Прискорення інвестицій в інформаційні технології залізниць, AI сприяє розумному прогресу

Резюме

Макрорівень - настане період масового оновлення обладнання залізничного транспорту, загальні інвестиції в основні засоби досягнуть переломного моменту, і очікується, що рівень процвітання в галузі буде поступово зростати з року в рік:

• Загальні інвестиції в залізничний транспорт досягли "дна" і тепер розпочинається період відновлення. Протягом десяти років з 2014 по 2023 роки інвестиції в залізницю склали 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 мільйонів юанів. Можна побачити, що з 2020 року інвестиції в залізницю щорічно знижувалися, але у 2023 році відбулося відновлення з показником 7645 мільйонів юанів, що на 7,5% більше в річному обчисленні; у січні-квітні 2024 року загальні інвестиції в основні засоби в залізниці склали 1849 мільйонів юанів, що на 10,5% більше в річному обчисленні.

• Кількість закупівель по потягах «Фенікс» перевищила очікування, що підкреслює активність інвестицій державних залізниць. Проект закупівлі «Інтелектуально обладнані потяги швидкістю 350 км/год» є одним з важливих завдань, які щорічно виконуються державним залізничним концерном. У першому оголошенні про тендер 2024 року зазначено, що кількість закупівель досягла 165 одиниць (зведення різних складів), що перевищує обсяги закупівель 2023 року (103/55/6 одиниць відповідно).

• Ми вважаємо, що через такі фактори, як термін служби обладнання, десять років є великим циклом інвестицій у залізницю, після закінчення десяти років знову розпочнеться масове оновлення обладнання. Поворотний момент 2023 року та тенденція зростання інвестицій протягом перших чотирьох місяців 2024 року в порівнянні з минулим роком, а також обсяги закупівлі нових швидкісних потягів у першому півріччі 2024 року, що перевищують минулорічні показники, наочно свідчать про те, що новий цикл інвестицій у залізницю поступово проявляється. Державна залізниця проявляє значну активність у інвестуванні, ми очікуємо, що протягом наступних трьох років ми станемо свідками золотого періоду оновлення різних продуктів в поєднанні з введенням нових продуктів, загальна сума інвестицій у фіксовані активи залізниці поступово зросте.

На рівні середнього спостереження – прискорення інвестицій у інформаційні технології залізниці на тлі хвилі оновлення великомасштабного обладнання:

• Підтримка політики: У вересні 2023 року Китайська державна залізнична група опублікувала "План цифрової залізниці". Згідно з "Планом", до 2027 року рівень цифровізації залізниць суттєво зросте, а в ключових сферах буде досягнута інтелектуалізація. До 2035 року цифрова трансформація залізниць буде повністю завершена, а рівень інтелектуалізації у всіх бізнес-сферах залізничного транспорту буде значно підвищено; відповідно до опублікованого Державною залізничною адміністрацією "Плану інновацій у залізничних технологіях на період XIV п'ятирічки", буде створена архітектура технологічної системи розумних залізниць версії 2.0. У 2025 році технології розумних залізниць досягнуть повного прориву, включаючи інновації в технологіях розумного будівництва, розумного обладнання, розумного управління тощо.

• Відповідь галузі: На прес-конференції Державної ради у лютому 2024 року Національне управління залізниць заявило, що розробить стандарти викидів для тепловозів і управлінські заходи, удосконалить політику оновлення субсидій, прагнучи до 2027 року досягти основного виведення з експлуатації застарілих тепловозів. Це також конкретна дія залізничної галузі для реалізації рішень Центрального комітету партії щодо просування масштабного оновлення обладнання.

• Ми вважаємо, що в умовах оновлення залізничного транспорту інвестиції в інформаційні технології є важливою тенденцією, і інвестиційна вартість зосередиться на сегментах, які тісно пов'язані з технологічними інноваціями та розширенням застосувань, такими як інтелектуальне обладнання та експлуатація, технологічні інновації, інтеграція технологій 5G + великих даних + штучного інтелекту тощо.

Мікрорівень - AI сприяє прогресу в інтелектуалізації залізниць. Технології AI можуть прискорити реалізацію всебічного інтелектуального апгрейду залізничних систем, такі як використання технологій AI для моніторингу безпеки (активне сповіщення про аномалії за допомогою аналізу відео AI), інтелектуального контролю та обслуговування (раннє виявлення несправностей та прогнозне обслуговування), інтелектуального розподілу (оптимізація графіка руху поїздів), оптимізації обслуговування пасажирів (аналіз поведінки та переваг пасажирів), інтелектуального патрулювання, аналізу ефективності роботи, інтелектуального обслуговування клієнтів та інших галузей. У практичному застосуванні одна компанія представила платформу візуальних можливостей залізниці "Фейхонг Аньши Платформа", яка, через платформову інтелектуальну візуалізацію, розділяє бізнес-системи та візуальні послуги, здійснюючи динамічне управління інтелектуальними візуальними можливостями за допомогою стандартизації алгоритмів та моделей; також була представлена перша в країні технологічна продукція великої моделі в залізничній галузі "Залізничний AI знань інтелектуальний помічник", яка вже проходить випробування в деяких залізничних управліннях, місцевих залізницях і міському метро.

Рекомендується звернути увагу на компанії в таких сферах, як: системи управління і диспетчеризації залізниці/спеціальний зв'язок, системи управління магнітним поїздом/сигнальні системи, системи контролю за рухом列火/автоматизовані системи продажу та перевірки квитків, системи контролю за рухом列火 тощо.

Обчислювальна потужність---
**Оптичний зв'язок: ** Zhongji Innolight, Xinyisheng, Tianfu Communication, Taichenguang, Tengjing Technology, Optical Library Technology, Accelink Technology, Taclink, Liante Technology, Huagong Technology, Yuanjie Technology, Cambridge Technology, Mingpu Optomagnetic. **Налаштування/планування/лізинг обчислювальних потужностей: ** Hengwei Technology, Si-TECH, Sugon, мобільна компанія, компанія Unicom, телекомунікаційна компанія. Комп'ютерне обладнання: ZTE, Unisplendour, Ruijie Network, Centec Communications, Feiling Kesi, Industrial Fortune Union, Shanghai Electric Co., Ltd., Cambrian. Рідинне охолодження: Invic, Shenling Environment, Gaolan shares, Jialitu. Платформа носія потужності периферійних обчислень: MeiG Intelligence, Fibocom, Quectel Communications. Супутниковий зв'язок: China Satcom, China Satellite, Zhenyou Technology, Huali Chuangtong, Dianke Chip, Higer Communication.

Елементи даних---
Оператори: певна телекомунікаційна компанія, певна мобільна компанія, певна компанія China Unicom. Візуалізація даних: Haohan Deep, Hengwei Technology, Zhongxin Saike. Система BOSS: AsiaInfo Technology, Tianyuan Dike, Dongfang Guoxin.

Попередження про ризики: Розвиток ШІ не відповідає очікуванням, потреба в обчислювальних потужностях нижча за очікувану, ризик ринкової конкуренції.