AI голосові стартапи скорочують 20% співробітників через труднощі з фінансуванням у середовищі високих Процентна ставка.

Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, який спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, оголосив про скорочення приблизно 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Це вже друге скорочення в компанії цього року. Генеральний директор компанії повідомив, що основною причиною скорочення є важка ситуація з фінансуванням стартапів через високу Процентна ставка.

Ця компанія, заснована у 2015 році, отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі вона стикається з жорсткою конкуренцією з боку відкритих програм для розпізнавання мови та технологічних гігантів.

У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам цього тижня, керівництво компанії згадало про труднощі у середовищі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Серед звільнених працівників - науковці даних, дослідники та інженери.

Хоча ця скорочення не викликала широкої уваги, вона відображає великий тиск, з яким стикаються стартапи в сфері штучного інтелекту в цю швидко змінювану епоху.

Генеральний директор у заяві зазначив: "Беручи до уваги сигнал Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', я не хочу ризикувати, сподіваючись, що ринок у короткостроковій перспективі надасть нам додаткові кошти. Ми повинні дотримуватися консервативної стратегії, контролювати зростання витрат і зосереджуватися на ефективності компанії."

Хоча компанія щойно пережила "найкращий квартал" з моменту свого заснування, але генеральний директор відмовився розкривати конкретні дані про доходи. Минулої осені компанія оголосила про залучення 47 мільйонів доларів США, а також з попереднім фінансуванням загальна сума склала 86 мільйонів доларів, що оцінює компанію в 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення звільняли працівників, ШІ залишався яскравою точкою фінансування стартапів, оскільки генеративні чат-боти та генератори зображень привернули значну увагу засновників та інвесторів. Однак, з появою більшої кількості компаній у конкуренції, деякі стартапи в сфері ШІ, які раніше мали успіх, почали стикатися з викликами.

Наприклад, стартап, який був раннім переможцем хвилі генеративного ШІ, знизив прогноз доходів після того, як велика AI-компанія випустила продукт, що конкурує безпосередньо. Два співзасновники компанії також звільнилися з посад минулого місяця.

Ці виклики, з якими стикається ця компанія з розпізнавання голосу, також відображають потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний ШІ. Це одна з найгарячіших тем у галузі, що стосується мільярдних ринків. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, але різниця поступово зменшується.

На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови комерціалізується вже десятиліттями і просувається через різні голосові помічники. Ця компанія надає послуги розпізнавання мови клієнтам, включаючи кілька відомих підприємств, стверджуючи, що її рішення є більш точними, швидшими та більш відповідними для потреб бізнесу.

Проте, з розвитком технологічних гігантів, які постійно вдосконалюють свої послуги з генерації голосового тексту, а також з появою схожих продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти починають скорочувати бюджет на витрати на комерційне програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нового бізнесу.

Наприклад, на прикладі певного відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу, через шість місяців після запуску, його розробницька компанія почала стягувати плату з розробників через API, щоб полегшити розробникам пряме використання цього програмного забезпечення, а не спробувати самостійно хостити безкоштовну версію.

Стикаючись з цими викликами, CEO компанії наполягав на тому, що вони можуть впоратися з конкуренцією, оскільки якість їхніх продуктів вища та точніша. Він також вважає, що запуск програмного забезпечення для розпізнавання голосу з відкритим вихідним кодом допоможе всій галузі зрозуміти потенціал технології розпізнавання голосу на базі штучного інтелекту.