Обговорення крипто AI сектора

Розуміння Crypto AI

Alex: Сьогодні ми поговоримо про дуже актуальну галузь Crypto AI. Ми запросили двох дослідників, Макса та Лідію, які вже довгий час стежать за цією галуззю. Прошу вас, представтеся.

Макс: Всім привіт, я Макс. У Web2 я працюю авіаційним інженером, а ввечері та у вихідні стаю дослідником криптовалют, публікую деякі дослідження на YouTube та Substack. Радий поговорити про Crypto AI, це наратив, якого я найбільше чекаю.

Лідія: Вітаю всіх, я Лідія. Я почала звертати увагу на AI-сферу з кінця минулого року, вважаю, що AI та абстракція блокчейну є двома найважливішими новими наративами на прикладному рівні в цьому циклі. Дуже рада сьогодні поспілкуватися.

Alex: Яка ваша думка про Crypto AI як напрямок? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Яка терміновість цих проблем?

Max: Я вважаю, що Crypto AI в основному вирішує дві проблеми:

1. Проблеми централізованого ШІ, такі як цензура тощо. Crypto AI може вирішити ці проблеми через децентралізацію.

2. Введення механізму стимулювання. За допомогою токенів можна стимулювати розвиток відкритих моделей, винагороджуючи відкритість та децентралізацію.

Наприклад, Bittensor за допомогою токенів стимулює різні підмережі досліджувати різні сфери, з'єднуючи відкритий код. Це вирішує проблему відсутності механізму винагороди у відкритих дослідженнях ШІ.

В цілому, Crypto AI стимулює відкриті моделі через винагороду токенами, заохочуючи відкритість і децентралізований розвиток.

Лідія: З точки зору бізнесових питань, моя відповідь не дуже чітка. Хоча існує вислів «Штучний інтелект підвищує ефективність, криптовалюта забезпечує справедливість», наразі термінова необхідність підвищення ефективності явно переважає забезпечення справедливості.

Нам потрібно знайти недоліки традиційних послуг у свободі та довірі, запропонувати більш конкурентоспроможні рішення. Але чи потребує ШІ більшої свободи? Чи є витрати на довіру ШІ занадто високими? Це все варто обдумати.

Наразі найбільша цінність Crypto AI, можливо, не безпосередньо відображається на комерційному рівні, а більше на рівні наративу. Це відкриває людську уяву, дозволяючи двом передовим технологіям - Crypto та AI - зіштовхуватися в умах людей. Нам потрібно дати цим двом технологіям час, можливо, вони найкраще підходять для вирішення проблем майбутнього, а не теперішнього.

Алекс: Здається, Crypto AI обрав шлях, який кардинально відрізняється від традиційного AI, завдяки винагородам у токенах. Завдяки наявності токенів, AI у сфері Web3 може спробувати відкритий вихідний код і водночас отримувати хороші стимули.

Точка зору Лідії полягає в тому, що з точки зору підвищення ефективності та посилення можливостей продукту, сучасний Crypto AI все ще має відставання в продуктивності та вартості в порівнянні з зрілими продуктами інтернет-AI. Вони пропонують інший набір рішень, пов'язаних з Crypto, які можуть бути передовим експериментом, і в довгостроковій перспективі можуть відбутися цікаві події.

Лідія: Так, я хотіла б додати, що з самого початку вважала це довготривалою зовнішньою наративою:

• Довгостроково: Вплив штучного інтелекту на реальний світ є дуже великим, це є руйнівна зміна. Це не буде одноразовою хвилею, а може стати найважливішим джерелом філософських тем наступного століття.

• Екзогенний: Crypto та AI після свого виникнення не мали великого відношення один до одного, навіть у питаннях кадрів існувала конкуренція. Лише цього року ми почали розповідати історії про те, як обидва взаємно підсилюють один одного.

