на цих даних, можуть коштувати десятки мільярдів доларів. Ця серйозна несправедливість у розподілі вартості значно стримує бажання постачати якісні дані.
На такому фоні деякі блокчейн-AI проекти намагаються перепроектувати правила розподілу вартості даних через механізми заохочення токенами. Вони сподіваються перетворити маркерів даних з дешевих "даних працівників" на справжніх "акціонерів" мережі мовних моделей AI. Ця спроба, заснована на концепції Web3, може мати більший потенціал, ніж застосування в області обчислювальної потужності.
Як традиційні технологічні гіганти, так і нові блокчейн AI проекти вже усвідомлюють важливість якісних даних. Коли традиційні гіганти намагаються побудувати бар'єри даних за допомогою грошей, проекти Web3 намагаються створити більш демократичну екосистему даних через токеноміку. Ця боротьба за напрямок розвитку AI лише починається.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Новий фронт у сфері ШІ: розмітка даних стає в центрі уваги, традиційні гіганти змагаються з проектами Web3
Нова арена в галузі ІІ: маркування даних стає в центрі уваги
З розвитком технологій штучного інтелекту фокус галузі перемістився з боротьби за обчислювальну потужність на конкуренцію за якісні дані. Ця тенденція була яскраво продемонстрована в останній серії подій.
Один з гігантів соціальних мереж придбав майже половину акцій компанії з маркування даних за вражаючою ціною в 14,8 мільярдів доларів, що викликало жваве обговорення в усьому технологічному середовищі. Тим часом, блокчейн AI проект, який незабаром проведе подію генерації токенів (TGE), все ще стикається з сумнівами, пов'язаними з концептуальним піаром та браком суті. Цей різкий контраст, можливо, приховує важливі тенденції, які ринок не зміг повністю усвідомити.
Позначення даних, як область, що потребує людської мудрості та професійних суджень, має цінність, яка значно перевищує централізовану агрегацію обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних ресурсів GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам є захоплюючою, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, а основна конкурентна перевага полягає в ціні та доступності. Цю перевагу великі технологічні компанії можуть легко нейтралізувати шляхом зниження цін або збільшення пропозиції.
У порівнянні, високоякісне маркування даних потребує унікальних професійних знань, культурного фону та когнітивного досвіду. Наприклад, точне маркування діагностики раку на зображеннях потребує професійної інтуїції досвідчених онкологів, тоді як точний аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду досвідчених трейдерів. Ця незамінність створила глибокий захисний бар'єр для індустрії маркування даних.
Недавня угода про придбання, оголошена одним з великих соціальних медіа, є не лише найбільшою одноразовою інвестицією в сферу ШІ цього року, але й заслуговує на увагу той факт, що молодий засновник придбаної компанії одночасно стане керівником новоствореної "суперінтелектуальної" дослідницької лабораторії компанії-придбувача. Ця компанія з маркування даних має серед своїх клієнтів кілька відомих компаній у галузі ШІ, технологічних гігантів та державних установ, а також налічує понад 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників.
Цей випадок придбання виявляє важливий факт: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає гомогенною, а справжнім чинником, що визначає верхню межу штучного інтелекту, є ретельно оброблені високоякісні дані. Ця угода насправді є оплатою за "права на видобуток даних" ери ШІ.
Однак традиційна модель маркування даних також стикається з викликами, особливо у сфері розподілу вартості. Наприклад, лікар, який витрачає кілька годин на маркування медичних зображень, може отримати лише мізерну оплату праці, тоді як AI-моделі, навчальні на цих даних, можуть коштувати десятки мільярдів доларів. Ця серйозна несправедливість у розподілі вартості значно стримує бажання постачати якісні дані.
На такому фоні деякі блокчейн-AI проекти намагаються перепроектувати правила розподілу вартості даних через механізми заохочення токенами. Вони сподіваються перетворити маркерів даних з дешевих "даних працівників" на справжніх "акціонерів" мережі мовних моделей AI. Ця спроба, заснована на концепції Web3, може мати більший потенціал, ніж застосування в області обчислювальної потужності.
Як традиційні технологічні гіганти, так і нові блокчейн AI проекти вже усвідомлюють важливість якісних даних. Коли традиційні гіганти намагаються побудувати бар'єри даних за допомогою грошей, проекти Web3 намагаються створити більш демократичну екосистему даних через токеноміку. Ця боротьба за напрямок розвитку AI лише починається.