В порівнянні з такими криптоорієнтованими наративами, як DeFi та NFT, штучний інтелект є зовнішнім наративом. Ми можемо побачити, що ціни на активи з наративом штучного інтелекту, такі як Worldcoin, Render, Near, повністю коливаються в залежності від ситуації в індустрії штучного інтелекту.

Отже, моє розуміння Crypto AI полягає в тому, що це тривала зовнішня нарація.

Алекс: Лідія вважає, що популярність крипто-сфери в значній мірі походить від швидкого розширення штучного інтелекту в комерційному світі та його глибокого впливу на людське суспільство. Ця популярність передається в криптосередовище, що сприяє увазі до багатьох проектів. Макс, чи є у тебе якісь доповнення до цього?

Макс: Я погоджуюсь з думкою Лідії, але хотів би додати одну річ: Crypto AI — це єдина область, де після DeFi Summer є сильний попит на криптовалюти в галузі штучного інтелекту.

У порівнянні з GameFi, Crypto є лише вишенькою на торті для GameFi. Але Crypto є жорсткою вимогою для DeFi, це має існувати. Crypto AI є другою областю з сильною вимогою після DeFi.

З розвитком і використанням штучного інтелекту, ми обов'язково виявимо проблеми централізації, просто наразі їх ще не виявлено. Як і фінансова система існує вже давно, лише під час фінансової кризи 2008 року було усвідомлено проблеми.

Криптовалюта є важливим елементом у Crypto AI, оскільки багато речей потребують впровадження механізму стимулювання для реалізації. Наприклад, децентралізовані обчислювальні потужності, як тільки буде подолано бар'єр ефективності, фактично стають першочерговою потребою.

Щоб Crypto AI вийшов за межі та продовжував розвиватися, він повинен бути більш ефективним, кращим і дешевшим за традиційні продукти. Нам потрібно знайти спосіб, який дозволить постійно будувати цю екосистему.

Олекс: Зрозуміло. Макс вважає, що хоча багато AI продуктів наразі перебувають на початковій стадії, їхня ефективність та функціональність ще не можуть зрівнятися з централізованим AI. Але ти прогнозуєш, що з розвитком AI деякі проблеми, які зараз не дуже очевидні, у майбутньому стануть ще більш серйозними. І ці проблеми в Crypto сфері потрібно вирішувати своїм способом, що є дуже важливим.

Класифікація проектів у сфері Crypto AI

Алекс: Crypto AI - це досить велика сфера, всередині якої існує багато різних типів проектів з різними бізнес-моделями для вирішення різних проблем. Як ви вважаєте, як можна класифікувати ці проекти?

Лідія: Один з поширених методів класифікації - це крипто, що надає можливості ШІ, або ШІ, що надає можливості крипто, це два основні підходи:

1. AI надає можливості криптовалюті: наразі їх досить багато, такі як чат-боти на базі Web3, поліпшення коду проектів Web3 за допомогою AI, участь AI у розробці стратегій отримання прибутку тощо. Зараз також існують AI-агенти, які випускають токени, головним чином проекти, які прагнуть нових наративів.

2. Крипто надає можливості штучному інтелекту: верхня межа вища, але досягти і підтвердити це складніше, потрібно більше часу. Ідеал полягає в тому, щоб криптовалюта поглибилася в технологічний стек штучного інтелекту, зміцнюючи конфіденційність і прозорість. Наразі більше уваги приділяється вдосконаленню певного етапу індустрії штучного інтелекту за рахунок криптовалюти, наприклад, агрегування обчислювальних ресурсів для зниження витрат, створення ринку даних та алгоритмів тощо.

На даний момент, можливою точкою розриву є напрямок AI-агентів і платежів, що розробляються Coinbase та Base. Звичайно, передумовою є те, що AI-агенти мають бути достатньо хорошими та корисними.

Max: Я в основному розділяю на три треки:

1. Архітектурний рівень: базова архітектура, що дозволяє будувати різні ресурси та проекти на рівні додатків. Наприклад, Bittensor, Near та Sahara.

2. Ресурсний рівень: побудований на архітектурному рівні, надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо. Наприклад, Akash, Render надають децентралізовану обчислювальну потужність, Vana надає децентралізовані дані.

3. Рівень застосунків: найближчий до використання користувачами, наприклад, AI агенти. Може прискорити використання в таких сферах, як DeFi.

Цей метод класифікації досить добре відповідає існуючій сфері Crypto. Оскільки наратив Crypto AI тільки з'явився, ще немає узгодженого методу класифікації, але ця структурна архітектура є, на мою думку, найвідповіднішим методом класифікації.

Можливості та виклики Crypto AI

Алекс: Багато людей вважають, що Crypto AI схожий на попередні напрямки, які не знайшли PMF, такі як Depin, GameFi, і є просто наративною спекуляцією, або ж увага зовнішнього бізнесу перемістилася на спекулятивні можливості, які пропонує Web3. Ми не даємо якісної оцінки, але Crypto AI безумовно стикається з певними викликами. Як ви вважаєте, які основні виклики наразі стоять перед Crypto AI? Які можливості в індустрії або наративи можуть з'явитися в Crypto AI протягом наступних 1-2 років?

Макс: Основний виклик полягає в тому, що Crypto AI ще на дуже ранній стадії, багато проектів вже мають високу ринкову капіталізацію, наприклад, Bittensor досяг 5 мільярдів доларів, за цим, можливо, стоїть більше спекуляцій. Насправді потрібно знайти Product Market Fit, реальних застосувань ще досить мало.

З огляду на три треки, про які я згадував раніше:

1. Ресурсний рівень відносно зрілий, наприклад, децентралізовані обчислювальні потужності вже мають кілька проектів, їм тільки не вистачає можливості для розвитку.

2. Архітектурний рівень більше є спекуляцією, чи буде механізм токенних стимулів Bittensor довгостроково ефективним, ще потрібно перевірити.

3. Рівень застосування, такий як AI агенти, наразі більше орієнтований на меми, насправді тих, хто може спростити DeFi або GameFi застосування, ще досить мало.

У сфері можливостей ми зараз знаходимося в дуже гарній точці часу:

• Біткойн перевищив 100 тисяч, криптовалюта привертає увагу
• Пом'якшення регуляторної політики США
• ШІ привертає увагу в сфері Web2

Це дає нам більше можливостей, часу та ресурсів для спроби різних речей, щоб ринок вирішив, які проекти можуть вижити.

Лідія: Я вважаю, що Crypto AI може бути на піку кривої технологічної зрілості Гартнера, ринок FOMO, масовий сплеск на стороні постачання, але змішування якостей.

Найбільшим викликом є невідповідність між ринковими настроями та технологічним прогресом. Працівники криптоіндустрії недостатньо розуміють штучний інтелект, що призводить до відсутності глибоких обговорень і запитань щодо проектів Crypto AI. Це може негативно вплинути на довгостроковий розвиток галузі.

Майбутні можливості:

1. В галузі: зверніть увагу на три основні елементи AI ( обчислювальну потужність, дані, алгоритми ) чи можуть вони суттєво знизити витрати користувачів на отримання тих самих ресурсів.

2. Проекти, пов'язані з AI Agent, повинні перейти від віртуального до реального, знайти PMF щодо реальних людей. Можна глибше дослідити підвищення ефективності з точки зору AI в криптовалютах, наприклад, використовуючи AI для аналізу та прогнозування ринкових фінансових потоків, підвищуючи ліквідність активів.

3. Наративна частина: зверніть увагу на прогрес у світі AI поза криптовалютою, особливо на матеріали у великих новинних медіа. Мене більше цікавлять теми, пов'язані з етикою AI, такі як Deepfake, ця сфера ще не була повністю вивчена.

Алекс: Додам дві речі:

1. AI Agent: наразі більше схожий на тему в рамках Meme конкурсу, не обов'язково є проривною бізнес-моделлю, а є темою, яку спільно визнає ринок.

2. AGI( Загальний штучний інтелект ) може з'явитися у 2025-2026 роках, і в цей час вплив на трудову цінність і цінність існування людини буде значним. Це може надати великої спекулятивної цінності Crypto AI, оскільки Worldcoin може стати цінним у вирішенні проблеми ідентифікації штучного інтелекту та універсального доходу.

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Алекс: Якщо обрати 1-2 найцікавіші проекти в сфері ШІ, які б ви рекомендували? Яка причина? Які потенційні ризики можуть виникнути?

Лідія: Я рекомендую Bittensor, є три причини:

1. Сильна здатність до оповіді: образ команди подобається розробникам, цитування ідей Хайєка приваблює інвесторів, зміцнення враження через різні заходи.

2. Інституції використовують: Grayscale запустила децентралізований AI-фонд і окремо для Tao запустила трест, а материнська компанія також створила дочірню компанію, що спеціалізується на екосистемі Bittensor.

3. Переживання випробування FUD: у березні цього року ми зіткнулися з великим FUD, після різкого падіння ціни швидко відновилися, продемонструвавши життєздатність.

В екосистемі Bittensor вже є перші ознаки AI-екосистеми, яка може стати єдиною платформою для AI-проєктів.

Макс: Я також найбільше цікавлюсь Bittensor, додам кілька ризиків:

1. Високий рівень емісії, вартість токена постійно розмивається.
2. Наразі основна мережа контролюється командою, у майбутньому планується розподілити її між тримачами токенів.

Крім Bittensor, також можна звернути увагу на:

• Vana: робити децентралізовані дані
• Arweave: робити AI комп'ютер
• Near: робити абстракцію ланцюга, інкубувати кілька AI додатків

Alex: Здається, Bittensor - це проект, який ви всі підтримуєте. Він створює децентралізовану екосистему штучного інтелекту за допомогою механізму стимулювання токенами, хоча стикається з певними ризиками, але має яскраві моменти в наративі, прийнятті інститутами та розвитку екосистеми.

Стратегія оцінки проектів Crypto AI

Олекс: Які виміри вас найбільше цікавлять під час дослідження та вибору проектів Crypto AI? Який ключовий фактор визначає, чи інвестувати в проект?

Макс: Я в основному зосереджуюсь на п'яти аспектах: команді, продукті, прибутковості, майбутніх перспективах і економічній моделі токенів. Найбільше я ціную команду, тому що:

1. Інвестування в криптовалютні проекти в основному дорівнює інвестуванню в стартапи, команда є найважливішою.
2. Команда вирішує, чи може продукт досягти відповідності ринку, прибутковості, виконання дорожньої карти тощо.
3. Слід звернути увагу на фон засновників, інвестиційні установи, якість спільноти тощо.

Якість спільноти особливо важлива, потрібно спостерігати, чи лише звертають увагу на ціну монети, чи дійсно обговорюють майбутнє проєкту та вирішення проблем.

Лідія: Моя точка зору схожа на думку Макса, також я найбільше ціную команду, в першу чергу дивлюсь на:

1. Наративна здатність: як у Bittensor, так і у Virtuals Protocol, найкраща наративна здатність.
2. Виконавча здатність: здатність швидко реалізувати ідеї.
3. Розуміння Crypto: знати, як використовувати особливості Crypto для зростання та розподілу ресурсів.
4. Культурa бренду: Чи можливо створити унікальний образ проекту та культуру спільноти.

Крім того, я зверну увагу на реальне використання токенів, а також на те, чи є бренд і культура всього проекту достатньо "крутими".

Alex: Додам ще один момент, будемо робити періодичні оцінки:

1. Визначте, чи знаходиться ринок на стадії короткострокового надмірного оптимізму або довгострокового надмірного песимізму.
2. Для довгострокових інвесторів найкращий час для участі - це коли ринок занадто песимістично оцінює довгострокові перспективи.
3. Crypto AI може перебувати на етапі надмірного оптимізму в короткостроковій перспективі, у майбутньому воно може зазнати значної корекції.